elasticsearch文档-analysis

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analysis

基本概念

全文搜索引擎会用某种算法对要建索引的文档进行分析， 从文档中提取出若干Token(词元)， 这些算法称为Tokenizer(分词器)， 这些Token会被进一步处理， 比如转成小写等， 这些处理算法被称为Token Filter(词元处理器), 被处理后的结果被称为Term(词)， 文档中包含了几个这样的Term被称为Frequency(词频)。 引擎会建立Term和原文档的Inverted Index(倒排索引)， 这样就能根据Term很快到找到源文档了。 文本被Tokenizer处理前可能要做一些预处理， 比如去掉里面的HTML标记， 这些处理的算法被称为Character Filter(字符过滤器)， 这整个的分析算法被称为Analyzer(分析器)。

ES内置了很多Analyzer, 还有很多第三方的Analyzer插件， 比如一些处理中文的Analyzer(中文分词)。

analyzer、 tokenizer、 filter可以在elasticsearch.yml 配置， 下面是配置例子

1. index :
2. analysis :
3. analyzer :
4. standard :
5. type : standard
6. stopwords :[stop1, stop2]
7. myAnalyzer1 :
8. type : standard
9. stopwords :[stop1, stop2, stop3]
10. max_token_length :500
11. # configure a custom analyzer which is
12. # exactly like the default standard analyzer
13. myAnalyzer2 :
14. tokenizer : standard
15. filter :[standard, lowercase, stop]
16. tokenizer :
17. myTokenizer1 :
18. type : standard
19. max_token_length :900
20. myTokenizer2 :
21. type : keyword
22. buffer_size :512
23. filter :
24. myTokenFilter1 :
25. type : stop
26. stopwords :[stop1, stop2, stop3, stop4]
27. myTokenFilter2 :
28. type : length
29. min :0
30. max :2000

analyzer

ES内置若干analyzer, 另外还可以用内置的character filter, tokenizer, token filter组装一个analyzer(custom analyzer)， 比如

1. index :
2. analysis :
3. analyzer :
4. myAnalyzer :
5. tokenizer : standard
6. filter :[standard, lowercase, stop]

如果你要使用第三方的analyzer插件，需要先在配置文件elasticsearch.yml中注册, 下面是配置IkAnalyzer的例子

1. index:
2. analysis:
3. analyzer:
4. ik:
5. alias:[ik_analyzer]
6. type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider

当一个analyzer在配置文件中被注册到一个名字(logical name)下后，在mapping定义或者一些API里就可以用这个名字来引用该analyzer了，比如

1. "message":{
2. "type":"string",
3. "indexAnalyzer":"ik",
4. "searchAnalyzer":"ik"
5. }

如果没有指定索引和搜索用的analyzer，ES会用默认的analyzer来处理，也就是名字(logical name)为default, default_index, default_search的analyzer。 从名字可以看出来，default是索引和搜索时用的默认的analyzer，default_index是索引时用的默认的analyzer， default_search是查询时用的默认analyzer。

下面是在elasticsearch.yml中配置默认analyzer的例子

1. index:
2. analysis:
3. analyzer:
4. default_index:
5. tokenizer: standard
6. filter:[standard, lowercase, my_synonym, my_snow]
7. default_search:
8. tokenizer: standard
9. filter:[standard, lowercase, stop]

或者用这种格式

1. index.analysis.analyzer.default.type :"mmseg"

一个analyzer可以起若干别名，比如在下面的例子中，standard analyzer可以用alias1或者alias2来引用

1. index :
2. analysis :
3. analyzer。:
4. standard :
5. alias:[alias1, alias2]
6. type : standard
7. stopwords :[test1, test2, test3]

下面是内置的一些analyzer。

analyzer	logical name	description
standard analyzer	standard	standard tokenizer, standard filter, lower case filter, stop filter
simple analyzer	simple	lower case tokenizer
stop analyzer	stop	lower case tokenizer, stop filter
keyword analyzer	keyword	不分词，内容整体作为一个token(not_analyzed)
pattern analyzer	whitespace	正则表达式分词，默认匹配W+
language analyzers	lang	各种语言
snowball analyzer	snowball	standard tokenizer, standard filter, lower case filter, stop filter, snowball filter
custom analyzer	custom	一个Tokenizer, 零个或多个Token Filter, 零个或多个Char Filter

tokenizer

ES内置的tokenizer列表。

tokenizer	logical name	description
standard tokenizer	standard
edge ngram tokenizer	edgeNGram
keyword tokenizer	keyword	不分词
letter analyzer	letter	按单词分
lowercase analyzer	lowercase	letter tokenizer, lower case filter
ngram analyzers	nGram
whitespace analyzer	whitespace	以空格为分隔符拆分
pattern analyzer	pattern	定义分隔符的正则表达式
uax email url analyzer	uax_url_email	不拆分url和email
path hierarchy analyzer	path_hierarchy	处理类似/path/to/somthing样式的字符串

token filter

ES内置的token filter列表。

token filter	logical name	description
standard filter	standard
ascii folding filter	asciifolding
length filter	length	去掉太长或者太短的
lowercase filter	lowercase	转成小写
ngram filter	nGram
edge ngram filter	edgeNGram
porter stem filter	porterStem	波特词干算法
shingle filter	shingle	定义分隔符的正则表达式
stop filter	stop	移除 stop words
word delimiter filter	word_delimiter	将一个单词再拆成子分词
stemmer token filter	stemmer
stemmer override filter	stemmer_override
keyword marker filter	keyword_marker
keyword repeat filter	keyword_repeat
kstem filter	kstem
snowball filter	snowball
phonetic filter	phonetic	插件
synonym filter	synonyms	处理同义词
compound word filter	dictionary_decompounder, hyphenation_decompounder	分解复合词
reverse filter	reverse	反转字符串
elision filter	elision	去掉缩略语
truncate filter	truncate	截断字符串
unique filter	unique
pattern capture filter	pattern_capture
pattern replace filte	pattern_replace	用正则表达式替换
trim filter	trim	去掉空格
limit token count filter	limit	限制token数量
hunspell filter	hunspell	拼写检查
common grams filter	common_grams
normalization filter	arabic_normalization, persian_normalization

character filter

ES内置的character filter列表

character filter	logical name	description
mapping char filter	mapping	根据配置的映射关系替换字符
html strip char filter	html_strip	去掉HTML元素
pattern replace char filter	pattern_replace	用正则表达式处理字符串

icu plugin

icu analysis 插件

 

 

 

标签: elasticsearch