记录一下阅读的论文。
1. recommendations Item-to-item collaborative filtering（Amazon的经典论文，介绍了Amazon的推荐系统，item-to-item）
2.个性化推荐系统的研究进展_刘建国（简要介绍推荐系统，类似绪论）
3.Tracking Political Elections on Social Media: Applications and Experience (IJCAI15-328 选举走向预测，舆情监测分析类)
4.Google News Personalization Scalable Online Collaborative Filtering（Google news的推荐算法，特别好，回头再看）//R
5.Multiple Social Network Learning and Its Application in Volunteerism Tendency Prediction
6.Interest Inference via Structure-Constrained Multi-Source Multi-Task Learning
7.Introduction To Recommender Systems(几种常见协同过滤方法的发展介绍，超级精简版……)
8.个性化推荐系统综述_王国霞 （多种常见的推荐方法简要介绍，方法比较全面，比上2中的研究进展要全面许多）
9.http://www.tipdm.org/u/cms/www/201501/22223220a1jt.pdf (搜索二部分图网络的推荐算法时看到的，简单看了一下。感觉像是本科生论文& 介绍了二部分图网络推荐算法的一点东西)