mmseg4j 中文分词 for .net版本

1、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器，并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。

2、MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。

• 1.5版的分词速度simple算法是 1100kb/s左右、complex算法是 700kb/s左右，（测试机：AMD athlon 64 2800+ 1G内存 xp）。
• 1.6版在complex基础上实现了最多分词(max-word)。“很好听” -> "很好|好听"; “中华人民共和国” -> "中华|华人|共和|国"; “中国人民银行” -> "中国|人民|银行"。
• 1.7-beta 版, 目前 complex 1200kb/s左右, simple 1900kb/s左右, 但内存开销了50M左右. 上几个版都是在10M左右.

作者博客:http://blog.chenlb.com/

因最近要做一个全文检索的工具，在寻找中文分词组件时，在庖丁解牛和mmseg4j中选择了mmseg4j.

这个是根据java版本翻译过来的.

欲正确运行lucene,需修改lucene2.9.2的源码Lucene.Net.Index.ReusableStringReader中的Read()修改为:

view sourceprint?

int r = -1;

           if (upto < s.Length)

           {

               r = (int)s[upto];

               ++upto;

           }

           return r;

,否则在搜索时会找不到结果。

上图是测试运行结果。

测试代码如下:

 

String txt = "京华时报1月23日报道 昨天，受一股来自中西伯利亚的强冷空气影响，本市出现大风降温天气，白天最高气温只有零下7摄氏度，同时伴有6到7级的偏北风。";

            IndexWriter iw = new IndexWriter(GetDir, GetAna);
            Document doc = new Document();
            doc.Add(new Field("txt", txt, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
            iw.AddDocument(doc);
            iw.Commit();
            iw.Optimize();
            iw.Close();

            Console.WriteLine();

            Console.WriteLine("indexer ok.\r\n\r\n");

            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(GetDir, true);
            QueryParser qp = new QueryParser("txt", GetAna);
            Query q = qp.Parse("冷空气"); //2008年底  
            Console.WriteLine("query>{0}", q);
            TopDocs tds = searcher.Search(q, 10);
            Console.WriteLine("======size:" + tds.totalHits + "========");
            foreach (ScoreDoc sd in tds.scoreDocs)
            {
                Console.WriteLine(sd.score);
                Console.WriteLine(searcher.Doc(sd.doc).Get("txt"));
            }

            Console.WriteLine("ok.....");

 

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