腾讯微信面试题--实现时间复杂度为O(1)的栈 2013-02-26
去面试微信实习,遇到这道算法题,当时被卡住,故今天把它写出来做下知识整理,
原题:实现一个栈,满足min() pop() push()方法的时间复杂度都为O(1).( min()返回栈中最小元素 )
思路1:用一个变量minItem记录栈中的最小值,在push()中 每次加入一个item就跟minItem对比,item更小,只item赋给minItem,然后再min() 中直接return minItem;
这种思路没考虑在pop()过程中,对minItem的影响,当栈顶元素是minItem,执行pop() 后minItem就不知道指向谁了,因为栈只记录最小值而起,至于最小值之前那些大小关系都没记录
正确思路:为了实现更低的时间复杂度,我们都会想到用空间去换时间,所有这里增加一个数组来nextMinItem[index] 元素大小关系。如果当前最小值是 对象 item1 当push进来的item2比 item1更小,且元素个数从原本的a增加到a+1 这时候我们用我们就应该把item2这个更小的item赋给minItem 然后用nextMinItem[a+1] = item1 来记录 item2 后面的次小值,这样一来当item2 这个栈顶被pop()掉的话,我们就可以minItem = nextMinItem[a+1],来恢复minItem。
package 腾讯面试题; public class Stack { private int itemCount = 0 ; private Item minItem = null ; private Item[] nextMinItem; private Item stackTop = null ; private int maxSize = 100 ; public Stack() { nextMinItem = new Item[maxSize]; } class Item { int Data; Item nextItem; public Item( int data) { this .Data = data; } } public boolean push(Item item) { if (itemCount == maxSize) { System.out.println( "栈已满" ); return false ; } itemCount++; if (minItem == null ) { minItem = item; } else { if (item.Data < minItem.Data) { nextMinItem[itemCount] = minItem; minItem = item; } } item.nextItem = stackTop; stackTop = item; return true ; } public boolean pop() { if (itemCount == 0 ) { System.out.println( "栈是空的,无法出栈" ); return false ; } if (stackTop == minItem) { minItem = nextMinItem[itemCount]; } stackTop = stackTop.nextItem; itemCount--; return true ; } public Item min() { if (itemCount == 0 ) { System.out.println( "栈是空的,无最小值" ); return null ; } return minItem; } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Stack stack = new Stack(); stack.push(stack. new Item( 5 )); System.out.println( "push:min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.push(stack. new Item( 4 )); System.out.println( "push:min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.push(stack. new Item( 3 )); System.out.println( "push:min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.push(stack. new Item( 2 )); System.out.println( "push:min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.push(stack. new Item( 1 )); System.out.println( "push:min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.pop(); System.out.println( "pop :min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.pop(); System.out.println( "pop :min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.pop(); System.out.println( "pop :min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.pop(); System.out.println( "pop :min=" + stack.min().Data+ " itemCount=" +stack.itemCount); stack.pop(); System.out.println( "栈结构为:\n|____1_____|\n|____2_____|\n|____3_____|\n|____4_____|\n|____5_____|\n" ); } } |
运行结果:
对于运行中的 秋色园 站点,偶尔的不经常,我都会做以下的几件开发者该常做的事:
2:查看被捕获的异常日志(看看都是什么情况引发的,有的话要处理)。
3:查看数据库执行语句异常日志(看看都有啥情况)。
今天早些时候,看了下日志,对于一条比较熟悉,但一直没怎么处理的日志,突然有了想处理掉它的想法:
关于这个错误的小小解释:
既然是进程性错误,理想当然的推想是应用程序池在回收时,产生的另一个进程,刚好写文件时和另一个未回收完成的进程同时写引发的异常,被记录了。
我就想了一个,通过增加进程间的互斥量,来解决多进程间并发解决方案:
private static bool Save(string fileName, string text, bool isAppend)
{
try
{
if (_mutex.WaitOne(2000, false))//进程间同步。
{
using (StreamWriter writer = new StreamWriter(fileName, isAppend))
{
writer.Write(text);
}
}
return true;
}
catch (Exception err)
{
Log.WriteLogToTxt(err);
}
finally
{
try
{
_mutex.Release();
}
catch
{
}
}
return false;
}
写完代码,我建了个项目,写个Demo,测试下多进程的并发问题,代码很简单,一个按钮点击,开一个线程,运行以下这段代码:
while (true)
{
IOHelper.Save(path, "test", true);
}
线程一开,一个死循环,不停写文件。
运行了一下,我查看文件是否正常创建,于是我打开那文件,看日志写进了没有,发现很正常写进了,于是又回到代码处。
然后又开了一个软件,又点了运行,一个神奇的BUG就这样被我触发了:
刷的一下,抛出异常:
神奇的BUG的被触发后,神一般的无解:
2:然后我加了线程休眠,发现加到Thread.Slee(100)以下又正常,这个正常让我怀疑,难道文件关闭,还有延时功能?
3:通过Reflect看源码,查了几个基类,也没见着特殊。。。怀疑得不到解决,纳闷升级。。。
3:之后我在闪存里了点条闪存说这问题,也在QQ群发了点相似的内容。。。反正就有点纳闷中无解。
4:几小时之后,我放弃了,你妹夫的,不弄了。。神一般的简直无解。
5:感觉东西开的太多了,我就关掉了一些,其中包括文件夹。
6:写代码的天性,问题不解决,又回头折腾。
问题失踪了????
于是我又去看了那个创建的文件有没有问题。。。。
回头一运行。。你妹夫的,又抛异常了。。。
突然意识到了什么,经过几个抛异常,不抛异常的轮回折腾,终发现这个神般无解的的BUG:
这BUG多无解,你妹: