第7.22节 Python中使用super调用父类的方法
前面章节很多地方都引入了super方法，这个方法就是访问超类这个类对象的。由于super方法的特殊性，本节单独谈一谈super方法。
一、super简介
1. super方法返回一个“super”类型的对象，注意是一个新的类型，并不是父类；
2. 使用“super().方法名”调用并不是用于直接调用当前类的父类的方法，而是Python根据MRO算法去所有父类中查找找到的第一个与“方法名”同名的某个父类方法，因此如果某子类继承多个超类、或某子类有多个层级的超类时，这些超类中有多个同名的方法时，只会执行一次；
3. 在多重继承情况下，使用在类内使用“super().方法名”调用时，不一定是调用上一层的超类的方法，也可能是超类的超类的方法。
三、 使用super的优点
1. 超类类名修改之后，不需要在所有子类中进行类名修改；
2. 在单继承中 super 用来调用父类的方法的，多重继承情况下可以使用super解决多个同名方法执行谁的问题，在super机制里可以保证公共父类的方法仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照MRO进行的。
四、 super的使用
1. 通过super方法无需传递self参数，是因为super这个方法执行时，Python会自动将当前类和当前实例作为super的参数，调用后返回的是一个super对象；
2. 调用父类方法 时, 此时父类中 self 并不是父类的实例而是子类的实例；
3. super类体内实例方法调用时，直接调用super方法，无需带任何参数。这是因为super类型本身是个类，在调用super()时，实际上会执行这个类的构造函数，这个构造函数要求同时传入参数子类名和当前实例名，在实例方法中Python自动地传入这两个参数；
4. 在类体外调用时，可以通过”super(类名,实例名)”方式调用super；
5. 在类内定义时，“super().方法名”、“超类名.方法名()”两种调用方式不要混用，因为二者搜索“方法名”对应的算法不同，可能会导致编程人员无法预测的结果。五、 一个例子
#抽象类虚拟子类及super方法样例
def dirp(iter): return [i for i in dir(iter) if not i.startswith('__')]
from abc import ABC, abstractmethod
class Shape(ABC):
@abstractmethod
def getArea(self):pass #定义获取面积的抽象方法
def __init__(self,area): #定义shape的构造方法
print("In ShapeInit")
self.area1=area #定义基类的实例变量area1，子类中直接继承
def getArea2(self):return self.area1 #定义getArea2方法，该方法有抽象基类实现，子类继承
class Output(ABC):
def __init__(self):
print("In OutputInit")
@abstractmethod
def output(self):print(dirp(self))#输出实例自定义属性
class Circle(Shape,Output):
def __init__(self,radius):
super().__init__(9) #调用超类方法的构造函数
self.radius = radius
self.area = 3.14*self.radius*self.radius
self.girth = 6.28*self.radius
def getArea(self): return self.area
def getGirth(self):return self.girth
def output(self): #输出实例的内容
print("area={:.2f},girth={:.2f}".format(self.area,self.girth))
super().output()
cir=Circle(10)
cir.getArea2()
执行截图：
六、 参考知识
super涉及到的MRO算法以及一些更深入的内容，请大家参考如下博文：
https://www.jb51.net/article/87807.htm
https://www.jb51.net/article/66912.htm
https://www.cnblogs.com/xinghuaikang/p/8481712.html
本节介绍了super方法访问超类方法的原理和使用方法，并介绍了三个进一步深入了解super的博文。
老猿Python（https://blog.csdn.net/LaoYuanPython）系列文章用于逐步介绍老猿学习Python后总结的学习经验，这些经验有助于没有接触过Python的程序员可以很容易地进入Python的世界。
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