• Net下无敌的ORM


    Dapper ORM 用法—Net下无敌的ORM

    http://www.renfb.com/blog/2011/Article/335

    假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载
    Dapper的优势:
    1,Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K的一个很小的Dll.
    2,Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable。
    3,Dapper支持什么数据库。Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库,当然如果你知道原理也可以让它支持Mongo db
    4,Dapper的r支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性,想用就用,不想用就不用。无XML无属性。代码以前怎么写现在还怎么写。
    5,Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象。性能实在高高高。
    6,Dapper支持net2.0,3.0,3.5,4.0。【如果想在Net2.0下使用,可以去网上找一下Net2.0下如何配置运行Net3.5即可。】
    7,Dapper语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计。

    下面介绍Dapper如何使用,来进行高效开发,以下操作是编译后在Net3.5下操作的例子,Net4.0下大部分函数有默认值,参数很简单。

    //数据库里的表:
    CREATE TABLE ColumnCat
    (
    Id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
    NAME NVARCHAR(150) NULL,
    ModifiedOn SMALLDATETIME NULL DEFAULT(GETDATE()),
    Parentid INT
    )
    
    CREATE TABLE Column
    (
    Id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
    NAME NVARCHAR(150) NULL,
    ModifiedDate SMALLDATETIME NULL DEFAULT(GETDATE()),
    ColumnCatid INT null
    )
    

    常用的表,分类和内容表,分类可以有下级类别。以下操作基本上都是对这两个表的操作。

    //连接数据库字符串。
    private readonly string sqlconnection =
                     "Data Source=RENFB;Initial Catalog=test;User Id=sa;Password=sa;";
    //public readonly string mysqlconnectionString =
                     @"server=127.0.0.1;database=test;uid=renfb;pwd=123456;charset='gbk'";
    
    //获取Sql Server的连接数据库对象。SqlConnection
    public SqlConnection OpenConnection()
    {
        SqlConnection connection = new SqlConnection(sqlconnection);
        connection.Open();
        return connection;
    }
    //获取MySql的连接数据库对象。MySqlConnection
    //public MySqlConnection OpenConnection()
    //{
    //     MySqlConnection connection = new MySqlConnection(mysqlconnectionString);
    //     connection.Open();
    //     return connection;
    //}
    

    注:如果需要换成Mysql数据库,只用将获得sql Server的连接数据库对象的函数注释掉,取消MySql的连接数据库对象的函数的注释,一并取消Mysql连接字符串的注释,并修改为自己的连接信息。

    Query()方法
    Query()是IDbConnection扩展方法并且重载了,从数据库里提取信息,并用来填充我们的业务对象模型。

    //先创建一个类,是数据库的ColumnCat表的模型。
    public class ColumnCat
    {
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public DateTime ModifiedOn { get; set; }
        public int Parentid { get; set; }
    }
    
    //获取ColumnCat对象的集合。
    public IEnumerable<ColumnCat> SelectColumnCats()
    {
        using (IDbConnection conn = OpenConnection())
        {
            const string query = "select * from ColumnCat order by id desc";
            return conn.Query<ColumnCat>(query,null);
        }
    }
    

    就是这么简单,直接在例子中嵌入Sql,很容易扩展为存储过程,可以使用别名使结果集中的列与业务对象模型(ColumnCat)的属性对应。

    //下面使用上面的集合显示出分类。
    List<ColumnCat> AllColumnCat =SelectColumnCats().ToList<ColumnCat>();
    foreach (ColumnCat cat in AllColumnCat.Where(c => c.Parentid == 0))
    {
        Response.Write("Name==>" + cat.Name + "	");
        Response.Write("时间==>" + cat.ModifiedOn + "	");
        Response.Write("<br/>");
    
        foreach (ColumnCat c in AllColumnCat
                    .Where<ColumnCat>(subColumnCat => subColumnCat.Parentid == cat.Id))
        {
            Response.Write("&nbsp;&nbsp;++++");
            Response.Write("Name==>" + c.Name + "	");
            Response.Write("时间==>" + c.ModifiedOn + "	");
            Response.Write("<br/>");
        }
    }
    //将一级类别和二级类别显示在页面上,如果使用一个递归,很容易实现无限级分类(你懂的)。
    
    //获取单个ColumnCat对象。
    public ColumnCat SelectColumnCat(int columnCatId)
    {
        using (IDbConnection conn = OpenConnection())
        {
            const string query = "select * from ColumnCat where Id=@id";
            return conn.Query<ColumnCat>(query, new { id=columnCatId})
                            .SingleOrDefault<ColumnCat>();
        }
    }
    

    这里我们传递了一个参数给Query方法,参数可以是任何对象,其属性在查询中与sql的参数匹配,由于Query总是返回一个集合,我们只需调用SingleOrDefault方法,因为我们知道总是返回0或1行.

    //Dapper也可以加载填充嵌套对象,考虑这样一种情形,考虑到新闻的类别属性,返回类别对象,
    //我们创建一个Column的类
    public class Column
    {
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public DateTime ModifiedDate { get; set; }
        public ColumnCat ColumnCat { get; set; }
    }
    
    //接下来我们来填充我们的业务对象。
    public IList<Column> SelectColumnsWithColumnCat()
    {
        using (IDbConnection conn = OpenConnection())
        {
            const string query = "select c.Id,c.Name,c.ModifiedDate,c.ColumnCatid
            ,cat.id,cat.[Name],cat.ModifiedOn,cat.Parentid from [Column] as c
            left outer join ColumnCat as cat on c.ColumnCatid=cat.id";
            return conn.Query<Column, ColumnCat, Column>(query
                   , (column, columncat) => { column.ColumnCat = columncat; return column; }
                   , null, null, false, "Id", null, null).ToList<Column>();
        }
    }
    

    注:1,在填充嵌套对象的时候,只好执行ToList<>方法,否则回报ExecuteReader 要求已打开且可用的连接。连接的当前状态为已关闭,而单个对象不会报错,估计是using结束后关闭了连接,而嵌套对象在map的时候又执行了ExecuteReader,只好在using结束之前返回list集合。
    2,嵌套对象的参数是比较多的,主要是前两个参数,其它参数没用可以设置为null,不过在4.0版本可以只写两个参数,其它参数都有默认值。特别要注意的是splitOn,这个参数不能为空,否则会报对象为引用的错误。【splitOn参数的意思是读取第二个对象的的分割列,从哪个列起开始读取第二个对象,如果表里的自增长列都为Id,可以设置这个参数为”Id”】.

    Execute方法
    正如Query方法是检索数据的,Execute方法不会检索数据,它与Query方法非常相似,但它总返回总数(受影响的行数),而不是一个对象集合【如:insert update和delete】.

    //接下来向数据库里添加一个类别
    public int InsertColumnCat(ColumnCat cat)
    {
        using (IDbConnection conn = OpenConnection())
        {
            const string query = "insert into ColumnCat([name],ModifiedOn,Parentid)
            values (@name,@ModifiedOn,@Parentid)";
            int row = conn.Execute(query,cat);
            //更新对象的Id为数据库里新增的Id,假如增加之后不需要获得新增的对象,
            //只需将对象添加到数据库里,可以将下面的一行注释掉。
            SetIdentity(conn,id=>cat.Id=id,"id","ColumnCat");    
            return row;
    
        }
    }
    public void SetIdentity(IDbConnection conn, Action<int> setId,string primarykey
                              ,string tableName)
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(primarykey)) primarykey = "id";
        if (string.IsNullOrEmpty(tableName))
        {
            throw new ArgumentException("tableName参数不能为空,为查询的表名");
        }
        string query = string.Format("SELECT max({0}) as Id FROM {1}", primarykey
                             , tableName);
        NewId identity = conn.Query<NewId>(query, null).Single<NewId>();
        setId(identity.Id);
    }
    
    public class NewId
    {
        public int Id { get; set; }
    }

    由于Dapper是通过类的属性自动绑定的,所以增加了NewId类来获取增加对象后的Id,本来打算使用@@identity,Net3.5下使用总是报错,只好使用Max函数获取。当然如果不需要获得更新后的对象的ID,可以不使用SetIdentity,这个函数通用。

    //编译Dapper源码生成的是Net4.0下使用的,可以借助Net4.0新增的dynamic动态类型,
    //SetIdentity的实现将非常方便。如下:
    public void SetIdentity<T>(IDbConnection conn, Action<int> setId)
    {
        dynamic identity = connection.Query("SELECT @@IDENTITY AS Id").Single();
        T newId = (T)identity.Id;
        setId(newId);
    }
    //更新一个类别:
    public int UpdateColumnCat(ColumnCat cat)
    {
        using (IDbConnection conn = OpenConnection())
        {
            const string query = "update ColumnCat set name=@Name
                              ,ModifiedOn=@ModifiedOn,Parentid=@Parentid where Id=@id";
            return conn.Execute(query,cat);
        }
    }
    //删除一个类别:
    public int DeleteColumnCat(ColumnCat cat)
    {
        using (IDbConnection conn = OpenConnection())
        {
            const string query = "delete from ColumnCat where id=@id";
            return conn.Execute(query, cat);
        }
    }

    下面介绍一下Dapper的高级用法

    //Dapper对事务处理的例子,如删除类别的同时删除类别下的所有新闻。或者删除产品的同时,
    //删除产品图片表里关联的所有图片。
    public int DeleteColumnCatAndColumn(ColumnCat cat)
    {
        using (IDbConnection conn = OpenConnection())
        {
            const string deleteColumn = "delete from [Column] where ColumnCatid=@catid";
            const string deleteColumnCat = "delete from ColumnCat where id=@Id";
    
            IDbTransaction transaction = conn.BeginTransaction();
            int row=conn.Execute(deleteColumn, new { catid =cat.Id},transaction,null,null);
            row += conn.Execute(deleteColumnCat, new { id=cat.Id},transaction,null,null);
            transaction.Commit();
            return row;
        }
    }
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