SQL 优化大全

MySQL的基本架构

 左边的client可以看成是客户端，客户端有很多，CMD黑窗口，用于学习的WorkBench，Navicat工具，它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端)，我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。当查询出数据以后，会返回给执行器。执行器一方面将结果写到查询缓存里面，当你下次再次查询的时候，就可以直接从查询缓存中获取到数据了。另一方面，直接将结果响应回客户端

查询数据库的引擎

① show engines;

  ② show variables like “%storage_engine%”; 

 

3）指定数据库对象的存储引擎

create table tb(
    id int(4) auto_increment,
    name varchar(5),
    dept varchar(5),
    primary key(id)
) engine=myISAM auto_increment=1 default charset=utf8;

索引、

③ 复合索引

多个列共同构成的索引。比如说我们创建这样一个“复合索引”(name,age)，先利用name进行索引查询，当name相同的时候，我们利用age再进行一次筛选。注意：复合索引的字段并不是非要都用完，当我们利用name字段索引出我们想要的结果以后，就不需要再使用age进行再次筛选了。

（1）创建索引的第一种方式

创建单值索引

create index dept_index on tb(dept);

创建唯一索引：这里我们假定name字段中的值都是唯一的

create unique index name_index on tb(name);

创建复合索引

create index dept_name_index on tb(dept,name);

（2）创建索引的第二种方式----------------》语法：alter table 表名 add 索引类型 索引名(字段)

创建单值索引

alter table tb add index dept_index(dept);

创建唯一索引：这里我们假定name字段中的值都是唯一的

alter table tb add unique index name_index(name);

创建复合索引

alter table tb add index dept_name_index(dept,name);

索引删除和索引查询

① 索引删除

语法：drop index 索引名 on 表名;

drop index name_index on tb;

② 索引查询

语法：show index from 表名;

show index from tb;

1）查看执行计划

语法：explain + SQL语句

eg：explain select * from tb;

2）“执行计划”中需要知道的几个“关键字”

id：编号
select_type：查询类型
table：表
type：类型
possible_keys：预测用到的索引
key：实际使用的索引
key_len：实际使用索引的长度
ref：表之间的引用
rows：通过索引查询到的数据量
Extra：额外的信息