LeetCode 腾讯精选50题--求众数

由于众数是指数组中相同元素的个数超过数组长度的一半，所以有两种思路，一. 先排序，后取排序后的数组的中间位置的值；二. 统计，设定一个变量统计相同元素出现的次数，遍历数组，若与选定的元素相同，统计变量加一，否则减一，如果统计变量减为0，则换下一个元素作为对比元素，这么做可行的原因是众数的数量超过数组一半的前提下，统计变量的累加次数是会大于减少次数的，这也就可以保证遍历完数组后统计变量值大于0对应的元素是所要找的众数。

时间复杂度对比：

排序，这里采用快排，时间复杂度为O(NlogN)

统计，时间复杂度为O(N)

排序的代码实现：

class Solution {
   public int majorityElement(int[] nums) {

        if(nums.length <= 2){
            return nums[0];
        }
        int boundary = nums.length/2;
        quickSort(nums,0,nums.length-1,boundary);

        return nums[boundary];
    }

    private void quickSort(int[] nums,int left,int right,int boundary){
        if(left >= right){
            return;
        }
        int pivot = median(nums,left,right);
        int center = (left+right)/2;
        int i = left,j=right-1;
        if(i < j){
            while (true){
                while (nums[++i] < pivot ){
                }

                while (nums[--j] > pivot){

                }
                if(i >= j){
                    break;
                }else {
                    swap(nums,i,j);
                }
            }
        }
        swap(nums,i,right-1);
        quickSort(nums,left,i-1,boundary);
        quickSort(nums,i+1,right,boundary);
    }

    private int median(int[] nums,int left,int right){
        int center = (left+right)/2;
        if(nums[left] > nums[center]){
            swap(nums,left,center);
        }
        if(nums[left] > nums[right]){
            swap(nums,left,right);
        }
        if(nums[center] > nums[right]){
            swap(nums,center,right);
        }
        swap(nums,center,right-1);
        return nums[right-1];
    }

    private void swap(int[] nums,int left,int right){
        int temp = nums[left];
        nums[left] = nums[right];
        nums[right] = temp;
    }
}

统计的代码：

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count=1;
        int index = nums[0];
        for(int i=1; i<nums.length; i++){
            if(nums[i] == index){
                count++;
            }else{
                count--;
                if(count==0){
                    index = nums[i+1];
                }
            }
        }
        return index;
    }
}