• MySQL 基本操作


    数据库的基本概念

    数据

    l  描述事物的符号记录称为数据(Data)

    l  包括数字,文字、图形、图像、声音、档案记录等

    l  以“记录”形式按统一的格式进行存储

    数据表

    l  将不同的记录组织在一起,就形成了 “表”

    l  是用来存储具体数据的

    数据库

    l  数据库就是表的集合,是存储数据表的仓库

    l  以一定的组织方式存储的相互有关的数据

       MySQL 数据库系统也是典型的C/S(客户端/服务器)架构的应用,连接时需要专用的客户端工具,Linux下通过mysql命令工具(如果是通过rpm格式安装软件需要安装mysql软件包)。

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      连接并登录到MySQL操作环境
      mysql
         -u 指定用户名
         -p 指定密码(选项和密码之间不能有空格)
         -h 指定主机
         -P 指定端口
         -S 指定Socket文件
         -e 指定SQL命令语句(非交互模式)
     
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    SQL及其规范

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    <1> 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写,表名库名小写;
    
    <2> SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
    
    <3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。
    
    SELECT * FROM tb_table
                WHERE NAME="YUAN";
    <4> 注释:单行注释:-- 多行注释:/*......*/ <5>sql语句可以折行操作
     
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    SQL语句分类:

    1、数据定义语言(DDL)

    创建、修改或删除数据库中各种对象,包括表、视图、索引等。

    命令:CREATE TABLE , CREATE VIEW, CREATE INDEX、ALTER TABLE ,

    DROP TABLE , DROP VIEW, DROP INDEX

     

    2、查询语言(DQL)

    按照指定的组合、条件表达式或排序检索已存在的数据库中数据,

    不改变数据库中数据。

    命令:SELECT…FROM…WHERE…

     

    3、数据操纵语言(DML)

    对已经存在的数据库进行元组的插入、删除、修改等操作

    命令:INSERT、UPDATE、DELETE

     

    4、数据控制语言(DCL)

    用来授予或收回访问数据库的某种特权、

    控制数据操纵事务的发生时间及效果、对数据库进行监视

    命令:GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK 

    数据库操作

    库名的命令规则:首字符是字母,其余部分可以是字母、数字、下划线、@、$

    不能是关键字,如create database table,最长128位,不能是纯数字

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       查询所有库
       show databases;
       
       mysql> show databases;
       +--------------------+
       | Database           |
       +--------------------+
       | information_schema |               #虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数(用户表信息,列信息,权限信息,字符信息),存放于内存中
       | mysql              |               #授权库,存放mysql所有的授权信息
       | performance_schema |               #存放mysql服务的性能参数
       | test               |               #测试库
       +--------------------+
       5 rows in set (0.00 sec)
      
       创建库
       create database  数据库名;
     
       查看某一个数据库
       show create database  数据库名;
    示例: mysql> create database xixi; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> show create database xixi; +----------+------------------------------------------------------------------+ | Database | Create Database | +----------+------------------------------------------------------------------+ | xixi | CREATE DATABASE `xixi` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */ | +----------+------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 登录使用数据库 use 库名;
    查看当前使用的库 select database();
    示例: mysql> use xixi; Database changed mysql> select database(); +------------+ | database() | +------------+ | xixi | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) 修改:alter 删除库 drop database 数据库名;
    示例: mysql> drop database xixi; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
     
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    mysql数据库类型

    数值类型

    下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

    日期 /时间类型

     

    字符串类型

    字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

        CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

        BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。

        BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

        有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

     

    数据表操作

    1 我们需要进入某一个库里才能创建表
    2 一张表必须属于一个库
    3 表分成:字段+数据记录

     

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      创建表
    create table 表名 (
                                字段名1  类型 (宽度) 约束条件,
                                字段名2  类型(宽度)  约束条件,
                                字段名3  类型(宽度)  约束条件,
                                .......
                                );
                                 
    注:
    同一张表中,字段名不能相同
    字段名和类型必须有宽度和约束条件为可选项
    最后一个字段不加 “,”
    示例: mysql> create table host ( -> id int(10) not null, -> hostname char(20) default '', -> primary key(id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
     
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      查看某个库有多少表,先进入库
      show  tables;
    查看某个新建表信息 show create table 表名;
    查看表结构 desc 表名; describe 库名.表名
    查看表的所有字段内容 select * from 表名; mysql> select * from host; Empty set (0.00 sec) #表中没有内容,空集
    查看表的某些字段的内容 select id from host; #查看host表的id字段的内容 select id,port from host; #查看host表的id字段和port字典的内容
    查看表的某一行的内容 select * from user wherer user_name='zhangsan' #查看user表中user_name等于zhangsan的这一行的所有字段

    #查看字符集是否支持中文
      show variables like 'character_set_%'; 

    示例:
      mysql> show tables;
      +----------------+
      | Tables_in_xixi |
      +----------------+
      | host           |
      +----------------+
      1 row in set (0.00 sec)
       
      mysql> show create table host;
      +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
      | Table | Create Table                                                                                                                                                |
      +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
      | host  | CREATE TABLE `host` (
        `id` int(10) DEFAULT NULL,
        `hostname` char(20) DEFAULT NULL,
        `port` int(5) DEFAULT NULL
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
      +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
      1 row in set (0.00 sec)
      
      
      mysql> desc host;
      +----------+----------+------+-----+---------+-------+
      | Field    | Type     | Null | Key | Default | Extra |
      +----------+----------+------+-----+---------+-------+
      | id       | int(10)  | YES  |     | NULL    |       |
      | hostname | char(20) | YES  |     | NULL    |       |
      | port     | int(5)   | YES  |     | NULL    |       |
      +----------+----------+------+-----+---------+-------+
      3 rows in set (0.01 sec)
      field         代表字段名
      type          代表该字段类型,
      Null          该字段是否可以为空
      default       该字段的默认设置
      extra         额外的设置
      
      mysql> select * from xixi.host;
      Empty set (0.00 sec)    #empty这里表示一张空表
      
      mysql> select id,port from xixi.host;
      Empty set (0.00 sec)

      mysql> select * from user where user_name='zhangsan';

        +-----------+-------------------------------------------+
        | user_name | user_passwd |
        +-----------+-------------------------------------------+
        | zhangsan | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 |
        +-----------+-------------------------------------------+
        1 row in set (0.00 sec)

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    create table employee(
                id int primary key auto_increment ,
                name varchar(20),
                gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
                birthday date,
                entry_date date,
                job varchar(20),
                salary double(4,2) unsigned,
                resume text    -- 注意,这里作为最后一个字段不加逗号
              );
    
    
        /* 约束:
           primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键!
           unique
           not null
           auto_increment 主键字段必须是数字类型。
           外键约束 foreign key  */
     
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    设置用户权限(用户不存在时,则新建用户)

           MySQL数据库的root用户账户拥有对所有库,表的全部权限,频繁使用root账号会给数据库服务器带来一定的安全风险,实际工作中,通常会建立一些低权限的用户,只负责一部分库,表的管理和维护操作,甚至可以对查询,修改,删除记录等各种操作做进一步的细化限制,从而降低数据库的风险。

    GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO 用户名@来源地址 [ IDENTIFIED BY ‘密码’ ];

    l  权限列表:用于列出授权的各种数据库操作,通过逗号进行分割,如:select,insert,update等,all表示所有权限,可以执行任意操作。

    l  库名.表名:用于指定授权操作的数据库和表的名称,可以使用通配符(*)表示所有

    l  用户名@来源地址:用于指定用户和允许访问的客户机地址;来源地址可以是IP地址,域名,%通配符表示所有(但不能表示localhost)

    MySQL通配符:

    l  _:任意单个字符  192.168.1._

    l  %:任意长度的任意字符 192.168.1.%

    案例:

    mysql> GRANT select ON crushlinux.* TO 'teacher'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

    使用GRANT语句授权的用户记录,会保存到mysql库的user,db,host,tables_priv等相关表中,无需刷新授权表即可生效。

    查看用户的权限

    SHOW GRANTS FOR 用户名@域名或IP

    案例:

    mysql> SHOW GRANTS FOR 'teacher'@'localhost';              

    +---------------------------------------------------------+

    | Grants for teacher@localhost                            |

    +---------------------------------------------------------+

    | GRANT USAGE ON *.* TO 'teacher'@'localhost'             |

    | GRANT SELECT ON `crushlinux`.* TO 'teacher'@'localhost' |

    +---------------------------------------------------------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    撤销用户的权限

    REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM 用户名@域名或IP

    案例:

    mysql> REVOKE all ON crushlinux.* FROM 'teacher'@'localhost';

    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    mysql> SHOW GRANTS FOR 'teacher'@'localhost';

    +---------------------------------------------+

    | Grants for teacher@localhost                |

    +---------------------------------------------+

    | GRANT USAGE ON *.* TO 'teacher'@'localhost' |

    +---------------------------------------------+

    1 row in set (0.01 sec)

    显示服务器信息

    mysql> status;
    --------------
    mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.24, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper

    Connection id: 29
    Current database: client
    Current user: root@localhost
    SSL: Not in use
    Current pager: stdout
    Using outfile: ''
    Using delimiter: ;
    Server version: 5.7.24-log Source distribution
    Protocol version: 10
    Connection: Localhost via UNIX socket
    Server characterset: utf8
    Db characterset: utf8
    Client characterset: utf8
    Conn. characterset: utf8
    UNIX socket: /tmp/mysql.sock
    Uptime: 2 days 42 sec

    Threads: 1 Questions: 276 Slow queries: 0 Opens: 125 Flush tables: 1 Open tables: 112 Queries per second avg: 0.001
    --------------

    用于显示广泛的服务器状态信息

    mysql> show status;

    +-----------------------------------------------+--------------------------------------------------+

    | Variable_name                                 | Value                                            |

    +-----------------------------------------------+--------------------------------------------------+

    | Aborted_clients                               | 0                                                |

    | Aborted_connects                              | 0                                                | 

    显示创建特定数据库或表

    help create database;

    help create table;

    显示授权用户的安全权限

    mysql> show grants;

    +---------------------------------------------------------------------+

    | Grants for root@localhost                                           |

    +---------------------------------------------------------------------+

    | GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION |

    | GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION        |

    +---------------------------------------------------------------------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    显示服务器错误或警告信息

    show errors;

    show warnings;

    显示当前时间

    mysql> select now();

    +---------------------+

    | now()               |

    +---------------------+

    | 2018-12-07 21:05:00 |

    +---------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    显示当前用户及时间

    mysql> select CURRENT_USER(),CURRENT_TIMESTAMP;

    mysql> select user(),now();

    授权Windows客户机地址拥有访问权限:

    mysql> grant all on *.* to 'root'@'192.168.200.2' IDENTIFIED BY '123456';

    Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

    mysql> flush privileges;

    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    Windows客户机安装Navicat客户端工具

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    修改表结构(字段)

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    修改一列类型
          alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
          alter table users2 modify age tinyint default 20;
          alter table users2 modify age int  after id;
       
    修改列名
          alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
          alter table users2 change age Age int default 28 first;
    
    删除一列
          alter table tab_name drop [column] 列名;
          -- 思考:删除多列呢?删一个填一个呢?
          alter table users2 
                add salary float(6,2) unsigned not null after name,
                drop addr;    
    
    修改表名
          rename table 表名 to 新表名;
    修该表所用的字符集    
          alter table student character set utf8;
    
    删除表
        drop table tab_name;
    
    添加主键,删除主键
        alter table tab_name add primary key(字段名称,...) 
        alter table users drop primary key;
    
    eg:
        mysql> create table test5(num int auto_increment);
        ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
        create table test(num int primary key auto_increment);
        -- 思考,如何删除主键?
        alter table test modify id int;   -- auto_increment没了,但这样写主键依然存在,所以还要加上下面这句
        alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键
    
    -- 唯一索引
        alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) 
    
        alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
        alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name
    
        -- 添加联合索引
        alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;
    
        -- 删除唯一索引
        alter table tab_name drop {index|key} index_name
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    表记录增,删,改

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    -- 1.增加一条记录insert
    
          /*insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
    
    
          create table employee_new(
                     id int primary key auto_increment,
                     name varchar(20) not null unique,
                     birthday varchar(20),
                     salary float(7,2)
                                 );
    
           insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                         (1,'yuan','1990-09-09',9000);
    
           insert into employee_new values
           (2,'alex','1989-08-08',3000);
    
           insert into employee_new (name,salary) values
           ('xialv',1000);
    
          -- 插入多条数据
           insert into employee_new values
           (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
           (5,'alvin2','1995-05-12',5000);
    
          -- set插入: insert [into] tab_name set 字段名=值
    
          insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
    
    
    -- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
    
        /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
                SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
                WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/
    
    
        update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
    
        --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
        update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
    
    -- 3.删除表纪录
    
         delete from tab_name [where ....]
    
            /*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据
                delete只能用来删除一行记录
                delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop
                TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在
                事务中恢复。*/
    
                    -- 删除表中名称为’alex’的记录。
                    delete from employee_new where name='alex';
                    -- 删除表中所有记录。
                    delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                    -- 使用truncate删除表中记录。
                    truncate table emp_new;
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    表记录 查

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    CREATE TABLE ExamResult(
    
       id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       JS DOUBLE ,
       Django DOUBLE ,
       Database DOUBLE
    );
    
    
    INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                                   (2,"xialv",35,98,67),
                                   (3,"alex",59,59,62),
                                   (4,"wusir",88,89,82),
                                   (5,"alvin",88,98,67),
                                   (6,"yuan",86,100,55);
    
    
    -- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name
                -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列
                -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。
    
                        -- 查询表中所有学生的信息。
                        select * from ExamResult;
                        -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                        select name,JS from ExamResult;
                        -- 过滤表中重复数据。
                        select distinct JS ,name from ExamResult;
    
    
    
    -- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
    
                    -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
                    select name,JS+10,Django+10,Database+10 from ExamResult;
                    -- 统计每个学生的总分。
                    select name,JS+Django+Database from ExamResult;
                    -- 使用别名表示学生总分。
                    select name as 姓名,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult;
                    select name,JS+Django+Database 总成绩 from ExamResult;
                    select name JS from ExamResult; //what will happen?---->记得加逗号
    
    -- (3)使用where子句,进行过滤查询。
    
                -- 查询姓名为XXX的学生成绩
                select * from ExamResult where name='yuan';
                -- 查询英语成绩大于90分的同学
                select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
                -- 查询总分大于200分的所有同学
                select name,JS+Django+Database as 总成绩 from
                            ExamResult where JS+Django+Database>200 ;
                -- where字句中可以使用:
                         -- 比较运算符:
                            > < >= <= <> !=
                            between 80 and 100 值在10到20之间
                            in(80,90,100) 值是10或20或30
                            like 'yuan%'
                            /*
                            pattern可以是%或者_,
                            如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
                            如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。
                            */
    
                        -- 逻辑运算符
                            在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
                -- 练习
                    -- 查询JS分数在 70-100之间的同学。
                    select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                    -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                    select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                    -- 查询所有姓王的学生成绩。
                    select * from ExamResult where name like '王%';
                    -- 查询JS分>90,Django分>90的同学。
                    select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                    -- 查找缺考数学的学生的姓名
                    select name from ExamResult where Database is null;
    
    
    -- (4)Order by 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。
    
                  -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
    
                  -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
                  -- 练习:
                  -- 对JS成绩排序后输出。
                  select * from ExamResult order by JS;
                  -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
                  select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                       总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
                  -- 对姓李的学生成绩排序输出
                  select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Dababase,0))
                       总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                             order by 总成绩 desc;
    
    
    -- (5)group by 分组查询:
    
                -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
    
                -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
                          -- 按位置字段筛选
                             select * from ExamResult group by 2;
    
                          -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的JS的分数总和
                              select NAME ,SUM(JS)from ExamResult group by name;
                          -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的Django的分数总和>150的
                          --      类名字和django总分
                             --INSERT INTO ExamResult VALUES  (12,"alex",90,90,90);
    
                              select name,sum(Django) from ExamResult group by name
                                                      having sum(Django)>150;
    
                       /*
                       having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:
                         <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;
                         <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                         <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。
                       */
                        -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示除了yuan这一组以外的每一类名字的Django
                        -- 的分数总和>150的类名字和django总分
    
    
                            select name,sum(Django) from ExamResult
                                                      WHERE name!="yuan"
                                                      group by name
                                                      having sum(Django)>130;
    
    
                -- GROUP_CONCAT() 函数
                SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
    
    -- (6)聚合函数: 先不要管聚合函数要干嘛,先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
                     --   (一般和分组查询配合使用)
    
            --<1> 统计表中所有记录
    
                -- COUNT(列名):统计行的个数
                        -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上
                         select count(*) from ExamResult;
                        -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?
                         select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                        -- 统计总分大于280的人数有多少?
                         select count(name) from ExamResult
                               where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))>280;
                        -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.
    
                -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和
                        -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上
                            select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                            select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                        -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                            select sum(JS) as JS总成绩,
                                   sum(Django) as Django总成绩,
                                   sum(Database) as Database总成绩 from ExamResult;
    
                        -- 统计一个班级各科的成绩总和
                            select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                        as 总成绩 from ExamResult;
                        -- 统计一个班级JS成绩平均分
                            select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                        -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。
    
                -- AVG(列名):
                                -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。
                                    select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                                -- 求一个班级总分平均分
                                    select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                             from ExamResult ;
                    -- Max、Min
                                -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
                                select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                最高分 from ExamResult;
                                select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                最低分 from ExamResult;
    
                    -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!
                    --      -----ifnull(JS,0)
    
    
                    -- with rollup的使用
    
                --<2> 统计分组后的组记录
    
    
    -- (7) 重点:Select from where group by having order by
                    -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序:from  where  select group by  having order by
                    -- 分析:
                    select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                    select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
                    select JS as JS成绩 from ExamResult group by JS成绩 having JS成绩 >80; ----成功
                    select JS as JS成绩 from ExamResult order by JS成绩;----成功
                    select * from ExamResult as 成绩 where 成绩.JS>85; ---- 成功
    
    --  (8) limit
                    SELECT * from ExamResult limit 1;
                    SELECT * from ExamResult limit 1,5;
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    外键约束

    创建外键

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       ---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任
      
       ---  主表
      
       CREATE TABLE ClassCharger(
       
              id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
              name VARCHAR (20),
              age INT ,
              is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
       
       );
       
       INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
                                                              ("丹丹",14,0),
                                                              ("歪歪",22,0),
                                                              ("姗姗",20,0),
                                                              ("小雨",21,0);
     
     
       --- 子表
     
       CREATE TABLE Student(
      
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             name VARCHAR (20),
             charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
             -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
     
      ) ENGINE=INNODB;
      
      INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
                                                  ("alvin2",4),
                                                  ("alvin3",1),
                                                  ("alvin4",3),
                                                  ("alvin5",1),
                                                  ("alvin6",3),
                                                  ("alvin7",2);
     
     
      DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
      INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
      -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;
     
      -----------增加外键和删除外键---------
     
      ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
                           FOREIGN KEY(charger_id)
                           REFERENCES  classcharger(id);
      
     
      ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
     
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    innodb支持的on语句

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      --外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
      
      --外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
                          -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的
                          -- on update/on delete子句
      
      
      -----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
      
      -----cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录
      -----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除--------
     
           FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                                    ON DELETE CASCADE
     
     
      ------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null
         -- 要注意子表的外键列不能为not null
     
           FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                                    ON DELETE SET NULL
     
     
      ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
     
      ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
         -- 进行update/delete操作(了解)
     
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    多表查询

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       -- 准备两张表
       -- company.employee
       -- company.department
      
            create table employee(
            emp_id int auto_increment primary key not null,
            emp_name varchar(50),
            age int,
            dept_id int
            );
     
            insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
             ('A',19,200),
             ('B',26,201),
             ('C',30,201),
             ('D',24,202),
             ('E',20,200),
             ('F',38,204);
     
     
          create table department(
             dept_id int,
             dept_name varchar(100)
            );
     
          insert into department values
            (200,'人事部'),
            (201,'技术部'),
            (202,'销售部'),
            (203,'财政部');
     
      mysql> select * from employee;
      +--------+----------+------+---------+
      | emp_id | emp_name | age  | dept_id |
      +--------+----------+------+---------+
      |      1 | A        |   19 |     200 |
      |      2 | B        |   26 |     201 |
      |      3 | C        |   30 |     201 |
      |      4 | D        |   24 |     202 |
      |      5 | E        |   20 |     200 |
      |      6 | F        |   38 |     204 |
      +--------+----------+------+---------+
      rows in set (0.00 sec)
     
      mysql> select * from department;
      +---------+-----------+
      | dept_id | dept_name |
      +---------+-----------+
      |     200 | 人事部    |
      |     201 | 技术部    |
      |     202 | 销售部    |
      |     203 | 财政部    |
      +---------+-----------+
      rows in set (0.01 sec)
     
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    多表查询之连接查询

    1.笛卡尔积查询

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    mysql> SELECT * FROM employee,department;
    
    --        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
    --        department.dept_name from employee,department;
    
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    |
    |      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    |
    |      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     
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    2.内连接

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      -- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
      
        select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
      --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
      
            +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
            | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
            +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
            |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
            |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
            |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
            |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
            |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
            +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     
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    3.外链接

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      --(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
      
       select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
      
           +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
           | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
           +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
           |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
           |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
           |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
           |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
           |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
           |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
           +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     
       --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
     
       select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
     
             +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
             | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
             +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
             |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
             |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
             |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
             |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
             |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
             |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
             +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     
      --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
     
         -- mysql不支持全外连接 full JOIN
         -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
         
        select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
        UNION
        select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
     
             
     
             +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
             | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
             +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
             |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
             |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
             |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
             |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
             |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
             |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
             |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
             +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     
          -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录
     
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    多表查询之复合条件链接查询

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      -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
      
          SELECT DISTINCT department.dept_name
          FROM employee,department
          WHERE employee.dept_id = department.dept_id
          AND age>25;
      
      
      --以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示
     
          select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
          from employee,department
          where employee.dept_id = department.dept_id
          order by age asc;
     
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    多表查询之子查询

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     -- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
     -- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
     -- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
     -- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等
     
     
     -- 1. 带IN关键字的子查询
     
        ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过
     
        select * from employee
                 where dept_id IN
                 (select dept_id from department);
     
     
     +--------+----------+------+---------+
     | emp_id | emp_name | age  | dept_id |
     +--------+----------+------+---------+
     |      1 | A        |   19 |     200 |
     |      2 | B        |   26 |     201 |
     |      3 | C        |   30 |     201 |
     |      4 | D        |   24 |     202 |
     |      5 | E        |   20 |     200 |
     +--------+----------+------+---------+
     rows in set (0.01 sec)
     
     
     
     -- 2. 带比较运算符的子查询
           --      =、!=、>、>=、<、<=、<>
     
          -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
          select dept_id,dept_name from department
                where dept_id IN
               (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
     
     -- 3. 带EXISTS关键字的子查询
     
     -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
     -- 而是返回一个真假值。Ture或False
     -- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询
     
          select * from employee
                   WHERE EXISTS
                   (SELECT dept_name from department where dept_id=203);
     
           --department表中存在dept_id=203,Ture
     
     
          select * from employee
    WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
     
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    StringBuffer 和 StringBuilder
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