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0. 本文主题

1. 提供我的博客全部文章的导航地图
2. 人的分类是主观的，下面仅仅提供一种视角，并且存在同一篇博客落入多个子分类的情况，笔者认为没有大的问题，望读者周知

1. 大分类

1.1 机器/深度学习-入门

1. 机器学习/深度学习-入门建议
   • 学习建议

1.2 机器/深度学习-研究

0. 声明

   • 此处提到的机器学习与深度学习，都是与【具体任务无关的通用的，泛化的】技术部分，技术相关会归入相应子分类

1. 机器学习-Notes

2. 机器学习-Coding

   • 写实验

   • 日常学习(小代码，github项目)

   • 竞赛

3. 深度学习-Papers

4. 深度学习-Coding

   • 写实验

   • 日常学习(小代码，github项目)

   • 竞赛

5. 深度学习Notes

1.3 计算机视觉

1. 计算机视觉-入门建议
   • CS231N-Standford
   • 其他：(推荐但我没在入门阶段自修过)
     • 数字图像处理
     • 信号系统处理
     • 计算几何
2. 图像四大任务
   • 读papers
   • 写code
   • 一些反思总结
3. 视频异常检测
   • 读papers
   • 写code
   • 一些反思总结

1.4 机器/深度学习框架

1. Pytorch
2. Tensroflow
3. Caffe

1.5 编程语言

1. Python

1.6 数据结构与算法

1. 入门建议
   • 公开课：清华大学邓俊辉
   • 书籍：邓俊辉配套教辅，算法导论，算法
2. 刷题篇(Leetcode, 牛客)

1.7 Web开发

1.8 生活篇

1. 心智成长
   • 世界观
   • 价值观
   • 认知与天性(学习)
2. 个人事业(Career)
3. 沟通交际(Social)
4. 个人情感(Love)
5. 有趣

1.9 TODO

1. NLP(自然语言处理)
2. 操作系统
3. 计算机网络
4. 一些有趣的课程