redis 上线半年 发现内存占用很大,把一些key删除 发现内存没有释放
原因： key占用了很多碎片-优化其实就是碎片管理：
1.重启Redis，持久化会自动清理碎片
2.如果内存比较小,占用的碎片多,可以直接修改配置文件,代表我们可以内存的百分比
剩下多少的时候,就去帮助我们去碎片管理, 但是碎片管理的时候 就会对数据重新进行排序
如果碎片整理过于频繁就会降低我们的Redis的性能
3.缓存穿透(请求过来的时候-缓存和数据库都没有)：虽然数据都没有但是大量并发的时候 请求还是要进到数据库并且还要返回结果给人家。这样人家恶意攻击就难受了
怎么解决：1.如果数据没有,缓存就存一个null，下一次来的时候返回null，这样请求就到不了数据库
2.布隆过滤器 每次操作的时候 把这个key写入到我们的布隆过滤器,如果布隆过滤器有则继续查询redis和mysql.
如果没有,则返回就可以,占用少量内存,存放大量的key，能够快速判断。存在误判 但概率很小,可以提前把业务数据key存放到过滤器里面
4.缓存击穿(请求过来的时候-缓存没有数据库有)：大量并发请求还是直接到数据库,
怎么解决：这个问题不大,下一次进来给他缓存就好,或者进行缓存提前预热
5.缓存雪崩(请求过来的时候-数据缓存同时过期)：请求还是到数据库来了,
怎么解决:数据设置随机过期时间 如50min+随机描述,别都设置为50分钟过期，这样就降低缓存雪崩出现
6.缓存预热(请求过来的时候-缓存重启)：
1.服务重启之后,提前把热点数据放到缓存里面
2.写个程序,定时的写进去
7.主从情况下从库的Redis时间过期了怎么办
因为Redis从库不会主动清理过期时间,只能等主库发送过来,虽然Redis有后台过期时间处理,但是刚好这时候查到了从库的过期时间怎么办,1.Redis自带过期时间判断处理,不会让我们查到这种数据