Python公共操作和推导式

Python公共操作和推导式

一、公共操作

• 运算符

• 公共方法

• 容器类型转换

一、运算符

运算符	描述	支持的容器类型
+	合并	字符串，列表，元组
*	复制	字符串，列表，元组
in	元素是否存在	字符串，列表，元组，字典
not in	元素是否不存在	字符串，列表，元组，字典

1.1 +

#1. 字符串
str1='aa'
str2='bb'
str3=str1+str2
print(str3)
#aabb

# 2.列表
list1=[1,2]
list2=[10,20]
list3=list1+list2
print(list3)
#[1, 2, 10, 20]

# 3.元组
t1=(1,2)
t2=(10,20)
t3=t1+t2
print(t3)
#(1, 2, 10, 20)

1.2 *

#1. 字符串
print('-'*10)

# 2. 列表
list1=['hello']
print(list1*4)

# 3. 元组
t1=('world',)
print(t1*4)

1.3 in或not in

#1. 字符串
print('a' in 'abcd')
print('a' not in 'abcd')

# 2. 列表
list1=['a','b','c''d']
print('a' in list1)
print('a' not in list1)

# 3. 元组
t1=('a','b','c','d')
print('aa' in t1)
print('aa' not in t1)

二、公共方法

函数	描述
len()	计算容器中元素个数
del或del()	删除
max()	返回容器中元素最大值
min()	但会容器中元素最小值
range(start,end,step)	生成从star到end的数字，步长为step,供for循环使用
enumerate（）	函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表，元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环中

2.1 len()

#1. 字符串
str1='abcdefg'
print(len(str1))

# 2. 列表
list1=[10,20,30,40]
print(len(list1))

# 3. 元组
t1=(10,20,30,40)
print(len(t1))

# 4. 集合
s1={10,20,30}
print(len(s1))

# 5. 字典
dict={'name':'Rose','age':18}
print(len(dict))

2.2 del()

#1.字符串
str1='abcdefg'
del str1
print(str1)

# 2. 列表
list1=[10,20,30,40]
del(list1[0])
print(list1)
#[20, 30, 40]

2.3 max()

#1.字符串
str1='abcdefg'
print(max(str1))#g

# 2. 列表
list1=[10,20,30,40]
print(max(list1))#40

2.4 min()

#1.字符串
str1='abcdefg'
print(min(str1))#a

# 2. 列表
list1=[10,20,30,40]
print(min(list1))#10

2.5 range()

for i in range(1,10,1):
    print(i)
#1 2 3 4 5 6 7 8 9

for i in range(1,10,2):
    print(i)
# 1 3 5 7 9

for i in range(10):
    print(i)
#0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

2.6 enumerate()

• 语法

enumerate（可遍历对象，start=0）

注意：start参数⽤用来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。

• 体验

list1=['a','b','c','d','e']
for i in enumerate(list1):
    print(i)

for index,char in enumerate(list1,start=1):
    print(f'下标是{index},对应的字符是{char}')

三、容器类型转换

3.1 tuple()

作用：将某个序列转换成元组

list1=[10,20,30,40,50,20]
s1={100,200,300,400,500,}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

3.2 list（）

作用：将某个序列转换成列表

t1=('a','b','c','d','e')
s1={100,200,300,400,500}

print(list(t1))
print(list(s1))

3.3 set()

作用：将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
print(set(list1))
print(set(t1))

五、推导式

一、列表推导式

作⽤：⽤一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。
列表推导式⼜叫列表⽣成式

1.1 体验

需求：创建一个0-10的列表

• while循环实现

#1. 准备一个空列表
list1 = []
# 2. 书写循环，依次追加数字到空列列表list1中
i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1
print(list1)

• for 循环实现

list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)
print(list1)

• 列表推导式实现

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

1.2 带if的列表推导式

需求：创建0-10的偶数列表

• 方法一：range()步长实现

list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)

• 方法二：if实现

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

1.3 多个for循环实现列表推导式

需求：创建列表如下：

[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)] 

• 代码如下：

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

二、字典推导式

思考：如果有如下两个列表

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

如何快速合并为一个字典？

答：字典推导式

字典推导式作用：快速合并列表或提取字典中目标数据

2.1 体验

1.创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字2次方

dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

2.将两个列表合并为一个字典

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)

3.提取字典中目标数据

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}
# 需求：提取上述电脑数量量⼤大于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1) # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

三.集合推导式

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方

list1 = [1, 1, 2] 

代码如下：

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1) # {1, 4}

注意：集合有数据去重功能

四、总结

• 推导式的作用：简化代码
• 推导式的写法

# 列列表推导式
[xx for xx in range()]
# 字典推导式
{xx1: xx2 for ... in ...}
# 集合推导式
{xx for xx in ...}