简单直观的排序方法。
基本思想：每次将一个待排序的记录 按其关键字大小 插入前面已排好序的子序列。直到全部插入记录完成。
可以引申出三个重要的排序算法：直接插入排序，折半插入排序，希尔排序。
直接插入排序（最简单，最直观）：
1 void InsertSort(ElemType A[] , int n){ 2 int i , j ; 3 for (i = 2 ; i <= n ; i++) //依次将A[2]-A[n]插入前面已经排好的序列 4 if (A[i] < A [i - 1]){ //如果A[i]关键码小于其前驱，将A[i]插入有序表 5 A[0] = A[i]; //复制为哨兵，A[0]不存放元素 6 for(j = i -1 ; A[0] < A[j] ; --j) //从后往前查找待插入位置 7 A[j+1] = A[j] ; //比待插入元素大的向后挪 8 A[j+1] = A[0]; //复制到插入位置 9 } 10 }
有一个“哨兵”的概念，可以理解为，一个空的位置，以前可能写代码时直接int定义一个，这次直接在数组开始设置。
说一下自己的思路：
第一个元素A[1]其实已经是默认有序的（A[0]是哨兵，不管A[0]），代码第3行从i = 2开始，当发现它比它的前驱小的时候（因为我们这个是从小到大），它的位置应该 至少在它前驱之前（也就是说需要进行位置替换），我们就
1，先把它替换成哨兵（代码第四行，第五行）（为了后面方便，也节省空间，减少代码冗余）
2，现在开始判断它应该在哪（程序第6，7行），所有比他大的都要往后挪一位
3，最后找到自己的位置（第8行）
性能分析：
空间效率：仅用了常数个辅助单元，因而空间复杂度为O(1)。
时间效率：最好情况下，表中元素有序，时间复杂度O(n)。最坏情况下，表中元素刚好与排序结果中的元素顺序相反，比较次数最大，为(2+3+...+n)次，移动次数也最大，(3+4+...+i+1)次。平均情况下，约为n*n/4，即时间复杂度为O(n²)。
稳定性：由于每次插入元素时，总是从后向前比较再移动，所以不会出现相同元素相对位置发生变化的情况，即直接插入排序是一个稳定的排序方法。
适用性：直接插入排序算法适用于顺序存储和链式存储的线性表。
（大部分排序算法都适用于顺序存储的线性表）