本组囊括二叉树中由求路径总和的相关题目,最后做一个小小扩展。
129. Sum Root to Leaf Numbers
题目描述:中等
解法一:dfs
每层需要乘上10,递归实现,考虑dfs;
用一个sum来保存当前路径的和,用ans来保存当前所有路径的总和
每到一个子节点,sum = 子节点的值+sum*10作为当前路径,直到到达叶子节点,ans = ans+sum。
1 class Solution: 2 def sumNumbers(self, root: TreeNode) -> int: 3 if not root: 4 return 0 5 def dfs(root, sum): # 递归函数,输入根节点和sum,输出无,不断更新ans 6 sum = root.val + sum * 10 7 if not root.left and not root.right: 8 self.ans += sum 9 if root.left: 10 helper(root.left, sum) 11 if root.right: 12 helper(root.right, sum) 13 self.ans = 0 # 这样也可以定义一个全局变量,只是相对于内层函数dfs 14 dfs(root, 0) 15 return self.ans
112. Path Sum
题目描述:简单
解法一:递归
遍历所有节点,让sum = sum - 该节点的值,然后再让该节点的孩子节点也调用hasPahSum函数,直到到达叶子节点,最后的sum如果为0,则说明找到了这样一条路径;
二叉树的递归是很有套路可循的,一般来说,当一个节点做完该做的事情后,其他就交给递归来做;
而树是左右分支的,所以最后一般递归时返回递归函数(left) (and/or) 递归函数(right)即可。
1 class Solution: 2 def hasPathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> bool: 3 if not root: # 空树 4 return False 5 sum -= root.val # 每步递归 6 if root.left == None and root.right == None: # 递归结束条件 7 return (sum == 0) 8 return self.hasPathSum(root.left, sum) or self.hasPathSum(root.right, sum) # 只要有一条路径为True即可。 9 # 时间复杂度:访问每个节点一次O(N)。 10 # 空间复杂度:当树不平衡的最坏情况下是O(N)。在最好情况(树是平衡的)下是O(logN)。
113. Path Sum II
题目描述:中等
解法一:递归
这道题要求的路径是一定从根节点出发且要到达叶子节点,于是思路比较简单,采取dfs:
每次进入递归首先要自减当前的节点值,即sum -= root.val
递归终止条件,如果是叶子节点(not root.left and not root.right),并且路径剩余和sum = 0了,把结果添加到结果数组;
如果存在左子树,递归左子树,右子树同理;
注意,数组在python中为可变类型,这里的path+[root.val]相当于从新创建了一个对象入栈,如果用append表示没有从新创建一个对象即原对象入栈,所以要错误。
1 class Solution(object): 2 def pathSum(self, root, sum): 3 """ 4 :type root: TreeNode 5 :type sum: int 6 :rtype: List[List[int]] 7 "" 8 if not root: return [] 9 ans = [] 10 path = [] 11 def dfs(root, path, sum): 12 sum -= root.val 13 if sum == 0 and not root.left and not root.right: # 仅仅需要改这一行就行: 14 ans.append(path + [root.val]) 15 if root.left: 16 dfs(root.left, path+ [root.val], sum) 17 if root.right: 18 dfs(root.right, path + [root.val], sum) 19 dfs(root, path, sum) # 想想把它传进去的第一个值的情况,就可以得出终止条件 20 return ans
437. Path Sum III
题目描述:中等
解法一:递归
这道题要求的路径是不一定从根节点出发且不一定要到达叶子节点,思路稍微变化一下即可:
首先依然是每次进入递归首先要自减当前的节点值,即sum -= root.val
递归终止条件,由于不需要到达叶子节点,所有只需要路径剩余和sum = 0了,方案数就+1;
如果存在左子树,递归左子树,右子树同理;
上面的递归函数为内层递归,其含义是从任一根节点开始寻找满足条件的路径,那当然我们也需要一个外层递归函数,这里即是我们的主函数pathSum,其含义是从某根节点为起点寻找路径,遍历完所有的根节点作为起点即可。
我们需要一个全局变量self.ans来记录结果。
1 class Solution(object): 2 def __init__(self): 3 self.ans = 0 4 def pathSum(self, root, sum): 5 # 递归,深度优先搜索 6 # 情况3:不一定从根开始,也不一定从叶子结束 7 # 先写写这种的方案数 8 # 思路:双重递归 9 # 其中外层递归应该是113题的以某点为起点找路径 10 # 内层递归就是以各个点为起点. 11 # 也可在此基础上实现具体的解。 12 def dfs(root, sum): # 外层递归,以某点为起点找路径 13 # if not root: # 结束条件 14 # return 15 sum -= root.val 16 if sum == 0: 17 self.ans += 1 18 if root.left: 19 dfs(root.left, sum) 20 if root.right: 21 dfs(root.right, sum) 22 # 主函数: 23 # 主函数不应该每次置零self.res 24 if not root: 25 return self.ans 26 dfs(root, sum) 27 self.pathSum(root.left, sum) 28 self.pathSum(root.right, sum) 29 return self.ans
扩展
同样是类似的路径之和问题,如果我们固定根节点,路径定义为从根出发,不需要到达叶子节点即可呢,这样地去寻找具体有哪些路径。
解法一:递归
这道题要求的路径是一定从根节点出发但不一定要到达叶子节点,思路其实还是一样的,把递归的终止条件改变一下就行:
只需要路径剩余和sum = 0了,就把结果添加到结果数组;
如果存在左子树,递归左子树,右子树同理;
和上一题的区别就是,这题不需要外层递归函数了;
1 class Solution(object): 2 def pathSum(self, root, sum): 3 """ 4 :type root: TreeNode 5 :type sum: int 6 :rtype: List[List[int]] 7 "" 8 if not root: return [] 9 ans = [] 10 path = [] 11 def dfs(root, path, sum): 12 sum -= root.val 13 if sum == 0: # 仅仅需要改这一行就行: 14 ans.append(path + [root.val]) 15 if root.left: 16 dfs(root.left, path+ [root.val], sum) 17 if root.right: 18 dfs(root.right, path + [root.val], sum) 19 dfs(root, path, sum) # 想想把它传进去的第一个值的情况,就可以得出终止条件 20 return ans