今天无意中有人问到一个问题，“为什么哈希查询比较快？”
我没多想就回答道，”是因为采用键值对的方式，快速索引到值得内存地址“。
接着又问，”键值对的方式的原理是什么？“
当时一愣，没不知如何回答，只好说”抱歉“。
手边没有书，也懒得去做名词解释了，在网上搜索到的一句话：
当插入键值对到Hashtable中时，Hashtable使用每个键所引用对象的GetHashCode（）方法，获取一个哈希编码，存入Hashtable中。
总之，
（1）哈希函数的规则是：通过某种转换关系，使关键字适度的分散到指定大小的的顺序结构中。越分散，则以后查找的时间复杂度越小，空间复杂度越高。
（２）使用hash，我们付出了什么？
hash是一种典型以空间换时间的算法，比如原来一个长度为100的数组，对其查找，只需要遍历且匹配相应记录即可，从空间复杂度上来看，假如数组存储的是byte类型数据，那么该数组占用100byte空间。现在我们采用hash算法，我们前面说的hash必须有一个规则，约束键与存储位置的关系，那么就需要一个固定长度的hash表，此时，仍然是100byte的数组，假设我们需要的100byte用来记录键与位置的关系，那么总的空间为200byte,而且用于记录规则的表大小会根据规则，大小可能是不定的，比如在lzw算法中，如果一个很长的用于记录像素的byte数组，用来记录位置与键关系的表空间，算法推荐为一个1２bit能表述的整数大小，那么足够长的像素数组，如何分散到这样定长的表中呢，lzw算法采用的是可变长编码。
注:hash表最突出的问题在于冲突，就是两个键值经过哈希函数计算出来的索引位置很可能相同。