有 n 位用户参加活动，他们的 ID 从 0 到 n - 1，每位用户都 恰好 属于某一用户组。给你一个长度为 n 的数组 groupSizes，其中包含每位用户所处的用户组的大小，请你返回用户分组情况（存在的用户组以及每个组中用户的 ID）。
你可以任何顺序返回解决方案，ID 的顺序也不受限制。此外，题目给出的数据保证至少存在一种解决方案。
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示例 1：
输入：groupSizes = [3,3,3,3,3,1,3]
输出：[[5],[0,1,2],[3,4,6]]
解释：
其他可能的解决方案有 [[2,1,6],[5],[0,4,3]] 和 [[5],[0,6,2],[4,3,1]]。
示例 2：
输入：groupSizes = [2,1,3,3,3,2]
输出：[[1],[0,5],[2,3,4]]
提示：
groupSizes.length == n
1 <= n <= 500
1 <= groupSizes[i] <= n
这个题目是用来练习贪心算法的，也顺带熟悉了一下基本的数据结构
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关
遍历整个数组，从第一个开始就分组，一边遍历一边分组（这是基本思想）
首先用一个哈希表来存储groupSizes[i]（也就是当前值所在组存在的元素个数）和当前值所在的组（用一个list来存储）（这是要用到的数据结构）
从第一个数开始，如果map中不包含groupSizes[i]，就创建一个新list，将groupSizes[i]和这个list存储到map中，然后再讲当前值添加到这个list中，在判断这个list是不是满了（list.size == groupSizes[i]），如果相等，就把这个list添加到要返回的list中（注意添加的list应该是副本，不然会被清空），再将list清空（这是遍历过程要做的操作）
遍历完整个数组，返回结果
class Solution {
public List<List<Integer>> groupThePeople(int[] groupSizes) {
//用一个hashmap,k用来存储groupSizes[i],v存储list
//list为空,创建list,list.size == groupSizes[i],创建新的list
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Map<Integer, List<Integer>> map= new HashMap<>();
for(int i = 0; i < groupSizes.length; i++) {
if(!map.containsKey(groupSizes[i])) {
map.put(groupSizes[i],new ArrayList<>());
}
//这里出过错，Arraylist<integer>不能接受List父类类型
List<Integer> add = map.get(groupSizes[i]);
add.add(i);
if(add.size() == groupSizes[i]) {
//这里也出过错,如果存进去的不是一个新数组,会被清空
res.add(new ArrayList<>(add));
add.clear();
}
}
return res;
}
}