• EOJ 1126 最近点对(二分)


    http://www.acm.cs.ecnu.edu.cn/problem.php?problemid=1126

    hdu 1007 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1007

        求最近点对的距离。主要思想就是分治。先把n个点按x坐标排序,然后求左边n/2个和右边n/2个的最近距离,最后合并。合并要重点说一下,比较麻烦。


        首先,假设点是n个,编号为1到n。我们要分治求,则找一个中间的编号mid,先求出1到mid点的最近距离设为d1,还有mid+1到n的最近距离设为 d2。这里的点需要按x坐标的顺序排好,并且假设这些点中,没有2点在同一个位置。(若有,则直接最小距离为0了)。


        然后,令d为d1, d2中较小的那个点。如果说最近点对中的两点都在1-mid集合中,或者mid+1到n集合中,则d就是最小距离了。但是还有可能的是最近点对中的两点分 属这两个集合,所以我们必须先检测一下这种情况是否会存在,若存在,则把这个最近点对的距离记录下来,去更新d。这样我们就可以得道最小的距离d了。


       关键是要去检测最近点对,理论上每个点都要和对面集合的点匹配一次,那效率还是不能满足我们的要求。所以这里要优化。怎么优化呢?考虑一下,假如以我们所 选的分割点mid为界,如果某一点的横坐标到点mid的横坐标的绝对值超过d1并且超过d2,那么这个点到mid点的距离必然超过d1和d2中的小者,所 以这个点到对方集合的任意点的距离必然不是所有点中最小的。


       所以我们先把在mid为界左右一个范围内的点全部筛选出来,放到一个集合里。筛选好以后,当然可以把这些点两两求距离去更新d了,不过这样还是很慢,万一 满足条件的点很多呢。这里还得继续优化。首先把这些点按y坐标排序。假设排序好以后有cnt个点,编号为0到cnt-1。那么我们用0号去和1到cnt- 1号的点求一下距离,然后1号和2到cnt-1号的点求一下距离。。。如果某两个点y轴距离已经超过了d,这次循环就可以直接break了,开始从下一个 点查找了.

     1 #include <iostream>
     2 #include <cstdio>
     3 #include <cstring>
     4 #include <cmath>
     5 #include <algorithm>
     6 using namespace std;
     7 
     8 int n;
     9 struct node
    10 {
    11     double x, y;
    12 }p[100005];
    13 int a[100005];
    14 
    15 bool cmpx(node a, node b)
    16 {
    17     return a.x < b.x;
    18 }
    19 
    20 bool cmpy(int a, int b)
    21 {
    22     return p[a].y < p[b].y;
    23 }
    24 
    25 double dis(node a, node b)
    26 {
    27     return sqrt((a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y));
    28 }
    29 
    30 double find(int l, int r)
    31 {
    32     if (r == l + 1)
    33         return dis(p[l], p[r]);
    34     if (l + 2 == r)
    35         return min(dis(p[l], p[r]), min(dis(p[l], p[l + 1]), dis(p[l + 1], p[r])));
    36     int mid = (l + r)/2;
    37     double ans = min(find(l, mid), find(mid + 1, r));
    38     int cnt = 0;
    39     for (int i = l; i <= r; i++)
    40         if (p[i].x >= p[mid].x - ans && p[i].x <= p[mid].x + ans)
    41             a[cnt++] = i;
    42     sort(a, a + cnt, cmpy);
    43     for (int i = 0; i < cnt; i++)
    44         for (int j = i + 1; j < cnt; j++)
    45         {
    46             if (p[a[j]].y - p[a[i]].y >= ans) break;
    47             ans = min(ans, dis(p[a[i]], p[a[j]]));
    48         }
    49     return ans;
    50 }
    51 
    52 int main()
    53 {
    54     while (cin >> n && n)
    55     {
    56         for (int i = 0; i < n; i++)
    57             scanf("%lf%lf", &p[i].x, &p[i].y);
    58         sort(p, p + n, cmpx);
    59         printf("%.2f
    ", find(0, n - 1)/2);
    60     }
    61     return 0;
    62 }
    View Code
  • 相关阅读:
    一个完整的Erlang应用
    Erlang的Web库和框架
    erlang lists
    【erlang 网络编程学习】 分析cowboy acceptor实现
    Mochiweb的设计分析
    Misultin, Mochiweb, Cowboy, NodeJS 及 Tornadoweb测评
    用Mochiweb打造百万级Comet应用,第一部分
    欢迎阅读 Erlang OTP 设计原理文档
    erlang app 文件
    转:DataGridView列的宽度、行的高度自动调整
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/KimKyeYu/p/3184823.html
Copyright © 2020-2023  润新知