本系列是对王争大佬的《数据结构和算法之美》学习笔记
为了在今后的学习途中, 也要持续巩固自己的数据结构与算法基础
没想到基于数组元素的删除这种我之前不屑于仔细斟酌的点, 竟然可以引申出一些底层的垃圾回收原理
没想到链表的增删可以拿来实现缓存机制
..
好吧..实在是太多了
后序会补上一些代码实现的
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为什么函数调用要用“栈”来保存临时变量呢？用其他数据结构不行吗？
浏览器的前进后退
特点:我依次在同一个网页中打开了 A B C D,此刻我在D, 我可以回退到C B A,
但是加入我回退到B 的时候,又点开了一个新的页面E,此刻我在D, 我可以回退到B A,但我再也无法通过回退/前进到C 和D 了
(再也回不去了)
实现思路:
用两个栈a,b
a用来放置新打开的页面或者前进的页面,
b用来放置后退时弹出的页面,以便后退完后仍可以前进
当a,b中均有页面时,若打开了其他的新页面,就将它们压进栈a,同时清空b(无法再回退到这些页面, 因而需要清空)
为什么函数调用要用“栈”来保存临时变量呢？用其他数据结构不行吗？
其实，我们不一定非要用栈来保存临时变量，只不过如果这个函数调用符合后进先出的特性，用栈这种数据结构来实现，是最顺理成章的选择。
从调用函数进入被调用函数，对于数据来说，变化的是什么呢？是作用域。所以根本上，只要能保证每进入一个新的函数，都是一个新的作用域就可以。而要实现这个，用栈就非常方便。在进入被调用函数的时候，分配一段栈空间给这个函数的变量，在函数结束的时候，将栈顶复位，正好回到调用函数的作用域内。
阻塞队列与并发队列
1.阻塞队列
- 在队列的基础上增加阻塞操作，就成了阻塞队列。
- 阻塞队列就是在队列为空的时候，从队头取数据会被阻塞，因为此时还没有数据可取，直到队列中有了数据才能返回；如果队列已经满了，那么插入数据的操作就会被阻塞，直到队列中有空闲位置后再插入数据，然后在返回。
- 从上面的定义可以看出这就是一个“生产者-消费者模型”。这种基于阻塞队列实现的“生产者-消费者模型”可以有效地协调生产和消费的速度。当“生产者”生产数据的速度过快，“消费者”来不及消费时，存储数据的队列很快就会满了，这时生产者就阻塞等待，直到“消费者”消费了数据，“生产者”才会被唤醒继续生产。不仅如此，基于阻塞队列，我们还可以通过协调“生产者”和“消费者”的个数，来提高数据处理效率，比如配置几个消费者，来应对一个生产者。
2.并发队列
- 在多线程的情况下，会有多个线程同时操作队列，这时就会存在线程安全问题。能够有效解决线程安全问题的队列就称为并发队列。
- 并发队列简单的实现就是在入队enqueue()、出队dequeue()方法上加锁，但是锁粒度大并发度会比较低，同一时刻仅允许一个存或取操作。
- 实际上，基于数组的循环队列利用CAS原子操作，可以实现非常高效的并发队列。这也是循环队列比链式队列应用更加广泛的原因。
循环队列的长度设定需要对并发数据有一定的预测，否则会丢失太多请求.
CAS原子操作暂不会去做深入了解, 收藏了一篇讲解
原子操作CAS及其实现类 - 简书 (jianshu.com)
https://www.jianshu.com/p/5ee20d1128da
3.线程池资源枯竭是的处理
在资源有限的场景，当没有空闲资源时，基本上都可以通过“队列”这种数据结构来实现请求排队。