爬虫之requests

1.爬虫介绍

1.1 什么是爬虫

　　互联网最有价值的就是资源，爬虫要做的就是爬取资源，比如链家网的租房信息，拉勾网的求职信息，岛国的资源等等

1.2 爬虫流程

　　发送请求------>获取响应------>爬取资源(下载资源)------>解析数据------>数据持久化(mongodb数据库，redis数据库)

请求模块：requests模块，selenium模块

解析模块：BeautifulSoup模块，xpath模块

 2. requests模块

　　Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用

　　Requests 允许你发送纯天然，植物饲养的 HTTP/1.1 请求，无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 POST 数据进行表单编码。Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的，一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3。(来源官网)

#各种请求方式：常用的就是requests.get()和requests.post()
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options('http://httpbin.org/get')

 官网链接：猛戳此处

2.1 对于get请求

#GET请求
HTTP默认的请求方法就是GET
     * 没有请求体
     * 数据必须在1K之内！
     * GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中

GET请求常用的操作：
       1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL，那么就一定是GET请求
       2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求
       3. 提交表单时，表单默认使用GET请求，但可以设置为POST

常见get请求

import requests

response = requests.get("https://www.jd.com/")
with open('jingdong.html','wb') as f:
    f.write(response.content)

或者获取它的文本信息：

import requests

response = requests.get("https://www.jd.com/")
print(response.text)

带参数的get请求：

　　对于某些网站(比如百度)，我们需要伪装成流程器，必须携带浏览器可识别的请求头信息

在百度搜索关于python的文本信息

import requests

response=requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=python&pn=1',
                      headers={
                        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                      })
print(response.text)

# 对于某些网站，我们的请求头可能不止仅携带user-agent信息，请求头是将自身伪装成浏览器的关键，常见的有用的请求头如下

Host
Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源
User-Agent #客户端
Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里，但requests模块有单独的参数来处理他，headers={}内就不要放它了

request.session()的使用

import requests

# res=requests.get("https://www.zhihu.com/explore")
# print(res.cookies.get_dict())
# {'_xsrf': '4oL216OENatT6LIshv3zBlXFpvTW4lcM', 'tgw_l7_route': 'b3dca7eade474617fe4df56e6c4934a3'}


session = requests.session()
res1 = session.get("https://www.zhihu.com/explore")     # 访问该页面后会生成cookie
res2 = session.get("https://www.zhihu.com/question/40031734/answer/499507903",  # 302重定向到该问题
                   headers={
                       "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3534.4 Safari/537.36"
                   }    # 必须还要携带请求头相关信息
                   )
print(res2.text)

2.2 对于post请求

#POST请求
　　*  数据不会出现在地址栏中
　　*  数据的大小没有上限
　　*  有请求体
　　*  请求体中如果存在中文，会使用URL编码！

requests.post()用法与requests.get()完全一致，特殊的是requests.post()有一个data参数，用来存放请求体数据

 模拟github登陆，获取登陆信息

import requests
import re

#请求1:
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN
print("authenticity_token",authenticity_token)
#第二次请求：带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面，带上账号密码
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'✓',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'yuanchenqi0316@163.com',
    'password':'yuanchenqi0316'
}

#请求2:
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie,
             # allow_redirects=False
             )
print(r2.status_code)      #200
print(r2.url)              #看到的是跳转后的页面:https://github.com/
print(r2.history)          #看到的是跳转前的response:[<Response [302]>]
print(r2.history[0].text)  #看到的是跳转前的response.text

with open("result.html","wb") as f:

    f.write(r2.content)

 这里其实我们也可以通过使用session请求来获取我们的cookie

 3.响应Response

 常见属性

import requests
respone=requests.get('https://sh.lianjia.com/ershoufang/')

# respone属性
print(respone.text)
print(respone.content)
print(respone.status_code)
print(respone.headers)
print(respone.cookies)
print(respone.cookies.get_dict())
print(respone.cookies.items())
print(respone.url)
print(respone.history)
print(respone.encoding)　

 下载二进制文件(图片，视频，音频)　　

import requests

response=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/'
        'tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',
                      stream=True)
    #stream参数:表示一点一点的取
with open('b.mp4','wb') as f:
    for line in response.iter_content():
        f.write(line)   # 一行一行的写入

json解析

　　对于获取某些数据需要进行反序列化，此时我们可以直接使用response.json()

import requests
import json
 
response=requests.get('http://httpbin.org/get')
res1=json.loads(response.text) #太麻烦
res2=response.json() #直接获取json数据
print(res1==res2)

Response.history 

　　Response.history 是一个 Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]

　# 还可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理　

 4. 爬取拉勾网信息

　　我们进入首页，输入python职位搜索，按F12查看搜索信息，发现response中除了职位信息，其他东西都有

　说明这里可能发生了重定向，或者我们需要的信息后台通过ajax发送来的，再次检查发现他的端口号是200，没有重定向，那只有是第二种可能

 这里可能会报访问频繁，这就是网页所用的反爬机制，注意这里需要先获取网站的cookie，携带cookie去访问我们的网页。

 代码演示：

base_url1 = "https://www.lagou.com/jobs/list_python"
base_url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&city=%E8%A5%BF%E5%AE%89&needAddtionalResult=false'
headers = {
    'Referer': "https://www.lagou.com/jobs/list_python/p-city_298?px=default",
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36',
}


session = requests.session()
session.get(url=base_url1, headers=headers)    # 第一步先获取cookie
res = session.post(url=base_url,headers=headers)

print(res.text)