• leetcode最大子序和(python)


    leetcode最大子序和(python)

    题目

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

    示例:

    输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    输出: 6
    解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    解题思路

    由题可知,需要找到一个最大和的连续子数组,并返回其最大和。既然是一个和,那么我们就可以用两个变量来表示:max_sumcurrent_sum,其中max_sum用来保存最终的值,而current_sum用来作比较的,就相当于一个。最开始,两个变量都保存列表的第一个元素的值,然后通过遍历元素,当我现在保存的和的值比现在元素的值小时,那么就舍弃原来的保存的值,换成那个较大的元素的值,然后就比较我们保存的最终的值与现在的那个值,若我们保存最终的和小于现在的那个数的和,那么就更新它的值。其中代码current_sum = max(current_time + num, num)的作用非常重要,首先current_sum + num表示求的是一个子列表的和,而num表示当前的元素,当前一个子列表的和小于改元素,我们就更新current_sumnum的值,然后开始下一个子列表。整个函数的最关键代码就是这一句。

    代码

    class Solution(object):
        def maxSubArray(self, nums):
            """
            :type nums: List[int]
            :rtype: int
            """
            if len(nums) == 0:
                print('invalid array list')
                return 
    
            max_sum = current_sum = nums[0]
    
            for num in nums[1:]:
                current_sum = max(current_sum + num, num)
                max_sum = max(current_sum, max_sum)
            
            return max_sum
        
    
    Solution().maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4])
    
    
    
  • 相关阅读:
    EFCore
    PS-邮件发送异常信息
    python-Django
    Autofac
    swagger
    查看哪个程序占用了端口
    SQL SERVER-系统数据库还原
    破解root密码
    WebApi路由
    async,await.task
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/JonnyJiang-zh/p/13869289.html
Copyright © 2020-2023  润新知