• Linux 18.04 非root 安装re2c和ninja


    实验室的服务器是共用的,所以无法使用sudo apt-get 命令快速安装

    只能自己下载git上的源代码然后编译,装在自己的私人目录下

    ——否则 sudo apt-get 安装很容易,55555555

    1. 安装 re2c

      安装ninja的前提是安装re2c,所以官网:https://github.com/skvadrik/re2c

      下载安装包

      wget https://github.com/skvadrik/re2c/releases/download/1.3/re2c-1.3.tar.xz

      直接解压

       tar -zxvf re2c-1.3.tar.xz  , 会得到 ninja-1.10.0 的文件夹

       找到 http://re2c.org/install/install.html 查看安装说明

      在解压的目录执行:

      $ autoreconf -i -W all。为了生成configure文件,默认只有 configure.ac文件

      然后我遇到了报错如下——解决方式就按照提示 mkdir m4 文件

      

      解决错误后再此执行上一句话再此报错:

         

       解决方式先执行:libtoolize

       再此执行 autoreconf -i -W all  

          然后继续按照官网提示执行:

      $ ./configure --prefix=/disks/disk1/*****  。“等于号”的后面就是你要安装的目录。【因为是自己编译安装嘛,为了卸载方便,我们自己设置安装路径】

      最后还是在当前目录执行:

      make

      make install

      测试是否安装成功(官网安装目录上有只测试某模块,)

      make check

      结果:显示都是通过测试

      

       配置我们文件的环境变量 path

      在我们的/home/name 目录下,会有~/.bashrc 和 ~/.profile两个文件夹,这两者的区别——后者在每次用户登陆时就会读取,而前者是每次打开一个shell就会读取一遍,相对而言后者效率更好,所以

      vim ~/.profile

      添加如下:export PATH=/disks/disk1/cheny/software/re2c/bin:$PATH

      “等于号”后面就是自定义安装的目录路径

        

      保存退出,刷新一下文件 source ~/.profile.

      查看是否可以使用 re2c 命令:

      re2c -V ——没有报错,输出版本号就可以了。

         

      也可以通过 echo $PATH 查看输出结果,是否添加成功

    2. 安装ninja

      官网目录:https://github.com/ninja-build/ninja 

      安装说明:https://github.com/ninja-build/ninja/wiki

       下载ninja

      wget https://github.com/ninja-build/ninja/releases/download/v1.10.0/ninja-linux.zip

      并解压

      tar -zxvf ****

       检验 re2c 正确安装否

      进入解压目录查看帮助:

      configure.py --help

      configure.py platform=linux ——输出 wrote。。。(如下图)——如果没有报缺少 re2c

          编译ninja

      按照安装说明执行 ./configure.py --bootstrap,会生成 ninja 可执行文件

       配置环境变量

      同理在 ~/.profile中配置:export PATH=/disks/disk1/****/download/ninja-1.10.0:$PATH

      然后刷新 ~/.profile 检验:ninja --version ——输出版本号 1.1.0

      

    3.  额外提醒

      事情是酱紫的:远端服务器上环境变量没问题,但是pycharm远程连接服务器提示环境变量有问题。也就是pycharm 使用服务器解释器运行服务器代码,但是结果和在服务器上直接运行还不一样。

      解决方式:先确定是确少哪个环境变量——我的是ninja,所以pycharm上在添加:

       我添加了 ninja 和 cuda10.1 的路径

      PATH=/disks/disk1/****/download/ninja-1.10.0:/disks/disk1/****/software/cuda/cuda10.1/bin:${PATH}

      

       哎,都是些奇奇怪怪的问题,随缘解决

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/KongHuZi/p/12512221.html
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