• Mybatis-Plus


    1、概述

    简介

    是什么? Mybatis本来就是简化 JDBC操作的!

    官网:https://mp.baomidou.com/ Mybatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

    特性

    • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
    • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
    • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
    • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
    • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
    • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
    • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
    • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
    • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
    • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
    • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
    • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

    2、快速入门

    地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B

    1. 导入对应的依赖
    2. 研究依赖如何配置
    3. 代码如何编写
    4. 提高扩展技术能力

    步骤

    1、创建数据库 mybatis-plus

    2、创建user

    DROP TABLE IF EXISTS user;
    
    CREATE TABLE user
    (
    	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    	PRIMARY KEY (id)
    );
    
    INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
    (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
    (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
    (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
    (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
    (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
    
    -- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_cteate、gmt_modified
    

    3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!

    4、 导入依赖

     <!--数据库驱动-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.47</version>
            </dependency>
    
            <!-- lombok-->
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>1.18.12</version>
            </dependency>
    
            <!--mybatis-plus-->
            <dependency>
                <groupId>com.baomidou</groupId>
                <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
                <version>3.0.5</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>com.h2database</groupId>
                <artifactId>h2</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
            </dependency>
    

    说明:

    • 使用mybatis-plus可以节省大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus !!! 版本差异!

    5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同

    #mysql 5  驱动不同,com.mysql.jdbc.Driver
      
    #mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver 、需要增加时区 serverTimezone=GMT%2B8
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=admin888
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    

    6、pojo -> dao(连接mybatis,配置mapper.xml)-> service -> controller

    6、 使用mybatis-plus 之后

    • pojo
    package com.kingtl.pojo;
    
    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    
    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class User {
    
        private Long id;
        private String name;
        private Integer age;
        private String email;
    
    }
    
    
    • mapper接口
    package com.kingtl.mapper;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.kingtl.pojo.User;
    import org.springframework.stereotype.Repository;
    
    //在对应的Mapper上面继承基本的接口 BaseMapper
    @Repository
    public interface UseMapper extends BaseMapper<User> {
    
    }
    
    

    注意点:需要在主启动类上去扫描mapper包下的所有接口@MapperScan("com.kingtl.mapper")

    • 测试类中测试
    package com.kingtl;
    
    import com.kingtl.mapper.UseMapper;
    import com.kingtl.pojo.User;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    
    import java.util.List;
    
    @SpringBootTest
    class MybatisPlusApplicationTests {
    
        @Autowired
        private UseMapper useMapper;
    
        @Test
        void contextLoads() {
            //参数是 一个 wrapper, 条件构造器,这里先不用  ,填入null
            //查询全部用户
            List<User> users = useMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
        }
    
    }
    
    

    3、配置日志

    所有的SQL 现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以需要我们

    #配置日志
    mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    

    4、CRUD扩展

    插入操作

    Insert 插入

    //测试插入
        @Test
        public void testInsert(){
            User user = new User();
            user.setName("KingTL");
            user.setAge(13);
            user.setEmail("123@163.com");
    
            int result = useMapper.insert(user); //自动生成id
            System.out.println(result); //受影响的行数
            System.out.println(user); //发现,id会自动回填
        }
    

    数据库插入的id的默认值为:全局的唯一 id

    主键生成策略

    分布式系统唯一ID生成方案汇总:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

    雪花算法:

    • snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。

    主键自增

    需要配置主键自增时:

    1、 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

    2、 数据库字段一定要是自增的

    3、 再次测试插入数据

    其余的源码解释

    public enum IdType {
        AUTO(0), //数据库id自增
        NONE(1), //未设置主键
        INPUT(2), //手动输入
        ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
        UUID(4), //全局唯一id
        ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
    }
    

    更新操作

    //测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setName("关注公众号:T1学长");
        user.setId(5L);
    
        //注意:updateById 但是参数是一个 对象!
        int i = useMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }
    

    所有的SQL 都是自动动态配置的。

    自动填充

    创建时间、修改时间!这些应该是自动化完成的,不希望手动更新!

    阿里巴巴开发手册:所有的数据表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

    方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库)

    1、 在表中新增字段 create_time,update_time

    2、再次测试插入方法,需要先把实体类同步!

    private Date createTime;
    private Date updateTime;
    
    

    3、再次更新,查看结果

    方式二:代码级别

    1、删除数据库的默认值、更新操作!

    2、实体类的字段属性上需要增加注解

    //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
    

    3、 编写处理器来处理这个注解即可!

    package com.kingtl.handler;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.util.Date;
    
    @Slf4j
    @Component   //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
    public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
        //插入时候的填充策略
        @Override
        public void insertFill(MetaObject metaObject) {
            log.info("start insert fill.....");
            this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
        }
    
        //更新时的填充策略
        @Override
        public void updateFill(MetaObject metaObject) {
            log.info("start update fill.....");
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
        }
    }
    
    

    4、测试插入

    5、测试更新、观察时间

    乐观锁

    在面试过程中,我们进场会被问到乐观锁,悲观锁!

    乐观锁:顾名思义十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

    悲观锁:顾名思义十分悲观,它认为总是会出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

    乐观锁实现方式:

    • 取出记录时,获取当前version
    • 更新时,带上这个version
    • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
    • 如果version不对,就更新失败
    乐观锁:1、先查询,获得版本号 version=1
    -- A
    update user set name = "kingtl",version = version + 1 where id =2 and version =1
    
    -- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2 ,会导致 A 修改失败!
    update user set name = "kingtl",version = version + 1 where id =2 and version =1
    

    测试一下 MP的乐观锁插件

    1、给数据库增加 version字段

    2、实体类加对应的字段

    @Version //乐观锁注解
    private Integer version;
    

    3、注册组件

    package com.kingtl.config;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
    
    //扫描 mapper 文件夹
    @MapperScan("com.kingtl.mapper")
    @EnableTransactionManagement
    @Configuration  //配置类
    public class MyBatisPlusConfig {
    
        //注册乐观锁插件
        @Bean
        public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
            return new OptimisticLockerInterceptor();
        }
    
    }
    
    

    4、测试一下!

     //测试乐观锁成功!
        @Test
        public void testOptimisticLocker(){
            //1、查询用户信息
            User user = useMapper.selectById(1L);
            //2、修改用户信息
            user.setName("kingtl");
            user.setEmail("956847690@qq.com");
            //3、执行更新操作
            useMapper.updateById(user);
        }
    
    
        //测试乐观锁失败!
        @Test
        public void testOptimisticLocker2(){
    
            //线程1
            User user = useMapper.selectById(1L);
            user.setName("kingtl111111");
            user.setEmail("956847690@qq.com");
    
            //模拟另外一个线程执行了插队操作
            User user2 = useMapper.selectById(1L);
            user2.setName("kingtl222222");
            user2.setEmail("956847690@qq.com");
            useMapper.updateById(user2);
    
            //自旋锁来多次尝试提交!
            useMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
        }
    

    查询操作

    //测试查询
        @Test
        public void testSelectById(){
            User user = useMapper.selectById(1L);
            System.out.println(user);
        }
    
    
        //批量查询
        @Test
        public void testSelectByBatchId(){
            List<User> users = useMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
           users.forEach(System.out::println);
        }
    
        //按条件查询之一 使用map操作
        @Test
        public void testSelectByBatchIds(){
            HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
            //自定义查询
            map.put("name","KingTL");
            map.put("age",32);
    
            List<User> users = useMapper.selectByMap(map);
            users.forEach(System.out::println);
        }
    
    

    分页查询

    分页在网站使用的十分之多!

    1、原始的 limit 进行分页

    2、pagehelper 第三方插件

    3、MP其实也内置了分页插件!

    如何使用!

    1、 配置拦截器组件即可!

    //分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return  new PaginationInterceptor();
    }
    

    2、直接使用page对象即可!

    //测试分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        //参数1:当前页
        //参数2:页面的大小
        Page<User> page = new Page<>(2,5);
        useMapper.selectPage(page,null);
    
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());
    }
    

    删除操作

    基本的删除操作

     //测试删除
        @Test
        public void testDeleteById(){
            useMapper.deleteById(1288045175302033412L);
        }
    
        //通过id 批量删除
        @Test
        public void testDeleteBatchIds(){
            useMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1288045175302033410L,1288045175302033411L));
        }
    
    
        //通过map批量删除
        @Test
        public void testDeleteMap(){
            HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("name","关注公众号:T1学长");
            useMapper.deleteByMap(map);
        }
    
    

    工作中会遇到一些问题:逻辑删除!

    逻辑删除

    物理删除:从数据库中直接移除

    逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让它失效! deleted = 0 => deleted = 1

    管理员可以查看被删除的记录!防止数据的跌势,类似于回收站!

    测试一下!

    1、在数据表中增加一个 deleted 字段

    2、实体类中增加属性

    @TableLogic //逻辑删除
    private Integer deleted;
    

    3、配置!

    //逻辑删除组件
        @Bean
        public ISqlInjector sqlInjector(){
            return new LogicSqlInjector();
        }
    
    #配置逻辑删除
    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
    
    

    4、测试一下,删除,实际走的是 更新操作

    记录依旧在数据库,但是值,却变化了

    以上的所有CRUD操作及其扩展操作,都必须精通掌握!

    性能分析插件

    我们在平时的开发中,会遇到一些慢SQL。测试! druid......

    作用:性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间

    MP也提供了 性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

    1、导入插件

     //SQL执行效率插件
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    
        //在工作中,不允许用户等待
        performanceInterceptor.setMaxTime(100); //设置SQL 执行的最大时间,如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);  //是否格式化
        return performanceInterceptor;
    }
    

    注意:要在SpringBoot中配置环境为 dev 还是 test 环境!

    2、测试使用!

    @Test
        void contextLoads() {
            //参数是 一个 wrapper, 条件构造器,这里先不用  ,填入null
            //查询全部用户
            List<User> users = useMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
        }
    

    使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!

    条件构造器 Wrapper

    十分重要:Wrapper

    我们写一些复杂的SQL就可以使用它来替代。

    1、 测试一

    @Test
    void contextLoads() {
        //查询不为空的用户,并且邮箱不为空的,年龄大于等于十二岁的
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
        useMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }
    

    2、测试二

    @Test
        void test2(){
            //查询名字为 kingtl
            QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
            wrapper.eq("name","kingtl");
            User user = useMapper.selectOne(wrapper);  //查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map
            System.out.println(user);
        }
    

    3、测试三

    @Test
    void test3(){
        //查询年龄在 20~30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); //区间
    
        Integer integer = useMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
        System.out.println(integer);
    }
    

    4、测试四,记住查看输出的SQL 进行分析

    //模糊查询
    @Test
    void test4(){
        //查询名字中不包含k的,并且邮箱以 t开头的
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //左和右 %k%
        wrapper
            .notLike("name","k")
            .likeRight("email","t");
    
        List<Map<String, Object>> maps = useMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }
    

    5、测试五( )

    @Test
    void test5(){
    
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id <3");
    
        List<Object> objects = useMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }
    

    6、测试六

    @Test
    void test6(){
    
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //通过 id 进行排序
        wrapper.orderByDesc("id");
    
        List<User> users = useMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
    

    代码自动生成器

    dao、pojo、service、controller 都让程序编写完成

    AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

    package com.kingtl;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
    
    import java.util.ArrayList;
    
    public class KingCode {
        public static void main(String[] args) {
            //需要构建一个 代码自动生成器 对象
            AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
            //配置策略
    
            //1、全局配置
            GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
            String projectPath = System.getProperty("user.dir");
            gc.setOutputDir(projectPath+"src/main/java");
            gc.setAuthor("KingTL");
            gc.setOpen(false);
            gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
            gc.setServiceName("%sService"); //去Service的I前缀
            gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
            gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
            gc.setSwagger2(true);
    
            mpg.setGlobalConfig(gc);
    
            //2、设置数据源
            DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
            dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
            dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            dsc.setUsername("root");
            dsc.setPassword("admin888");
            dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
    
            mpg.setDataSource(dsc);
    
            //3、包的配置
            PackageConfig pc = new PackageConfig();
            pc.setModuleName("blog");
            pc.setParent("com.kingtl");
            pc.setEntity("entity");
            pc.setMapper("mapper");
            pc.setService("service");
            pc.setController("controller");
    
            mpg.setPackageInfo(pc);
    
    
            //4、策略配置
            // 策略配置
            StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
            strategy.setInclude("user");  //设置要映射的表名
            strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    
            strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
            strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体,没有就不用设置!");
            strategy.setEntityLombokModel(true); //自动生成lombok
    
            strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
            //自动填充配置
            TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
            TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
            ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
            tableFills.add(createTime);
            tableFills.add(updateTime);
            strategy.setTableFillList(tableFills);
    
            //乐观锁
            strategy.setVersionFieldName("version");
    
            strategy.setRestControllerStyle(true);
            strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);  //localhost:8080/hello_id_2
    
            mpg.setStrategy(strategy);
    
    
    
            mpg.execute(); //执行
        }
    }
    
    
  • 相关阅读:
    Hibernate 之核心接口
    [综]隐马尔可夫模型Hidden Markov Model (HMM)
    [zz]利用碎片时间健身
    [zz]简单有效,在家就能锻炼!
    matlab global 不能传向量/矩阵
    [zz] 基于国家标准的 EndNote 输出样式模板
    [zz] ROC曲线
    [ZZ] Equal Error Rate (EER)
    [综] Sparse Representation 稀疏表示 压缩感知
    [zz] Principal Components Analysis (PCA) 主成分分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/KingTL/p/13417369.html
Copyright © 2020-2023  润新知