1、sorted（排序对象，key=）：排序对象可以是类别，也可以是字符串和字典，key为自定义排序，如：【key=abs，按绝对值排序】【key=lambda x:x[1]，按排序对象的第二个值排序，若为二维数组，第二维排，若为字典则按值排】
①sorted（排序对象，key=abs）：
数值：key=abs 【按照绝对值排序】
字符串：默认按小写到大写排序。key=str.lower【将所有的字符串变成小写再排序】eg: sorted ( ['a','dob','Cold',Zoo'] , key=str.lower ) 结果：【'a' , 'Cold' ,'dob','Zoo'】
字典类型（二维数组）：from operator import itemgetter
key=itemgetter(1)
或者
key=lambda x:x[1]
②sorted（排序对象，reverse=True) ：逆序排序
2、map（函数，迭代器）：对一个迭代器进行同样的函数操作。
如：
list(map(str,[1,2,3,4,5]))
结果：【‘1’，‘2’，‘3’，‘4’，‘5’】这样就可以不用用for来循环处理。
3、reduce（函数，迭代器）：对一个迭代器中的每个元素进行迭代运算，如求和、求最大最小值……
4、map和reduce结合使用，将一个字符串'13579'转化成整数13579
from functools import reduce a=reduce(lambda x,y:x*10+y,map(int,'13579'))
5、filter（函数 f ，迭代器 l ）：筛选函数作用，通过函数 f 之后返回的值若为真或有值则返回，若为假或空则不返回该值。
def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
6、map 和 zip 结合 可以取二维list的每一列的数。
grid = [[0,1,0,0], [1,1,1,0], [0,1,0,0], [1,1,0,0]] for col in map(list, zip(*grid) ): print(col) #结果：[0,1,0,1] #[1,1,1,1] #[0,1,0,0] #[0,0,0,0]
6、map比较两个列表中的数是否相等：
#operator.ne : ne(a,b) 表示 a != b map(operator.ne , list1,list2) #list1和list2中对应的值两两对比