安全措施：
1.数据加密（md5加密；使用https协议）
2.数据加签（数据加签就是由发送者产生一段无法伪造的一段数字串，来保证数据在传输过程中不被篡改）
3.时间戳机制（可以使用时间戳机制，在每次请求中加入当前的时间，服务器端会拿到当前时间和消息中的时间相减，看看是否在一个固定的时间范围内）
4.AppId机制（在后台开通appid，提供给用户相关的密钥；在调用的接口中需要提供 appid+密钥，服务器端会进行相关的验证；）
5.限流机制（常用的限流算法有令牌桶和漏桶算法；）
6.黑名单机制
7.数据合法性校验
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1.数据加密
现在主流的加密方式有对称加密和非对称加密
- 对称加密：对称密钥在加密和解密的过程中使用的密钥是相同的，常见的对称加密算法有DES，AES；优点是计算速度快，缺点是在数据传送前，发送方和接收方必须商定好秘钥，然后使双方都能保存好秘钥，如果一方的秘钥被泄露，那么加密信息也就不安全了；
- 非对称加密：服务端会生成一对密钥，私钥存放在服务器端，公钥可以发布给任何人使用；优点就是比起对称加密更加安全，但是加解密的速度比对称加密慢太多了；广泛使用的是RSA算法；
2.数据加签
数据签名使用比较多的是md5算法，将需要提交的数据通过某种方式组合和一个字符串，然后通过md5生成一段加密字符串，这段加密字符串就是数据包的签名，可以看一个简单的例子：
str：参数1={参数1}&参数2={参数2}&……&参数n={参数n}$key={用户密钥};
MD5.encrypt(str);3.时间戳机制
解密后的数据，经过签名认证后，我们拿到数据包中的客户端时间戳字段，然后用服务器当前时间去减客户端时间，看结果是否在一个区间内，伪代码如下：
long interval=5*60*1000；//超时时间
long clientTime=request.getparameter("clientTime");
long serverTime=System.currentTimeMillis();
if(serverTime-clientTime>interval){
return new Response("超过处理时长")
}
4.AppId机制
生成一个唯一的AppId即可，密钥使用字母、数字等特殊字符随机生成即可；生成唯一AppId根据实际情况看是否需要全局唯一；但是不管是否全局唯一最好让生成的Id有如下属性：
- 趋势递增：这样在保存数据库的时候，使用索引性能更好；
- 信息安全：尽量不要连续的，容易发现规律；
5.限流机制
常用的限流算法包括：固定窗口计数器算法、滑动窗口计数器算法、漏桶限流、令牌桶限流
固定窗口计数器算法
规定我们单位时间处理的请求数量。比如我们规定我们的一个接口一分钟只能访问10次的话。使用固定窗口计数器算法的话可以这样实现：给定一个变量counter来记录处理的请求数量，当1分钟之内处理一个请求之后counter+1，1分钟之内的如果counter=100的话，后续的请求就会被全部拒绝。等到 1分钟结束后，将counter回归成0，重新开始计数（ps：只要过了一个周期就讲counter回归成0）。
滑动窗口计数器算法
算的上是固定窗口计数器算法的升级版。滑动窗口计数器算法相比于固定窗口计数器算法的优化在于：它把时间以一定比例分片比如一分钟分为6个区间，每个区间为10s。每过一定区间的时间，就抛弃最前面的一个区间，如下图所示。如果当前窗口的请求数量超过了限制数量的话，就拒绝后续请求。
漏桶算法
我们可以把发请求的动作比作成注水到桶中，我们处理请求的过程可以比喻为漏桶漏水。我们往桶中以任意速率流入水，以一定速率流出水。当水超过桶流量则丢弃，因为桶容量是不变的，保证了整体的速率。如果想要实现这个算法的话也很简单，准备一个队列用来保存请求，然后我们定期从队列中拿请求来执行就好了。
令牌桶算法
令牌桶算法：请求在被处理之前需要拿到一个令牌，请求处理完毕之后将这个令牌丢弃（删除）。我们根据限流大小，按照一定的速率往桶里添加令牌。