• 关于MySql数据库设计表与查询耗时分析


      本地建一张表persons,使用脚本插入了1000万条数据

    下面比较几种查询方法的耗时(查询9000000到9000005这中间5条数据)

    查询结果:

    1:

    SELECT * FROM test.persons limit 9000000,5;
    

    2:

    SELECT * FROM test.persons where Id_P between 9000000 and 9000005;

    可见几乎不消耗时间

    3:

    SELECT * FROM test.persons where Id_P in(9000000,9000001,9000002,9000003,9000004,9000005);
    

     

    同样不消耗时间

    结论:

    1:在数据较少的时候使用limit查询看不出耗时,如果数据量过大,千万不能再使用limit,

    2:一定要通过指定主键索引去查询,这也意味着:建表的时候务必添加int类型的自增主键

    3:服务器和客户端的数据交换务必带上数据索引,在客户端重新请求数据的时候,服务器通过该索引主键去查询数据比通过其他字段明显要快(索引通过折半查找,再大的数据,查询也很快)。

  • 相关阅读:
    java学习的第三天
    java学习的第二天
    java学习的第一天
    兼容性测试2
    兼容性测试
    安全性测试
    界面测试
    功能性测试
    简历小技巧
    day13
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/JimmyBright/p/5287789.html
Copyright © 2020-2023  润新知