年关将近,工作上该完成的都差不多了,上午闲着就接触学习了一下爬虫,抽空还把正则表达式复习了,Java的Regex和JS上还是有区别的,JS上的"w"Java得写成"\w",因为Java会对字符串中的""做转义,还有JS中"Ss"的写法(指任意多的任意字符),Java可以写成".*"
博主刚接触爬虫,参考了许多博客和问答贴,先写个爬虫的Overview让朋友们对其有些印象,之后我们再展示代码.
网络爬虫的基本原理:
网络爬虫的基本工作流程如下:
1.首先选取一部分精心挑选的种子URL;
2.将这些URL放入待抓取URL队列;
3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。此外,将这些URL放进已抓取URL队列。
4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环。
网络爬虫的抓取策略有:深度优先遍历,广度优先遍历(是不是想到了图的深度和广度优先遍历?),Partial PageRank,OPIC策略,大站优先等;
博主采用的是实现起来比较简单的广度优先遍历,即获取一个页面中所有的URL后,将之塞进URL队列,于是循环条件就是该队列非空.
网络爬虫(HelloWorld版)
入口类:
package com.example.spiderman.page;
/** * @author YHW * @ClassName: MyCrawler * @Description: */ import com.example.spiderman.link.LinkFilter; import com.example.spiderman.link.Links; import com.example.spiderman.page.Page; import com.example.spiderman.page.PageParserTool; import com.example.spiderman.page.RequestAndResponseTool; import com.example.spiderman.utils.FileTool; import com.example.spiderman.utils.RegexRule; import org.jsoup.select.Elements; import java.util.Set; public class MyCrawler { /** * 使用种子初始化 URL 队列 * * @param seeds 种子 URL * @return */ private void initCrawlerWithSeeds(String[] seeds) { for (int i = 0; i < seeds.length; i++){ Links.addUnvisitedUrlQueue(seeds[i]); } } /** * 抓取过程 * * @param seeds * @return */ public void crawling(String[] seeds) { //初始化 URL 队列 initCrawlerWithSeeds(seeds); //定义过滤器,提取以 变量url 开头的链接 LinkFilter filter = new LinkFilter() { @Override public boolean accept(String url) { if (url.startsWith("https://www.cnblogs.com/Joey44/")) return true; else return false; } }; //循环条件:待抓取的链接不空且抓取的网页不多于 1000 while (!Links.unVisitedUrlQueueIsEmpty() && Links.getVisitedUrlNum() <= 1000) { //先从待访问的序列中取出第一个; String visitUrl = (String) Links.removeHeadOfUnVisitedUrlQueue(); if (visitUrl == null){ continue; } //根据URL得到page; Page page = RequestAndResponseTool.sendRequstAndGetResponse(visitUrl); //对page进行处理: 访问DOM的某个标签 Elements es = PageParserTool.select(page,"a"); if(!es.isEmpty()){ System.out.println("下面将打印所有a标签: "); System.out.println(es); } //将保存文件 FileTool.saveToLocal(page); //将已经访问过的链接放入已访问的链接中; Links.addVisitedUrlSet(visitUrl); //得到超链接 Set<String> links = PageParserTool.getLinks(page,"a"); for (String link : links) {
//遍历链接集合,并用正则过滤出需要的URL,再存入URL队列中去,博主这里筛出了所有博主博客相关的URL RegexRule regexRule = new RegexRule(); regexRule.addPositive("http.*/Joey44/.*html.*");
if(regexRule.satisfy(link)){ Links.addUnvisitedUrlQueue(link); System.out.println("新增爬取路径: " + link); } } } } //main 方法入口 public static void main(String[] args) { MyCrawler crawler = new MyCrawler(); crawler.crawling(new String[]{"https://www.cnblogs.com/Joey44/"}); } }
网络编程自然少不了Http访问,直接用apache的httpclient包就行:
package com.example.spiderman.page; /** * @author YHW * @ClassName: RequestAndResponseTool * @Description: */ import org.apache.commons.httpclient.DefaultHttpMethodRetryHandler; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import org.apache.commons.httpclient.HttpException; import org.apache.commons.httpclient.HttpStatus; import org.apache.commons.httpclient.methods.GetMethod; import org.apache.commons.httpclient.params.HttpMethodParams; import java.io.IOException; public class RequestAndResponseTool { public static Page sendRequstAndGetResponse(String url) { Page page = null; // 1.生成 HttpClinet 对象并设置参数 HttpClient httpClient = new HttpClient(); // 设置 HTTP 连接超时 5s httpClient.getHttpConnectionManager().getParams().setConnectionTimeout(5000); // 2.生成 GetMethod 对象并设置参数 GetMethod getMethod = new GetMethod(url); // 设置 get 请求超时 5s getMethod.getParams().setParameter(HttpMethodParams.SO_TIMEOUT, 5000); // 设置请求重试处理 getMethod.getParams().setParameter(HttpMethodParams.RETRY_HANDLER, new DefaultHttpMethodRetryHandler()); // 3.执行 HTTP GET 请求 try { int statusCode = httpClient.executeMethod(getMethod); // 判断访问的状态码 if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) { System.err.println("Method failed: " + getMethod.getStatusLine()); } // 4.处理 HTTP 响应内容 byte[] responseBody = getMethod.getResponseBody();// 读取为字节 数组 String contentType = getMethod.getResponseHeader("Content-Type").getValue(); // 得到当前返回类型 page = new Page(responseBody,url,contentType); //封装成为页面 } catch (HttpException e) { // 发生致命的异常,可能是协议不对或者返回的内容有问题 System.out.println("Please check your provided http address!"); e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // 发生网络异常 e.printStackTrace(); } finally { // 释放连接 getMethod.releaseConnection(); } return page; } }
别忘了导入Maven依赖:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-httpclient/commons-httpclient --> <dependency> <groupId>commons-httpclient</groupId> <artifactId>commons-httpclient</artifactId> <version>3.0</version> </dependency>
接下来要让我们的程序可以存儲页面,新建Page实体类:
package com.example.spiderman.page; /** * @author YHW * @ClassName: Page * @Description: */ import com.example.spiderman.utils.CharsetDetector; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import java.io.UnsupportedEncodingException; /* * page * 1: 保存获取到的响应的相关内容; * */ public class Page { private byte[] content ; private String html ; //网页源码字符串 private Document doc ;//网页Dom文档 private String charset ;//字符编码 private String url ;//url路径 private String contentType ;// 内容类型 public Page(byte[] content , String url , String contentType){ this.content = content ; this.url = url ; this.contentType = contentType ; } public String getCharset() { return charset; } public String getUrl(){return url ;} public String getContentType(){ return contentType ;} public byte[] getContent(){ return content ;} /** * 返回网页的源码字符串 * * @return 网页的源码字符串 */ public String getHtml() { if (html != null) { return html; } if (content == null) { return null; } if(charset==null){ charset = CharsetDetector.guessEncoding(content); // 根据内容来猜测 字符编码 } try { this.html = new String(content, charset); return html; } catch (UnsupportedEncodingException ex) { ex.printStackTrace(); return null; } } /* * 得到文档 * */ public Document getDoc(){ if (doc != null) { return doc; } try { this.doc = Jsoup.parse(getHtml(), url); return doc; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); return null; } } }
然后要有页面的解析功能类:
package com.example.spiderman.page; /** * @author YHW * @ClassName: PageParserTool * @Description: */ import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set; public class PageParserTool { /* 通过选择器来选取页面的 */ public static Elements select(Page page , String cssSelector) { return page.getDoc().select(cssSelector); } /* * 通过css选择器来得到指定元素; * * */ public static Element select(Page page , String cssSelector, int index) { Elements eles = select(page , cssSelector); int realIndex = index; if (index < 0) { realIndex = eles.size() + index; } return eles.get(realIndex); } /** * 获取满足选择器的元素中的链接 选择器cssSelector必须定位到具体的超链接 * 例如我们想抽取id为content的div中的所有超链接,这里 * 就要将cssSelector定义为div[id=content] a * 放入set 中 防止重复; * @param cssSelector * @return */ public static Set<String> getLinks(Page page ,String cssSelector) { Set<String> links = new HashSet<String>() ; Elements es = select(page , cssSelector); Iterator iterator = es.iterator(); while(iterator.hasNext()) { Element element = (Element) iterator.next(); if ( element.hasAttr("href") ) { links.add(element.attr("abs:href")); }else if( element.hasAttr("src") ){ links.add(element.attr("abs:src")); } } return links; } /** * 获取网页中满足指定css选择器的所有元素的指定属性的集合 * 例如通过getAttrs("img[src]","abs:src")可获取网页中所有图片的链接 * @param cssSelector * @param attrName * @return */ public static ArrayList<String> getAttrs(Page page , String cssSelector, String attrName) { ArrayList<String> result = new ArrayList<String>(); Elements eles = select(page ,cssSelector); for (Element ele : eles) { if (ele.hasAttr(attrName)) { result.add(ele.attr(attrName)); } } return result; } }
别忘了导入Maven依赖:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.jsoup/jsoup --> <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.11.3</version> </dependency>
最后就是额外需要的一些工具类:正则匹配工具,页面编码侦测和存儲页面工具
package com.example.spiderman.utils; /** * @author YHW * @ClassName: RegexRule * @Description: */ import java.util.ArrayList; import java.util.regex.Pattern; public class RegexRule { public RegexRule(){ } public RegexRule(String rule){ addRule(rule); } public RegexRule(ArrayList<String> rules){ for (String rule : rules) { addRule(rule); } } public boolean isEmpty(){ return positive.isEmpty(); } private ArrayList<String> positive = new ArrayList<String>(); private ArrayList<String> negative = new ArrayList<String>(); /** * 添加一个正则规则 正则规则有两种,正正则和反正则 * URL符合正则规则需要满足下面条件: 1.至少能匹配一条正正则 2.不能和任何反正则匹配 * 正正则示例:+a.*c是一条正正则,正则的内容为a.*c,起始加号表示正正则 * 反正则示例:-a.*c时一条反正则,正则的内容为a.*c,起始减号表示反正则 * 如果一个规则的起始字符不为加号且不为减号,则该正则为正正则,正则的内容为自身 * 例如a.*c是一条正正则,正则的内容为a.*c * @param rule 正则规则 * @return 自身 */ public RegexRule addRule(String rule) { if (rule.length() == 0) { return this; } char pn = rule.charAt(0); String realrule = rule.substring(1); if (pn == '+') { addPositive(realrule); } else if (pn == '-') { addNegative(realrule); } else { addPositive(rule); } return this; } /** * 添加一个正正则规则 * @param positiveregex * @return 自身 */ public RegexRule addPositive(String positiveregex) { positive.add(positiveregex); return this; } /** * 添加一个反正则规则 * @param negativeregex * @return 自身 */ public RegexRule addNegative(String negativeregex) { negative.add(negativeregex); return this; } /** * 判断输入字符串是否符合正则规则 * @param str 输入的字符串 * @return 输入字符串是否符合正则规则 */ public boolean satisfy(String str) { int state = 0; for (String nregex : negative) { if (Pattern.matches(nregex, str)) { return false; } } int count = 0; for (String pregex : positive) { if (Pattern.matches(pregex, str)) { count++; } } if (count == 0) { return false; } else { return true; } } }
package com.example.spiderman.utils; /** * @author YHW * @ClassName: CharsetDetector * @Description: */ import org.mozilla.universalchardet.UniversalDetector; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 字符集自动检测 **/ public class CharsetDetector { //从Nutch借鉴的网页编码检测代码 private static final int CHUNK_SIZE = 2000; private static Pattern metaPattern = Pattern.compile( "<meta\s+([^>]*http-equiv=("|')?content-type("|')?[^>]*)>", Pattern.CASE_INSENSITIVE); private static Pattern charsetPattern = Pattern.compile( "charset=\s*([a-z][_\-0-9a-z]*)", Pattern.CASE_INSENSITIVE); private static Pattern charsetPatternHTML5 = Pattern.compile( "<meta\s+charset\s*=\s*["']?([a-z][_\-0-9a-z]*)[^>]*>", Pattern.CASE_INSENSITIVE); //从Nutch借鉴的网页编码检测代码 private static String guessEncodingByNutch(byte[] content) { int length = Math.min(content.length, CHUNK_SIZE); String str = ""; try { str = new String(content, "ascii"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { return null; } Matcher metaMatcher = metaPattern.matcher(str); String encoding = null; if (metaMatcher.find()) { Matcher charsetMatcher = charsetPattern.matcher(metaMatcher.group(1)); if (charsetMatcher.find()) { encoding = new String(charsetMatcher.group(1)); } } if (encoding == null) { metaMatcher = charsetPatternHTML5.matcher(str); if (metaMatcher.find()) { encoding = new String(metaMatcher.group(1)); } } if (encoding == null) { if (length >= 3 && content[0] == (byte) 0xEF && content[1] == (byte) 0xBB && content[2] == (byte) 0xBF) { encoding = "UTF-8"; } else if (length >= 2) { if (content[0] == (byte) 0xFF && content[1] == (byte) 0xFE) { encoding = "UTF-16LE"; } else if (content[0] == (byte) 0xFE && content[1] == (byte) 0xFF) { encoding = "UTF-16BE"; } } } return encoding; } /** * 根据字节数组,猜测可能的字符集,如果检测失败,返回utf-8 * * @param bytes 待检测的字节数组 * @return 可能的字符集,如果检测失败,返回utf-8 */ public static String guessEncodingByMozilla(byte[] bytes) { String DEFAULT_ENCODING = "UTF-8"; UniversalDetector detector = new UniversalDetector(null); detector.handleData(bytes, 0, bytes.length); detector.dataEnd(); String encoding = detector.getDetectedCharset(); detector.reset(); if (encoding == null) { encoding = DEFAULT_ENCODING; } return encoding; } /** * 根据字节数组,猜测可能的字符集,如果检测失败,返回utf-8 * @param content 待检测的字节数组 * @return 可能的字符集,如果检测失败,返回utf-8 */ public static String guessEncoding(byte[] content) { String encoding; try { encoding = guessEncodingByNutch(content); } catch (Exception ex) { return guessEncodingByMozilla(content); } if (encoding == null) { encoding = guessEncodingByMozilla(content); return encoding; } else { return encoding; } } }
package com.example.spiderman.utils; /** * @author YHW * @ClassName: FileTool * @Description: */ import com.example.spiderman.page.Page; import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; /* 本类主要是 下载那些已经访问过的文件*/ public class FileTool { private static String dirPath; /** * getMethod.getResponseHeader("Content-Type").getValue() * 根据 URL 和网页类型生成需要保存的网页的文件名,去除 URL 中的非文件名字符 */ private static String getFileNameByUrl(String url, String contentType) { //去除 http:// url = url.substring(7); //text/html 类型 if (contentType.indexOf("html") != -1) { url = url.replaceAll("[\?/:*|<>"]", "_") + ".html"; return url; } //如 application/pdf 类型 else { return url.replaceAll("[\?/:*|<>"]", "_") + "." + contentType.substring(contentType.lastIndexOf("/") + 1); } } /* * 生成目录 * */ private static void mkdir() { if (dirPath == null) { dirPath = Class.class.getClass().getResource("/").getPath() + "temp\"; } File fileDir = new File(dirPath); if (!fileDir.exists()) { fileDir.mkdir(); } } /** * 保存网页字节数组到本地文件,filePath 为要保存的文件的相对地址 */ public static void saveToLocal(Page page) { mkdir(); String fileName = getFileNameByUrl(page.getUrl(), page.getContentType()) ; String filePath = dirPath + fileName ; byte[] data = page.getContent(); try { //Files.lines(Paths.get("D:\jd.txt"), StandardCharsets.UTF_8).forEach(System.out::println); DataOutputStream out = new DataOutputStream(new FileOutputStream(new File(filePath))); for (int i = 0; i < data.length; i++) { out.write(data[i]); } out.flush(); out.close(); System.out.println("文件:"+ fileName + "已经被存储在"+ filePath ); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
为了拓展性,增加一个LinkFilter接口:
package com.example.spiderman.link; /** * @author YHW * @ClassName: LinkFilter * @Description: */ public interface LinkFilter { public boolean accept(String url); }
整体项目结构:
运行结果(部分):
网络爬虫的Helloworld版本就完成了,当然还有许多可以改进的地方,例如多线程访问URL队列;在我们获取网站源码之后,就可以利用解析工具获取该页面任意的元素标签,再进行正则表达式过滤出我们想要的数据了,可以将数据存储到数据库里,还可以根据需要使用分布式爬虫提高爬取速率.
参考文章:
https://www.cnblogs.com/wawlian/archive/2012/06/18/2553061.html
https://www.cnblogs.com/sanmubird/p/7857474.html