选择的题目
题目(1):最大连续子数组和(最大子段和)
问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
第一,剖析问题
本次编写的程序是关于求最大子段和的,即输入一组数据,个数为n个,首先定义sum代表最大字段和并且赋初值为0,用thissum来保存当前数列的和并赋初值利用循环对thissum和sum的值进行比较,当thissum的值大于sum,将thissum的值赋给sum,如果小于,则舍弃当前的数值返回继续进行。如果相加后的结果小于0,则输出0。利用循环算法就能把这个问题给解决,然后进行测试。
第二,编辑代码
代码清单
package lz001;
public class Lz001 {
int sum,n;
int []b={-2,11,-4,13,-5,-2};
public static void main(String[] args){
Lz001 per = new Lz001();
per.num();
}
public Lz001(){
sum = 0;
n=b.length;
}
public Lz001(int [] b){
this.b=b;
}
public int num(){
for(int i=0;i<n;i++){
int thisSum=0;
for(int j=i;j<n;j++){
thisSum += b[j];
if(thisSum>sum)
sum=thisSum;
}
}
if(sum<0){
System.out.println(0);
return 0;
}
else{
System.out.println(sum);
return sum;
}
}
}
测试结果
代码链接
代码托管https://git.coding.net/LZ520/RJZY003.git
第三,覆盖方法的比较与选择
(1)语句覆盖:使得程序中每个语句至少都能被执行一次。
(2)判定覆盖:使得程序中每个判定至少为T和F各一次。
(3)条件覆盖:使得判定中的每个条件获得各种可能的结果。
(4)判定/条件覆盖:同时满足判定覆盖和条件覆盖。
(5)条件组合覆盖:使得每个判定中条件的各种可能组合都至少出现一次。
我选择的是条件覆盖
1、条件1:thissum>sum。
2、条件2:thisum<=sum。
测试用例:
样例1{-2,11,-4,13,-5,-2},样例2{-2,-2,-2,-2,-2},二组测试用例。测试用例1为给定测试用例,结果为20。测试用例2是都为负数的情况,测试结果为0。
截图如下:
第四,测试用例
测试主要代码
public int num(){
for(int i=0;i<n;i++){
int thisSum=0;
for(int j=i;j<n;j++){
thisSum += b[j];
if(thisSum>sum)
sum=thisSum;
}
}
if(sum<0){
System.out.println(0);
return 0;
}
else{
System.out.println(sum);
return sum;
}
}
测试代码
package lz001;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
class Lz001Test {
@AfterAll
static void tearDownAfterClass() throws Exception {
}
@BeforeEach
void setUp() throws Exception {
}
@Test
void test() {
assertEquals(20,new Lz001().num());
}
}
最后,总结本次作业
本次作业也是在练习eclipse的使用,通过对代码的测试,提高自己的使用软件熟练程度。在这次练习中,我学到了很多东西。在自己的努力以及同学的帮助下,逐渐提高了自己的能力。之前都是在eclipse上编程,查看运行结果。但是没有实际动手去测试程序,了解这个软件的运行模式。所以对于这方面不是很熟悉,希望在接下来的时间里,通过自己的努力去提高自身能力。我始终相信一句话:“只要你努力,就一定有收获。”