线性回归:线性回归是指在输入变量(x)和输出变量(y)之间找到一种最佳的拟合关系,往往这种关系是通过查找被称为系数(B)的输入变量的特定权重来描述的。
y = B0 + B1 * x ---》线性回归学习算法的目标是找到系数B0和B1的值。
逻辑回归:【二分类问题的首选方法】
线性回归:线性回归是指在输入变量(x)和输出变量(y)之间找到一种最佳的拟合关系,往往这种关系是通过查找被称为系数(B)的输入变量的特定权重来描述的。
y = B0 + B1 * x ---》线性回归学习算法的目标是找到系数B0和B1的值。
逻辑回归:【二分类问题的首选方法】