Python的Mixins机制
大多数面向对象语言都不支持多重继承，因为这会导致菱形问题， 而 Python 虽然形式上支持多重继承，但其实现机制却是利用 mixin，从而有效 地避免了菱形问题。
一、什么是 mixin
Mixin本意是混入，程序中用来将不同功能(functionality)组合起来，从而为 类提供多种特性。而虽然继承(inheritance)也可以实现多种功能，但继承一般 有从属关系，即子类通常是父类更加具体的类。而 mixin 则更多的是功能上的 组合，因而相当于是接口（带实现的接口）。
好比是联想电脑与电脑之间是继承关系，因而联想电脑具备电脑的各种功能；而 联想电脑与键盘之间则是 mixin 关系，同样也具备键盘的各种功能。
一般编程语言都不允许多重继承，主要是为了避免菱形问题，即两个父 类如果有共同的祖父类，但对祖父类相同部分做了不同的修改，则这个类再继承 两个父类就会产生冲突。
类似于 git 版本控制中，如果两个人对同一段代码做了不同的修改，则合并时 就需要手动解决冲突。编程语言如果碰到 diamond problem 时依赖程序员决定 用哪个父类的特性，就会变得非常复杂而且容易产生歧义。
从上面分析可以看出其实单从功能上来说，完全可以用 mixin 取代继承，从而 可以不要类这个概念。最近几年新出的编程语言 Rust 和Go里面就没有类 (class)以及继承，但并不影响代码复用，它们也正是利用 mixin 这种机制实现 的代码复用，例如 Rust 中用特征(Trait)取代了类和接口。
两种观点其实是两种不同的世界观，目前类与继承的概念则更为流行，而且符合 人们对事物的认知：人们对白猫、黑猫、花猫观察后更容易抽象出猫的概念，而 不是将这些事物作为无规律的组合去看待。
二、Python 中的 mixin
理解了 mixin 概念之后，再将其运用到 Python 中，理解（形式上）多重继承 就会容易许多。python 对于 mixin 命名方式一般以 MixIn, able, ible 为后缀
由于 mixin 是组合，因而是做加法，为已有的类添加新功能，而不像继承一样 下一级会覆盖上一级相同的属性或方法，但在某些方面仍然表现得与继承一样， 例如类的实例也是每个 mixin 的实例。mixin 使用不当会导致类的命名空间污 染，所以要尽量避免 mixin 中定义相同方法，对于相同的方法，有时很难区分 实例到底使用的是哪个方法。
class Mixin1(object):
def test(self):
print("mixin 1")
def which_test(self):
self.test()
class Mixin2(object):
def test(self):
print("mixin 2")
class MyClass1(Mixin1, Mixin2):
pass # 按从左到右顺序从 mixin 中获取功能并添加到 MyClass
class Myclass2(Mixin1, Mixin2):
def test(self): # 已有 test 方法，因而不会再添加 Mixin1, Mixin2 的 test 方法
print("my class 2")
c1 = MyClass1()
c1.test() # => "mixin 1"
c2 = MyClass2()
c2.test() # => "my class 2"
c2.which_test() # => "my class 2"
isinstance(c1, Mixin1) # => True
issubclass(MyClass1, Mixin2) # => True
Mixin 强调的是功能而不像继承那样包括所有功能和数据域，但利用 mixin 同 样也可以实现代码复用，下面这段代码来自Stack Overflow，当然 functools.total_ordering() 装饰器已经提供相同功能了，这里仅用来说明 mixin 实现代码复用。
class Comparable(object):
def __ne__(self, other):
return not (self == other)
def __lt__(self, other):
return self <= other and (self != other)
def __gt__(self, other):
return not self <= other
def __ge__(self, other):
return self == other or self > other
class Integer(Comparable):
def __init__(self, i):
self.i = i
class Char(Comparable):
def __init__(self, c):
self.c = c
下面是 Python2 中动态加入 mixin 的方法[fn:1]，python3 中已经不支持这种 方法了，python3 可能需要借助 type 等元编程工具实现[fn:2]动态 mixin
def MixIn(pyClass, mixInClass, makeLast=0):
if mixInClass not in pyClass.__bases__:
if makeLast:
pyClass.__bases__ += (mixInClass,)
else:
pyClass.__bases__ = (mixInClass,) + pyClass.__bases
不过尽管动态 mixin 是可能的，但实际使用中要尽量避免这样做，因为可能会 使所有使用这个 mixin 的实例出现一些不可预知的问题。
三、Python的mixin 和 Ruby的mixin
Matthew J. Morrison提到的例子表明 Python 的 mixin 并不是纯粹意义上的 mixin，还是带有继承的特点。
from datetime import datetime, date
import json
class Jsonable(object):
def date_handler(self, obj):
if isinstance(obj, (datetime, date)):
return obj.isoformat()
def save_json(self, file_name):
with open(file_name, 'w') as output:
output.write(json.dumps(self.__dict__, default=self.date_handler))
class Person(Jsonable):
def __init__(self, name, bday):
self.name = name
self.bday = bday
if __name__ == '__main__':
matt = Person('matt', date(1983, 07, 12))
matt.save_json("matt.json")
assert issubclass(Person, Jsonable)
assert isinstance(matt, Person)
assert isinstance(matt, Jsonable)
而 Ruby 的 Mixin 则不带有继承的概念，直接使用 include 引入 mixin。从语 义上讲，的确用 include 描述比 inherit 更准确。
require "json"
module Jsonable
def jsonify
json_data = {}
self.instance_variables.each do |v|
json_data[v.to_s[1..-1]] = self.instance_variable_get(v)
end
return json_data.to_json
end
def save_json(file_name)
File.open(file_name, 'w') {|f| f.write(self.jsonify) }
end
end
class Person
include Jsonable
def initialize(name, bday)
@name = name
@bday = bday
end
end
person = Person.new('name', '07/12/1983')
person.save_json('ruby.json')
raise "not instance" unless person.instance_of? Person
raise "is instance" if person.instance_of? Jsonable
raise "subclass" if Person.is_a? Jsonable