• Druid.jar包


    首先了解一下,什么是Druid.

      Druid是Java语言中最好的数据库连接池,它能够提供强大的监控和扩展功能。

      Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: 

     1)DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 

     2)DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 

     3)SQLParser

      Druid可以做什么呢,官网做了一下解释:

    1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 

    2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 

    3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

    4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。 

      接下来就开始我们的正题,Druid在SpringMVC中的配置与使用.

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      1. 首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包,然后导到项目之中.

      2.配置ApplicationContext.xml

    < bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >   

        < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >

         </ bean >

        < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >  

           < property name = "locations" >  

               < list >  

                     < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >  

                </ list >  

            </ property >  

        </ bean >

        <!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->

        < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >  

             <!-- 数据库基本信息配置 -->

             < property name = "url" value = "${url}" />  

             < property name = "username" value = "${username}" />  

             < property name = "password" value = "${password}" />  

             < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />  

             < property name = "filters" value = "${filters}" />  

              <!-- 最大并发连接数 -->

             < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />

             <!-- 初始化连接数量 -->

             < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />

             <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->

             < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />

             <!-- 最小空闲连接数 -->

             < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />  

              <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->

             < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

             <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->

             < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  

             < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />  

             < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />  

             < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />  

             < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />  

             < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />

             <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->

             < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />

             <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 -->

             < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />

             <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->   

             < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />

        </ bean >

    3.添加dbconfig.properties

    url:jdbc:mysql://60.205.106.190:3306/oasis_mom(你的项目的地址)

    driverClassName: com.MySQL.jdbc.Driver

    username: root(项目数据库名称)

    password: root(项目数据库密码)

    filters: stat

    maxActive: 20

    initialSize: 1

    maxWait: 60000

    minIdle: 10

    maxIdle: 15

    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000

    minEvictableIdleTimeMillis: 300000

    validationQuery: SELECT 'x'

    testWhileIdle: true

    testOnBorrow: false

    testOnReturn: false

    maxOpenPreparedStatements: 20

    removeAbandoned: true

    removeAbandonedTimeout: 1800

    logAbandoned: true

    4.配置web.xml

        <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->

        < filter >

           < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >

           < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >

           < init-param >

               < param-name > exclusions </ param-name >

               < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >

           </ init-param >

        </ filter >

        < filter-mapping >

           < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >

           < url-pattern > /* </ url-pattern >

        </ filter-mapping >

        < servlet >

           < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >

           < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >

        </ servlet >

        < servlet-mapping >

           < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >

           < url-pattern > / druid /* </ url-pattern >

        </ servlet-mapping >

    <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->

    5.配置完毕,访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html(http://test.cn/honghclient/druid/weburi.html)进行访问

    原文章:https://www.cnblogs.com/mengmengi/p/10777619.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/King-boy/p/11069974.html
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