• LeetCode:二叉树(四)


    本组囊括二叉树中由求路径总和的相关题目,最后做一个小小扩展。

     

    129. Sum Root to Leaf Numbers

    题目描述:中等

    解法一:dfs

    每层需要乘上10,递归实现,考虑dfs;
    用一个sum来保存当前路径的和,用ans来保存当前所有路径的总和
    每到一个子节点,sum = 子节点的值+sum*10作为当前路径,直到到达叶子节点,ans = ans+sum。

     1 class Solution:
     2     def sumNumbers(self, root: TreeNode) -> int: 
     3         if not root:
     4             return 0
     5         def dfs(root, sum): # 递归函数,输入根节点和sum,输出无,不断更新ans
     6             sum = root.val + sum * 10
     7             if not root.left and not root.right:
     8                 self.ans += sum
     9             if root.left:
    10                 helper(root.left, sum)
    11             if root.right:
    12                 helper(root.right, sum)   
    13         self.ans = 0 # 这样也可以定义一个全局变量,只是相对于内层函数dfs
    14         dfs(root, 0)
    15         return self.ans

     

    112. Path Sum

    题目描述:简单

    解法一:递归


    遍历所有节点,让sum = sum - 该节点的值,然后再让该节点的孩子节点也调用hasPahSum函数,直到到达叶子节点,最后的sum如果为0,则说明找到了这样一条路径;


    二叉树的递归是很有套路可循的,一般来说,当一个节点做完该做的事情后,其他就交给递归来做;
    而树是左右分支的,所以最后一般递归时返回递归函数(left) (and/or) 递归函数(right)即可。

     1 class Solution:
     2     def hasPathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> bool:
     3         if not root: # 空树
     4             return False
     5         sum -= root.val # 每步递归
     6         if root.left == None and root.right == None: # 递归结束条件
     7             return (sum == 0)
     8         return self.hasPathSum(root.left, sum) or self.hasPathSum(root.right, sum) # 只要有一条路径为True即可。
     9         # 时间复杂度:访问每个节点一次O(N)。
    10         # 空间复杂度:当树不平衡的最坏情况下是O(N)。在最好情况(树是平衡的)下是O(logN)。

     

    113. Path Sum II

    题目描述:中等

    解法一:递归

    这道题要求的路径是一定从根节点出发且要到达叶子节点,于是思路比较简单,采取dfs:

    每次进入递归首先要自减当前的节点值,即sum -= root.val

    递归终止条件,如果是叶子节点(not root.left and not root.right),并且路径剩余和sum = 0了,把结果添加到结果数组;

    如果存在左子树,递归左子树,右子树同理;

    注意,数组在python中为可变类型,这里的path+[root.val]相当于从新创建了一个对象入栈,如果用append表示没有从新创建一个对象即原对象入栈,所以要错误。

     1 class Solution(object):
     2     def pathSum(self, root, sum):
     3         """
     4         :type root: TreeNode
     5         :type sum: int
     6         :rtype: List[List[int]]
     7         ""
     8         if not root: return []
     9         ans = []
    10         path = []
    11         def dfs(root, path, sum):  
    12             sum -= root.val
    13             if sum == 0 and not root.left and not root.right: # 仅仅需要改这一行就行:
    14                 ans.append(path + [root.val])
    15             if root.left:
    16                 dfs(root.left, path+ [root.val], sum)
    17             if root.right:
    18                 dfs(root.right, path + [root.val], sum)
    19         dfs(root, path, sum) # 想想把它传进去的第一个值的情况,就可以得出终止条件
    20         return ans

     

    437. Path Sum III

    题目描述:中等

    解法一:递归

    这道题要求的路径是不一定从根节点出发且不一定要到达叶子节点,思路稍微变化一下即可:

    首先依然是每次进入递归首先要自减当前的节点值,即sum -= root.val

    递归终止条件,由于不需要到达叶子节点,所有只需要路径剩余和sum = 0了,方案数就+1;

    如果存在左子树,递归左子树,右子树同理;

    上面的递归函数为内层递归,其含义是从任一根节点开始寻找满足条件的路径,那当然我们也需要一个外层递归函数,这里即是我们的主函数pathSum,其含义是从某根节点为起点寻找路径,遍历完所有的根节点作为起点即可。

    我们需要一个全局变量self.ans来记录结果。

     1 class Solution(object):
     2     def __init__(self):
     3         self.ans = 0
     4     def pathSum(self, root, sum):
     5         # 递归,深度优先搜索
     6         # 情况3:不一定从根开始,也不一定从叶子结束
     7         # 先写写这种的方案数
     8         # 思路:双重递归
     9         # 其中外层递归应该是113题的以某点为起点找路径
    10         # 内层递归就是以各个点为起点.
    11         # 也可在此基础上实现具体的解。
    12         def dfs(root, sum): # 外层递归,以某点为起点找路径
    13             # if not root: # 结束条件
    14             #     return
    15             sum -= root.val
    16             if sum == 0:
    17                 self.ans += 1
    18             if root.left:
    19                 dfs(root.left, sum)
    20             if root.right:
    21                 dfs(root.right, sum)
    22         # 主函数:
    23         # 主函数不应该每次置零self.res
    24         if not root:
    25             return self.ans
    26         dfs(root, sum)
    27         self.pathSum(root.left, sum)
    28         self.pathSum(root.right, sum)
    29         return self.ans

     

    扩展

    同样是类似的路径之和问题,如果我们固定根节点,路径定义为从根出发,不需要到达叶子节点即可呢,这样地去寻找具体有哪些路径。

    解法一:递归

    这道题要求的路径是一定从根节点出发但不一定要到达叶子节点,思路其实还是一样的,把递归的终止条件改变一下就行:

    只需要路径剩余和sum = 0了,就把结果添加到结果数组;

    如果存在左子树,递归左子树,右子树同理;

    和上一题的区别就是,这题不需要外层递归函数了;

     1 class Solution(object):
     2     def pathSum(self, root, sum):
     3         """
     4         :type root: TreeNode
     5         :type sum: int
     6         :rtype: List[List[int]]
     7         ""
     8         if not root: return []
     9         ans = []
    10         path = []
    11         def dfs(root, path, sum):  
    12             sum -= root.val
    13             if sum == 0: # 仅仅需要改这一行就行:
    14                 ans.append(path + [root.val])
    15             if root.left:
    16                 dfs(root.left, path+ [root.val], sum)
    17             if root.right:
    18                 dfs(root.right, path + [root.val], sum)
    19         dfs(root, path, sum) # 想想把它传进去的第一个值的情况,就可以得出终止条件
    20         return ans
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