JAVA 提高查询效率，sql优化

问题

在前端像后端请求数据时，后台查询时间过久，导致传输超时

解决思路

1. 增加超时时间（治标不治本）
2. 找到后台查询时间久的原因（在前端请求后台的接口上，给调用的方法打上时间戳，以此来找到对应耗时的方法，以及耗时的时间）

过程

经过时间戳的增加，发现，后台查询数据过久的原因，在于，查询数据库上。
本人查询数据库的方式

List<Order> orderList = new ArrayList();
List<User> userList = userDao.selectByType(type);
for(User user : userList){
      Order order = orderDao.selectByUser(user.getId());
      orderList.add(order);
}
return orderList;

由此可以发现，问题出现在，对两个表的查询操作，用，先查询一个表获得数据，再循环遍历数据查询另外一个表。导致时间耗费久。
对于两个表的查询操作，可以通过多表联查来进行。
多表联查，推荐博客：https://www.cnblogs.com/shineguang/p/11354570.html

在查找优化过程的时候，也找到了一些使用sql的小方法

1. 写好 where，缩短查询范围
2. select 指定获取的字段 ，而不是 *
3. sql 模糊查询的配合变量的方式 （LIKE CONCAT('%', 变量名 , '%')）
4. 判断空值，设为 0，IFNULL(进行判断的属性名 ， 0)

结果

最后使用的 sql 语句，时间优化（从原来的 3.5s 提升到 0.3s）

SELECT
	sys.`id` id ,sys.`real_name` NAME, 
	IFNULL( a.`finish`,0) finish,
	IFNULL(b.`unfinish`,0) unfinish 
	FROM sys_user sys
	LEFT JOIN (
	SELECT 
        sys_user.`id` id,
        sys_user.`real_name`,
        COUNT( * ) AS finish
        FROM sys_user 
        LEFT JOIN wo_order ON  wo_order.`handler_user_ids` LIKE CONCAT('%' , sys_user.`id` , '%')
        WHERE 
        sys_user.`org_code`='1300B00' AND
        sys_user.`is_handle_user` != 0 AND
        
        wo_order.`create_time` BETWEEN '2020-00-00 16:54:21' AND '2020-12-30 16:54:21'
        GROUP BY sys_user.`id`
        ) AS a ON sys.`id`=a.`id`
        LEFT JOIN(
		SELECT 
        sys_user.`id` id,
        sys_user.`real_name`,
        COUNT( * ) AS unfinish
        FROM sys_user 
        LEFT JOIN wo_order ON  wo_order.`handler_user_ids` LIKE CONCAT('%', sys_user.`id` , '%')
        WHERE 
        sys_user.`org_code`='1300B00' AND
        sys_user.`is_handle_user` != 0 AND
        wo_order.`handling_status` = 20 AND
        wo_order.`create_time` BETWEEN '2020-00-00 16:54:21' AND '2020-12-30 16:54:21'
        
        GROUP BY sys_user.`id`
        )AS b ON sys.`id` = b.`id`
        
        WHERE
        sys.`org_code`='1300B00' AND
        sys.`is_handle_user` != 0 
        ORDER BY a.`finish` DESC;