• webpy猫腻之web.database with SQLite


    在webpy的整个framework中,我觉得最不合理也最失败的就属这个web.database的封装了。
    就我本人的理解,webpy对database的封装不说应该做到Django或者SQLAlchemy的水平,至少应该保持接口一致吧,但我们的webpy是什么样子呢?举个简单的例子,初始化一个database:
    对于sqlite是这样的:

    db = web.database(dbn = "sqlite",
    db = "./db.sqlite")

    但对于postgresql却是另外一个样子:

    db = web.database(dbn='postgres', 
    host="127.0.0.1",
    port=5432,
    user="postgres",
    password="postgres",
    database="test")

    当然,对于sqlite也可以传成database = "./db.sqlite",但能不能少点儿各自的特性?这是否也违反了python一直提倡的Zen?There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.??
    对于借口的统一性咱先不说了,先说一下web.database中的另一恶心事,SqliteDB!
    对于大多数程序员来说,比较常见的代码可能是这个样子:

    user = db.select('auth_user',
    where = 'user_login = $login',
    vars = {'login': "admin"}
    )
    if not len(user):
    return None

    但在使用SqliteDB时程序却会说 user的__len__方法不存在,查看webpy源码,db.select()返回的对象类型为IterBetter,在web.database 的DB::query() 方法中已经对__len__做了明确说明,代码如下:

    if db_cursor.description:
    names = [x[0] for x in db_cursor.description]
    def iterwrapper():
    row = db_cursor.fetchone()
    while row:
    yield storage(dict(zip(names, row)))
    row = db_cursor.fetchone()
    out = iterbetter(iterwrapper())
    out.__len__ = lambda: int(db_cursor.rowcount)
    out.list = lambda: [storage(dict(zip(names, x))) \
    for x in db_cursor.fetchall()]

    但在SqliteDB::query()中却对DB::query()方法进程了重载,将len()方法删除,代码如下:

    def query(self, *a, **kw):
    out = DB.query(self, *a, **kw)
    if isinstance(out, iterbetter):
    del out.__len__
    return out

    究其原因,也许是作者考虑到sqlite在查询时的db_cursor.rowcount一直返回-1,__len__() = -1 对应用来说没有意义吧。
    但只要做的后果就是如果开发者想通过web.database做到兼容几个数据库,比如同时支持sqlite和postgresql的话,就无法使用len(user)操作,因为在PostgresDB的query中返回的IterBetter存在len()方法,但在SqliteDB的query中返回的IterBetter却不存在len()方法,这样一来,为了做到通用,除非在程序中显示区分postgres还是sqlite,或者采用以下变通的方式来做:

    user = user.list()
    if not len(user):
    return None

    就为了一个小小的len操作符,至于绕那么大一个弯子么?
    其实在webpy中对这一问题进行修正也是很简单的,但目前看来还没有修正的趋势,至少0.35 和 0.36都没有对这一问题修正。
    如果开发者不需要考虑数据库的通用性问题,还是不要使用webpy的web.database了吧,目前来看web.database没什么实际价值。如果要考虑数据库之间的兼容性,可以采用SQLAlchemy







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