从is(":checked")说起
<input id="checkbox1" type="checkbox" checked> <input id="checkbox2" type="checkbox>
$("#checkbox1").attr("checked") // checked $("#checkbox2").attr("checked") // undefined
<input id="checkbox1" type="checkbox" checked> <input id="checkbox2" type="checkbox>
$("#checkbox1").is(":checked") // true $("#checkbox2").is(":checked") // false
<input id="checkbox1" type="checkbox" checked data-custom='customattribute'>
<input id="checkbox1" type="checkbox" checked data-custom='customattribute'>
$("#checkbox1").prop("id") //checkbox1 $("#checkbox1").prop("type") //checkbox $("#checkbox1").prop("checked") //true $("#checkbox1").prop("data-custom") // undefined 自定义的DOM节点属性用取HTML元素属性的方法是取不到的
<a id="a" href="test.html" class="csstest" style="font-size: 30px;">link</a>
$("#a").attr("href") // test.html $("#a").prop("href") // "file:///E:/jquery/test.html"
<input id="checkbox1" type="checkbox" checked> <input id="checkbox2" type="checkbox>
$("#checkbox1").prop("checked") // checked $("#checkbox2").prop("checked") // false
<a id="a" href="test.html" class="csstest" style="font-size: 30px;">link</a>
document.getElementById("a").getAttribute("style") // font-size: 30px; document.getElementById("a").style // CSSStyleDeclaration {0: "font-size", parentRule: null, length: 1, cssText: "font-size: 30px;", alignContent: "", alignItems: ""…} 一种浏览器定义的对象
秒杀9种排序算法(JavaScript版)
一:你必须知道的
1> JS原型
2> 排序中的有序区和无序区
3> 二叉树的基本知识
如果你不知道上面三个东西,还是去复习一下吧,否则,看下面的东西有点吃力。
二:封装丑陋的原型方法
Function.prototype.method = function(name, func){ this.prototype[name] = func; return this; };
在下面的排序中都要用到这个方法。
三:9种排序算法的思路和实现
1> 插入排序
基本思路:
从无序区的第一个元素开始和它前面有序区的元素进行比较,如果比前面的元素小,那么前面的元素向后移动,否则就将此元素插入到相应的位置。
Array.method('insertSort', function(){ var len = this.length, i, j, tmp; for(i=1; i<len; i++){ tmp = this[i]; j = i - 1; while(j>=0 && tmp < this[j]){ this[j+1] = this[j]; j--; } this[j+1] = tmp; } return this; });
2> 二分插入排序
二分插入排序思路:
先在有序区通过二分查找的方法找到移动元素的起始位置,然后通过这个起始位置将后面所有的元素后移。
Array.method('bInsertSort', function(){ var len = this.length, i, j, tmp, low, high, mid; for(i=1; i<len; i++){ tmp = this[i]; low = 0; high = i - 1; while(low <= high){ mid = (low+high)/2; if(tmp < this[mid]) high = mid - 1; else low = mid + 1; } for(j=i-1; j>=high+1; j--){ this[j+1] = this[j]; } this[j+1] = tmp; } return this; });
3> 希尔排序
希尔排序思路:
我们在第 i 次时取gap = n/(2的i次方),然后将数组分为gap组(从下标0开始,每相邻的gap个元素为一组),接下来我们对每一组进行直接插入排序。
Array.method('shellSort', function(){ var len = this.length, gap = parseInt(len/2), i, j, tmp; while(gap > 0){ for(i=gap; i<len; i++){ tmp = this[i]; j = i - gap; while(j>=0 && tmp < this[j]){ this[j+gap] = this[j]; j = j - gap; } this[j + gap] = tmp; } gap = parseInt(gap/2); } return this; });
4> 冒泡排序
冒泡排序思想:
通过在无序区的相邻元素的比较和替换,使较小的元素浮到最上面。
Array.method('bubbleSort', function(){ var len = this.lenght, i, j, tmp; for(i=0; i<len; i++){ for(j=len-1; j>i; j--){ if(this[j] > this[j-1]){ tmp = this[j-1]; this[j-1] = this[j]; this[j] = tmp; } } } return this; });
5> 改进的冒泡排序
基本思路:
如果在某次的排序中没有出现交换的情况,那么说明在无序的元素现在已经是有序了,就可以直接返回了。
Array.method('rBubbleSort', function(){ var len = this.length, i, j, tmp, exchange; for(i=0; i<len; i++){ exchange = 0; for(j=len-1; j>i; j--){ if(this[j] < this[j-1]){ tmp = this[j]; this[j] = this[j-1]; this[j-1] = tmp; exchange = 1; } } if(!exchange) return this; } return this; });
6> 快速排序
快速排序思路:
1) 假设第一个元素为基准元素
2) 把所有比基准元素小的记录放置在前一部分,把所有比基准元素大的记录放置在后一部分,并把基准元素放在这两部分的中间(i=j的位置)
Array.method('quickSort', function(s, t){ var i=s, j=t, tmp; if(s < t){ tmp = this[s]; while(i!=j){ while(j>i && this[j]>tmp) j--;//右—>左 R[i] = R[j]; while(i<j && this[j]<tmp) i++;//左—>右 R[j] = R[i]; } R[i] = tmp; this.quickSort(s, i-1); this.quickSort(i+1, t); } return this; });
7> 选择排序
选择排序思路:
在无序区中选出最小的元素,然后将它和无序区的第一个元素交换位置。
Array.method('selectSort', function(){ var len = this.length, i, j, k, tmp; for(i=0; i<len; i++){ k = i; for(j=i+1; j<len; j++){ if(this[j] < this[k]) k = j; } if(k!=i){ tmp = this[k]; this[k] = this[i]; this[i] = tmp; } } return this; });
8> 堆排序
堆排序是一种树形选择排序方法(注意下标是从1开始的,也就是R[1...n])。
堆排序思路:
1) 初始堆:
将原始数组调整成大根堆的方法——筛选算法:
比较R[2i]、R[2i+1]和R[i],将最大者放在R[i]的位置上(递归调用此方法到结束)
2) 堆排序:
每次将堆顶元素与数组最后面的且没有被置换的元素互换。
Array.method('createHeap', function(low, high){ var i=low, j=2*i, tmp=this[i]; while(j<=high){ if(j< high && this[j]<this[j+1]) j++; //从左右子节点中选出较大的节点 if(tmp < this[j]){ //根节点(tmp)<较大的节点 this[i] = this[j]; i = j; j = 2*i; }else break; } this[i] = tmp; //被筛选的元素放在最终的位置上 return this; }); Array.method('heapSort', function(){ var i, tmp, len=this.length-1; for(i=parseInt(len/2); i>=1; i--) this.createHeap(i, len); for(i=len; i>=2; i--){ tmp = this[1]; this[1] = this[i]; this[i] = tmp; this.createHeap(1, i-1); } return this; });
9> 归并排序
归并排序思路:
1) 归并
从两个有序表R[low...mid]和R[mid+1...high],每次从左边依次取出一个数进行比较,将较小者放入tmp数组中,最后将两段中剩下的部分直接复制到tmp中。
这样tmp是一个有序表,再将它复制加R中。(其中要考虑最后一个子表的长度不足length的情况)
2) 排序
自底向上的归并,第一回:length=1;第二回:length=2*length ...
Array.method('merge', function(low, mid, high){ var tmp = new Array(), i = low, j=mid+1, k=0; while(i<=mid && j<=high){ if(this[i] <= this[j]){//比较第一部分和第二部分,取较小者 tmp[k] = this[i]; i++; k++; }else{ tmp[k] = this[j]; j++; k++; } } while(i<=mid){ tmp[k] = this[i]; i++; k++; } while(j<=high){ tmp[k] = this[j]; j++; k++; } for(k=0,i=low; i<=high; k++,i++) this[i] = tmp[k]; return this; }); Array.method('mergePass', function(length, n){ var i; for(i=0; i+2*length-1<n; i=i+2*length) this.merge(i, i+length-1, i+2*length-1); if(i+length-1 < n) this.merge(i, i+length-1, n-1); //考虑到最后一个子表的长度可能小于length,所以要特殊处理一下 return this; }); Array.method('mergeSort', function(){ var len = this.length, length; for(length=1; length<len; length=2*length) this.mergePass(length, len); return this; });
四:测试
var out = function(){ console.log(arguments); } var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.insertSort(), 'insertSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.bInsertSort(), 'bInsertSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.shellSort(), 'shellSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.bubbleSort(), 'bubbleSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.rBubbleSort(), 'rBubbleSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.quickSort(0, test.length-1), 'quickSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.selectSort(), 'selectSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.heapSort(), 'heapSort'); var test = [0,1,7,6,3,4,9,8]; out(test.mergeSort(), 'mergeSort');