线性回归：线性回归是指在输入变量（x）和输出变量（y）之间找到一种最佳的拟合关系，往往这种关系是通过查找被称为系数（B）的输入变量的特定权重来描述的。
y = B0 + B1 * x ---》线性回归学习算法的目标是找到系数B0和B1的值。
逻辑回归：【二分类问题的首选方法】
线性回归：线性回归是指在输入变量（x）和输出变量（y）之间找到一种最佳的拟合关系，往往这种关系是通过查找被称为系数（B）的输入变量的特定权重来描述的。
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