• 最长回文子串计算(fail)


    题意:

    给定一个字符串s,在s中找到最长的回文子字符串您可以假设s的最大长度为1000。

    例子:

      输入: “babad” 输出: “bab” 注: “aba”也是一个有效的答案。

    我的答案:

    想法:既然是回文字符串,就表示字符串正序倒序是一样的,先假设有一个turnString,把字符串翻转;整体思想是:从第0个元素开始遍历字符串,当比较到第i个字符时,从0开始到(i-1)为起始,(i-1)为终止的所有子串都比较一遍,找出最长回文子串,然后i++,直到比较完为止:

    public static String longestPalindrome(String s) {
            String str = String.valueOf(s.charAt(0));
            for(int i=0; i<s.length(); i++){
                for(int j=0; j<i; j++){
                    String sp = turnString(s.substring(j, i+1));
                    if((sp.equals(s.substring(j, i+1))) && sp.length()>str.length()){
                        str = s.substring(j, i+1);
                    }
                }
            }
            return str;
        }
        public static String turnString(String str) {
            String s = "";
            for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) {
                char c = str.charAt(i);
                s = s + c;
            }
            return s; 
        } 

    问题:

    时间复杂度过大。

    基于每次都要比较这个问题,增大了时间复杂度,抓住回文字符串的一个特点:起始和结尾的字符是相同的,那么假设比较到了字符'a',那么就可以当且仅当前边子串中有相同字符时才翻转比较,并且只比较以a开头的,这样就降低了很大的时间复杂度。

    下面是优化过的方法,其中优化了turnString方法为isTurn方法,用来直接判断某字符串是否为回文字符串,除此之外还做了其他优化:

    public static String longestPalindrome(String s) {
            String str = String.valueOf(s.charAt(0));
            for(int i=0; i<s.length(); i++){
                if(s.contains(String.valueOf(s.charAt(i)))){
                    for(int j=0; j<i; j++){
                        if((s.charAt(i)==s.charAt(j)) && isTurn(s.substring(j, i+1)) && (i+1-j)>str.length()){
                            str = s.substring(j, i+1);
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            return str;
        }
        public static boolean isTurn(String str) {
            boolean bool = false;
            String s = "";
            for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) {
                char c = str.charAt(i);
                s = s + c;
            }
            if(s.equals(str))
                bool = true;
            return bool; 
        } 

     问题:由于isTurn函数的原理是将字符串完全颠倒后比较,浪费时间,为了提高效率,改为字符级别的比较,还优化了加入了start和end两个整形变量,减少了没必要的字符串切割,修改后如下:

    public static String longestPalindrome(String s) {
            int start=0,end=1;
            for(int i=0; i<s.length(); i++){
                if(s.contains(String.valueOf(s.charAt(i)))){
                    for(int j=0; j<i; j++){
                        if((s.charAt(i)==s.charAt(j)) && isTurn(s.substring(j, i+1)) && (i+1-j)>(end-start)){
                            start = j;
                            end = i+1;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            return s.substring(start,end);
        }
        public static boolean isTurn(String str) {
            boolean bool = true;
            for(int i=0,j=str.length()-1; i<j; i++,j--){
                if(str.charAt(i) != str.charAt(j)){//若不相同,退出
                    bool = false;
                    break;
                }
            }
            return bool; 
        } 

    但是效率上还是有问题,超过了leetcode规定的时间复杂度。

    下面是LeetCode给的解决方案:

    class Solution {
        public String longestPalindrome(String s) {
        int start = 0, end = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int len1 = expandAroundCenter(s, i, i);
            int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1);
            int len = Math.max(len1, len2);
            if (len > end - start) {
                start = i - (len - 1) / 2;
                end = i + len / 2;
            }
        }
        return s.substring(start, end + 1);
    }
    
    private int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {
        int L = left, R = right;
        while (L >= 0 && R < s.length() && s.charAt(L) == s.charAt(R)) {
            L--;
            R++;
        }
        return R - L - 1;
      }
    }

    这个方法很有意思,很好的利用了回文子串对称的特点。举个例子,字符串aba和字符串abba都是回文字符串,特点就是对称,只不过aba的对称中心是一个字母b,而abba的对称中心是bb两个字母。而且只需要考虑这两种状况即可,那么,我们就可以写一个函数,从第i个字符向周边幅散型比较,此时只有两种情况:

    1 以第i个字符为中心幅散

    2 以第i个和第i+1个两个字符为中心幅散。

    这样比较起来就比我自己写的降低了更多的复杂度。也是利用会文字符串本身特点想出来的优质方法。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/K-artorias/p/7709380.html
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