HashTable是一种能提供快速插入和查询的数据结构，无论其包含有多少Item，查询和插入操作的平均时间总是接近O(1)。HashTable理论上并不关心其所包含的item顺序，任何与顺序有关的操作例如：“find_min, find_max”，都不能有效的支持。
Hashing
假如我们把一本英汉字典的5000个单词, 从a到zyzzyva，存储到一个数组中。这样我们可以通过它们在数组中的序号，以固定的时间快速的访问每一个单词。但是给定一个单词比如：“COOL"，如何才能知道它的序号呢？
Converting word to number
为了把每个单词同它们在数组中的位置一一对应起来，我们需要把每个单词都转化为一个唯一的一个整数(hash code)。下面是一种简单的算法：
英语只有26个字母，可以用1-26表示，用0表示空格.为了获得一个唯一的数字，我们把单词的每个字母都转化为其对应数字，然后乘以一个合适的权数。比如：
为了把"cats" 转化为数字，我们把它的每一个字符都转化为相应的数字，然后乘以27^n （n表示字符的位置），把它们相加：
这个方法可以将单词都转化为一个唯一整数(hash code)。
.net framework中所实现的Hashtable ，虽然对键值的类型没有限制，但要求其键值(key)的类型必须实现GetHashCode()方法，用来获得全局唯一的hash code。事实上由于.net类型库定义的所有类型都直接或间接的继承自Object，所有都具有一个默认的GetHashCode()实现。
但是我们得到的整数（Hash Code)明显不是我们所需要的序号(index）。
Hash Function
我们从5000个单词得到范围非常大的一组数字(hash code)，每个数字都可能描述数组中的一个序号(index)，但是只有很少的数字与序号一一对应。为了可以以一个固定的时间访问每一个单词，我们需要一个方法将这些值域很大的数字映射到数组中的一个位置。
hash function 的作用就是将这些范围很大的数（domain of keys ）转换成我们需要的序号（domain of location）。
.net framework采用Division Methed作为其散列算法，使用取模（modulo）操作将Hash code值域转换到合适的范围。即：
其中arrayIndex代表单词在数组中的位置，ArraySize代表数组长度，
Collisions
我们希望每一个Hash Code都唯一对应一个Index，然而这个算法并不能保证这一点。比如你想将"melioration"插入到数组，你将这个单词通过上述过程转换成index，然而你发现那个位置已经被"demystify"所占据，这种情况叫做Collisions（冲突）。
.net framework使用open address 的方式解决冲突，例如当进行插入操作时，根据键值生成的index已经被别的item占据时，它将自动搜索index+incr位置，直到找到一个空的位置。其中的incr由以下算法产生。
.net framework生成incr的这种算法，其结果与当前冲突位置无关，避免了好多问题。事实上它根据键值的hash code 进行了另一次散列，即所谓的Double Hash。
Expand
由于HashTable基于数组的，所以它的容量需要提前指定，并且最好在运行过程中不要改变。数组的大小是不能在运行时改变的，所以当HashTable太满时，就需要声明一个新的大数组。
我们记得Hash Function 根据数组的长度计算键值的序号的，所以不可以将旧数组的数据直接复制到新数组，必须对针对每一个键值重新计算其位置，非常的低效。
.net framework实现中HashTable最小的容量为11,当HashTable过满时，会新建立一个容量为当前俩倍的数组，然后将旧数组的值复制到新数组对应的位置。