分布式架构设计：
1、横向分层，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对比较单一的职责，例如：MVC经典模式。
2、纵向分割，将系统功能模块归类切分成几个部分，包装成高内聚低耦合的模块单元，不同功能模块直接通过远程调用协助工作。
3、缓存技术，将是改善系统性能的第一手段，从上到下依次：浏览器缓存、反向代理缓存、静态文件缓存、数据层缓存。
4、异步处理，将一个复杂业务操作分成几个阶段，每个阶段之间通过共享数据的方式进行异步执行。
5、事件驱动，通过在低耦合的模块之间传输事件消息，以保持模块的松散耦合，并借助事件消息的通信完成模块之间的合作。发布-订阅模式，新增业务，只要对该类消息感兴趣，即可订阅该消息，对原有系统没有任何影响。
6、数据存储，关系数据库、NoSql、日志文件。
考虑问题
性能问题
1、web端，负载降低服务处理请求压力，使用浏览器缓存，磁盘启用压缩，代码设计上CSS放在上面、JS放在下面，先渲染样式。减少Cookie传输，推荐CDN加速。
2、ws端，缓存，缓存，还是缓存。遵循二八定律：80%的访问落在20%的数据上，利用Hash表和内存的高速访问特性，将这20%的数据缓存起来。SQL优化、服务接口复用，多线程。
3、存储端，在关系型数据库mysql中普遍使用B+树作为索引，在实际中索引也分为聚集索引和非聚集索引，而在hbase中则采用的是LMS树组织数据的。两者各有优劣协作使用。MySql实现主从同步读写分离。
安全问题
1、XSS攻击，跨站点脚本攻击；黑客通过篡改网页，注入恶意HTML脚本，用户在浏览网页时，控制用户浏览器进行恶意操作
2、注入（SQL/OS）
3、CSRF攻击，跨站点请求伪造，利用浏览器Cookie或者服务器Session策略，盗取用户身份
4、Error Code
5、逻辑跳过
6、敏感数据
7、HTML注释等
服务策略
1、服务分级，将核心业务和服务集群与优先使用更好的资源。
2、服务熔断，避免服务故障引发雪崩。
3、服务超时，设置超时；一旦超时，框架抛出异常。
4、服务降级，为了保证核心应用和功能的正常运行，需要对服务进行降级处理
5、幂等性，在服务层保证服务重复调用和调用一次产生的结果相同。
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