• 数学吧 第六届 吧赛 结束了, 我们 是不是 也来点 反相吧 物理竞赛 什么的 ?


    《【吧赛成绩】第六届百度数学吧吧赛成绩公布》       https://tieba.baidu.com/p/7956761496

    《【吧赛解答】第六届百度数学吧吧赛大学组部分解答发布》      https://tieba.baidu.com/p/7955872597

    《【吧赛点评】第六届吧赛初中组点评》      https://tieba.baidu.com/p/7955361325

    数学吧 第六届 吧赛 结束了,  我们 是不是 也来点 反相吧 物理竞赛 什么的 ?           @incinc    

    @ddx7171       @黎合胜       你们 也  一起来 吧  。

    前几天 我 在    @mocaizhi  《费马大定理的证明是错的→觉醒→寻找控失的智慧 02》    https://tieba.baidu.com/p/7927896956    10 楼 就 提过这事  。

    本文 已发到 反相吧   《数学吧第六届吧赛结束了,我们是不是也来点反相吧物理竞赛什么的》    https://tieba.baidu.com/p/7957047032    。

    5 楼

    比如    @sunny何川   《分享: 高中物理受力分析》    https://tieba.baidu.com/p/7955056517   ,

    作为 高中题,    这题  是 选择题,    把 它 提升一下,   不仅 要 选择 正确选项,   还要 给出 推导计算 过程,   即  推导计算 出  小球速度 函数曲线  。

    @XDDongfang        《【东方之珠】正确诠释分子动力学基本定律的东方学帝公式》             https://tieba.baidu.com/p/7958661668     

    看了 学帝 的 这篇论文,  总觉得和 我 的 《@物空必能 (@tigeduy) 的 大发现》   https://tieba.baidu.com/p/7891593417     差不多,   我在想的是 为什么 论文 里 涉及 那么多细节   。

    后来想到,  可能跟 “速度分布” 有关,   查了一下速度分布 的 定义,   跟 流体 湍流 有关, 嗯, 这是个 大问题 了   。    我前几天 好像 看  @也宜明月博客 说过 “湍流 是 个 大问题 。”,  大意 是 这样  。

    因为 论文 是 英文,  看得 不太清楚,   不过 这篇论文 在 学帝 的 论文 里 似乎 是 简单 基础 的,  像 之前 Dirac 方程 相关 的 论文,  需要 先 了解 Dirac 方程,   或是 汤川秀树 介子 相关的, 需要 先 了解  汤川秀树 介子 理论,   或是 电磁波 的,   要 先 了解 麦克斯韦方程  。

    这篇 很基础 很自由,  不用什么基础,  直接上手,  当然, 因为 是 英文,  只能 看个 大概  。

            

    10 楼

    熊老师    @xzwqstt    《恳请求解》        https://tieba.baidu.com/p/7959608620      收录为 竞赛题目  。

    我 的 思路 是   列 微分方程 ,     微分方程 的 积分 好像可以用 三角函数 换元积分法  积出来,  结果 可能 包含 正切函数  。

    大家 先试试   。

    12 楼

    10 楼 题目解答

    设  从 A 运动 到 C 的 路程 为 s,     r₀ = s * r / L  

    u = U *  a r₀²  /  [ b ( R - r₀ ) ² ] 

    = U *  a ( s * r / L  ) ²  /  [ b ( R - s * r / L ) ² ] 

    =  U  *  a  ( s * r / L  ) ²  /  [ b * ( r / L ) ² ( R L / r - s ) ² ]

    =   U a s ²  /  [ b  ( R L / r - s ) ² ]

    ds / dt  =   V - u

    ds / dt  =   V - U a s ²  /  [ b  ( R L / r - s ) ²  ]

    ds / dt =  [  V b  ( R L / r - s ) ²  -  U a s ²  ]  /  [ b  ( R L / r - s ) ² ]

     [ b  ( R L / r - s ) ² ]  /  [  V b  ( R L / r - s ) ²  -  U a s ²  ]   ds  =  dt

    两边积分

    ʃ   [ b  ( R L / r - s ) ² ]  /  [  V b  ( R L / r - s ) ²  -  U a s ²  ]   ds    =    ʃ  dt 

    ʃ   [ b  ( R L / r - s ) ² ]  /  [  V b  ( R L / r - s ) ²  -  U a s ²  ]   ds

    =      ……

    过程 懒得写了,  实在太烦,   而且 容易 搞错,      简单 的 说一下  。

     [ b  ( R L / r - s ) ² ]  /  [  V b  ( R L / r - s ) ²  -  U a s ²  ]      分子分母 都 把  平方括号 展开 为 多项式,     再 配平方,   整理 可得     ʃ  ( x ² + bx + c ) / ( x ² + a )  dx    这一类型 的 积分  。      这里 的  a, b, c  表示 常数,  不是 题目 里 的 a, b ,   下同  。

      ʃ  ( x ² + bx + c ) / ( x ² + a )  dx 

    =       ʃ  x ² / ( x ² + a )  dx   +   ʃ  bx / ( x ² + a )  dx   +   ʃ  c  / ( x ² + a )  dx 

     ʃ  x ² / ( x ² + a )  dx

    =     ʃ  ( x ² + a - a ) / ( x ² + a )  dx

    =     ʃ  ( x ² + a ) / ( x ² + a )  dx    -     ʃ  a  / ( x ² + a )  dx

    =     ʃ   dx    -    a   ʃ  1 / ( x ² + a )  dx

    =     x    -    a   ʃ  1 / ( x ² + a )  dx

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx     有公式,  下面会推导 。

     ʃ  bx / ( x ² + a )  dx

    =   b   ʃ  x / ( x ² + a )  dx

    =   b   ʃ  1/2 * 2 * x / ( x ² + a )  dx

    =   1/2 * b   ʃ  1 / ( x ² + a )  d ( x ² + a ) 

    =   1/2 * b *  ln  | x ² + a |  

     ʃ  c  / ( x ² + a )  dx 

    =   c    ʃ  1 / ( x ² + a )  dx 

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx     分两种情况 :     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ,  a > 0   和    ʃ  1 / ( x ² - a )  dx  ,  a > 0   。

    先看     ʃ  1 / ( x ² - a )  dx  ,  a > 0

     ʃ  1 / ( x ² - a )  dx  ,  a > 0

    =    1 / a  *  ʃ  1 / { [ x / 根号 ( a ) ] ² - 1 }  dx 

    =    1 / a  *  根号 ( a ) *  1 / 根号 ( a )   *   ʃ  1 / { [ x / 根号 ( a ) ] ² - 1 }  dx  

    =    1 / a  *  根号 ( a ) *   ʃ  1 / { [ x / 根号 ( a ) ] ² - 1 }  *  1 / 根号 ( a )  dx  

    =    1 /  根号 ( a ) *   ʃ  1 / { [ x / 根号 ( a ) ] ² - 1 }  *  1 / 根号 ( a )  dx  

    =    1 /  根号 ( a ) *   ʃ  1 / { [ x / 根号 ( a ) ] ² - 1 }   d [ x / 根号 ( a ) ]

    设    u =  x / 根号 ( a ) 

    =    1 /  根号 ( a ) *   ʃ  1 / ( u ² - 1 )  du             (1) 式

     ʃ  1 / ( u ² - 1 )  du

    =    ʃ  ( 1 + u - u ) / ( u ² - 1 )  du

    =    ʃ  ( 1 + u )  / ( u ² - 1 )  du   -   ʃ  u / ( u ² - 1 )  du

    =    ʃ  ( 1 + u )  /  [ ( u + 1 ) ( u - 1 ) ]  du    -    1/2 *  ʃ  2 u / ( u ² - 1 )  du

    =    ʃ  1 / ( u - 1 )  du    -     1/2 *  ʃ  1 / ( u ² - 1 )  d ( u ² - 1 )

    =    ln | u - 1 |    -     1/2  ln | u ² - 1 | 

    将    u =  x / 根号 ( a )   代回

    =    ln | 根号 ( a )  - 1 |    -     1/2  ln | a - 1 |

    代回     (1) 式

     ʃ  1 / ( x ² - a )  dx  ,  a > 0

    =    1 /  根号 ( a ) *   ʃ  1 / ( u ² - 1 )  du  

    =    1 /  根号 ( a ) *   [   ln | 根号 ( a )  - 1 |    -     1/2  ln | a - 1 |  ]

    =    1 /  根号 ( a )  *  ln | 根号 ( a )  - 1 |    -     1 / 根号 ( a )  *  1/2  ln | a - 1 | 

     ʃ  1 / ( x ² - a )  dx  ,  a > 0   =   1 /  根号 ( a )  *  ln | 根号 ( a )  - 1 |    -     1 / 根号 ( a )  *  1/2  ln | a - 1 |

    其实 这是一个 公式         ʃ  1 / ( x ² - a ² )  dx   =    1 / ( 2 a )  ln  | ( x - a ) / ( x + a ) |   。

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ,  a > 0   的 积分方法 没想出来,  看了一下,   也有公式,      ʃ  1 / ( x ² + a ² )  dx   =   1/a  *  arctan ( x / a )    。

    看到公式,   也就知道 怎么推导 的  。

    其实  我想了 一个   推导    ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ,  a > 0    的 办法,   只是没有成功,   如下 :

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ,  a > 0 

    =     ʃ  ( 1 + x - x )  / ( x ² + a )  dx 

    =     ʃ  ( 1 + x )  / ( x ² + a )  dx    -     ʃ  x / ( x ² + a )  dx 

    =     ʃ  ( 1 + x )  [  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ] ′   -    1/2  ʃ  2 x / ( x ² + a )  dx 

    =     ( 1 + x )  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx    -     ʃ  ( 1 + x ) ′  [  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ]  dx    -   1/2  ʃ  1 / ( x ² + a )  d ( x ² + a )

    =     ( 1 + x )  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx    -     ʃ  [  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ]  dx    -    1/2  ʃ  1 / ( x ² + a )  d ( x ² + a )

    =     ( 1 + x )  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx    -     ʃ  [  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ]  dx    -    1/2  ln | x ² + a |

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx    =     ( 1 + x )  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx    -     ʃ  [  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ]  dx    -    1/2  ln | x ² + a |

     ʃ  [  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ]  dx   =   x  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx    -    1/2  ln | x ² + a |

     {  ʃ  [  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ]  dx  } ′    =     [  x  ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  ] ′   -    [  1/2   ln | x ² + a |  ] ′

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx     =      ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  +  x / ( x ² + a )    -    1/2 * 2 x *  1 / ( x ² + a )

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx     =      ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  +  x / ( x ² + a )    -    x / ( x ² + a )

     ʃ  1 / ( x ² + a )  dx     =      ʃ  1 / ( x ² + a )  dx  

     0  =  0

    过程 就交代到这里 ,     还是 用 数学软件 推导出 解析解 和 画出 函数曲线 吧  。     @fz8zi8    @dons222       @ylyyjjlh         @雾里民工         @lzmsunny96           

    dons 老板 有没兴趣  研发 一款 会 做 解析积分 的 数学软件 ?     可以 先 做成  开源项目,   我们 就在 反相吧 做这个 开源项目 。

    解析积分 是 相对于 数值积分 而言,   解析积分 就是 用 推导公式 的 方式 推导 出 积分 的 解析解  。

    14 楼

    @xzwqstt       熊老师   客气了   ^ ^  

    我在这里 对 本帖   12 楼 和   《恳请求解》     https://tieba.baidu.com/p/7959608620      13 楼  一起 回复  。

    s 是 质点 从 A 运动 到 C 的 路程,  是 随 时间 t 变化 的 变量  。   质点 从 A 出发 时,  s = 0,   质点 运动到 C 点 时,  s = L   。

    根据 相似三角形 可得     r₀ / s = r / L   ,    于是    r₀  =   s * r / L   。

    人工 推导 和 代入数据 运算  比较 繁琐,   也容易 出错  。

    一个 值得 注意 的 地方是,     @lzmsunny96  在    《恳请求解》  12 楼  贴出 的 计算过程 (如下图),  红线部分 是 积分,  这个 积分 是 对  V + u 积分,  而 我在 本帖  12 楼  的 积分 是  对   1 / ( V - u )  积分,  我是 按  V - u 的 条件做的,  如果 按 V + u 的 条件做,  就是 对    1 / ( V + u )   积分 。   所以,  我们 两个 的 积分 是 不一样 的,   积分结果  当然 也是 不一样 的  。   简单的看,  我的 积分 应该有 2 项 自然对数  ln ( ... ),   而 他的 积分 只有 一项   自然对数  ln ( ... )    。       @lzmsunny96   的 思路 是 计算 平均速度,    这个 思路 也说得通,    那么,  我们 的 两个结果,    哪个 才是 对 的   ?

    另外一件事 是,         @fz8zi8    在 本帖  13 楼  贴出了  数学软件 计算    ʃ  1 / ( x ² + a ) dx  =  1/a^(1/2)*atan(x/a^(1/2))  ,    看起来  数学软件 把  a  默认看作是   大于 0 的,    所以,  在 做  熊老师 的 这一题 的 时候,   要 先 把  要 积分 的 表达式  整理出来,   搞清楚   ʃ  1 / ( x ² + a ) dx    这一类型 的 积分 的 表达式 里 的  a 是 大于 0 还是 小于 0  。    按照 我在 12 楼 列的  微分方程,    这个 a 是 和 题目条件  a, b, R, r, L, V, U   有关 的 表达式,   代入  a, b, R, r, L, V, U   的 数据  才能 确定  这个 a 的 表达式 是 大于 0 还是 小于 0  。   注意,     ʃ  1 / ( x ² + a ) dx   表示 一种类型 的 积分,   这里 的 a 和  题目条件   a, b, R, r, L, V, U   里 的 a 不是 一个 a  。

    K歌之王 :回复 lzmsunny96 :lzm 同学 是 拟合大王, 看 15 楼 。

    K歌之王 :回复 xzwqstt :问一下, V 的 方向 是 AC 方向, u 的 方向 是不是 AC 方向 ? 按理,应该是, 因为 u 和 V 直接加减 。

    K歌之王 :回复 xzwqstt :这里的意思是, u 的 方向 是 水平方向 还是 AC 方向 ? 不是 问 从 A 到 C 的 方向 还是 从 C 到 A 的 方向 。

    15 楼

    还发现一件 有意思 的 事,       @lzmsunny96  以  r₀  为  “基底” 来 求 平均速度 (见  14 楼),   也就是 以  r₀  为  基底 求 均值   。   那,  以   s 为 基底 来 求 平均速度 行不行  ?   即 以  s 为 基底 求 均值  。

    想当然的,   以 r₀ 为 基底 计算 的 平均速度 和 以 s 为 基底 计算 的 平均速度 应该 等价,    但 实际上 两者 并不相等  。

    @lzmsunny96   在 14 楼 回复 说   “计算结果应该差不多。我的计算方法简单一些。”        我 不反对 这个 看法,   但 到底 差不多 还是 差多少,   别的不说,    看看   以 r₀ 为 基底 计算 的 平均速度 和 以 s 为 基底 计算 的 平均速度   差多少 ?

    以前 我 应  左老师   @渝中寿人   的  需求,   写了一个 计算 模拟积分 的 简单程序,   原理 很简单,   就是 模拟 微元,   当 微元 数量 很多时,  比如  100 万 个,  1000 万 个,   1 亿 个,    结果 的 精度 就 越高  。     当时 计算 左老师 的 一个 包含 指数函数 的 积分,   结果 和   @国手张伯   用 数学软件 计算 的 差不多   。

    我 稍后 把 这个 程序 完善一下,   用来 计算      熊老师    @xzwqstt      这题 的 积分  。

    其实 如果 只是 单纯 的 积分,  不涉及 解 微分方程 的 话,   用  模拟积分 就很适合,   绿色 环保 无污染,   简便 快捷 傻瓜式,     精度 全靠 微元数 (Step 数),  多核计算 并行计算 来 支持  。

    用 模拟积分 可以 避免 积分推导 的 种种 数学问题 ,      所以 是  傻瓜式,    有点像 亚历山大 用 剑 劈开 绳结,   通俗的说  就是 简单粗暴,   用一个 字 形容 这种感觉(feel),  就是     爽    。

    在     计算资源 过剩,   多核 并行 大行其道 的 年代,     有限元外推法 还有 价值 吗  ?      其实 也有 哈,    有限元外推法 和 数学方法 让 你 节省了 1000 台 服务器 的 成本, 是不是 价值  ?    其实 还不止于此   。    但 反过来,    即使 没有 有限元外推法 和 相关 数学方法,   也不用慌,    还有 傻瓜式 的 办法   。

    模拟积分  也是  数值积分 吧   ?

    计算机 解 微分方程,   求 解析解 和 数值解 都 需要 专门 的 程序 和 算法,    就不像  模拟积分 这样简单 了  。

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