1.定义
- $epsilon(n)=egin{cases} 1& n=1 \ 0& n >1 end{cases}$
- $I(n)=1$
- $id(n)=n$
- $d(n)$因子个数
- $sigma(n)$因数和
- $mu (n)$莫比乌斯函数
- $varphi (n)$欧拉函数
2.狄利克雷卷积
- $h(n)=sum_{d|n}space f(d)g(frac{n}{d})$
- $h=f*g$
-
性质:
- 交换律$(f∗g=g∗f)$;
- 结合律$((f∗g)∗h=f∗(g∗h))$;
- 分配律$((f+g)∗h=f∗h+g∗h)$;
- 举个例子,对于交换律,我们看狄利克雷卷积的式子,实质上就是$n$的每一个约数带入$f$中的值,乘上与之对应的约数在$g$中的值。
- 常见的(加深理解):
- $d=I*I$
- $sigma=id*I$
- $varphi=mu*id$
3.莫比乌斯函数:
(1)$sum_{d|n}mu(d)=egin{cases}1& ext{n=1}\ 0& ext{n>1} end{cases}= epsilon(n)$,即$mu*I=epsilon$
- 对于 $n=1$,等式显然成立。
- 设 $n> 1$ 并写 $n=p_1^{a_1}…p_k^{a_k}$ ,在 $sum_{d|n}mu{(d)}$ 中非零的项仅来自于 $d=1$ 与 $n$ 的约数是不同素数的乘积,即
- $sum_{d|n}mu{(d)} \ = mu(1)+mu(p_1)+…+mu(p_k)+mu(p_1p_k)+…+mu(p_{k-1}p_k)+…+mu(p_1p_2…p_k) \ =1+inom{k}{1}(-1)+inom{k}{2}(-1)^2+…+inom{k}{k}(-1)^k \=0$
(2)$sum_{d|n}frac{mu(d)}{d}=frac{varphi(n)}{n}$
- 证明:
- 首先$sum_{d|n}varphi(d)=n$
- 即$varphi*I=id$
- 所以$varphi*I*mu=id*mu$
- 所以$varphi*epsilon=id*mu$
- 所以$varphi(n)=sum_{d|n}mu(d)*frac{n}{d}$
- 再把两边同除以n
- $frac{varphi(n)}{n}=sum_{d|n}frac{mu(d)}{d}$
(3)莫比乌斯反演
- 定义:$F(n)$和$f(n)$是定义在非负整数集合上的两个函数,并且满足
$F(n)=sum_{d|n}f(d)$
- 那么有
$f(n)=summu(d) F(frac{n}{d})$
- 这个定理称之为莫比乌斯反演
- 大致证明:
- $F(n)=sum_{d|n}f(d)$
- 即$F=f*I$
- 然后都卷上$mu$
- $F*mu=f*I*mu$
- 因为狄利克雷卷积具有交换律和结合律,又因为$mu*I=epsilon$
- 所以$f*(I*mu)=f*epsilon=f$,所以$f=mu*F$
- 带回狄利克雷卷积得到原式
- 对于莫比乌斯反演,还有一种常用的式子:
$F(n)=sum_{n|d}f(d)$
- 有
$f(n)=sum_{n|d}mu(frac{d}{n})F(d)$
- 大致证明:
- $sum_{n|d}mu(frac{d}{n})F(d)$
- $=sum_{n|d}mu(frac{d}{n})sum_{d|x}f(x)$
- $=sum_{n|x}f(x) sum_{n|d且d|x} mu(frac{d}{n})$
- $=sum_{n|x}f(x)sum_{d'|frac{x}{n}}mu(d')$
- $=sum_{n|x}f(x)epsilon(frac{x}{n})$
- $=f(n)$
线性筛$mu(n)$
inline void MU(int n) {
mu[1]=1; for(R i=2;i<=n;++i) {
if(!vis[i]) pri[++cnt]=i,mu[i]=-1;
for(R j=1;j<=cnt&&pri[j]*i<=n;++j) {
vis[i*pri[j]]=true;
if(i%pri[j]==0) break;
mu[i*pri[j]]=-mu[i];
}
}
}
- 一些进入题目的方法(大佬博客):
- 形如$sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^M[gcd(i,j)==1]$,直接换成$sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^Msum_{d|gcd(i,j)}mu(d)$,然后把$d$提出来,写成$sum_{i=1}^{frac{N}{d}}sum_{j=1}^{frac{M}{d}}sum_{d=1}^Nmu(d)$,即$sum_{d=1}^Nmu(d)lfloorfrac{N}{d} floorlfloorfrac{M}{d} floor$
- 形如$sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^M[gcd(i,j)==k]$,直接改成$sum_{i=1}^{lfloorfrac{N}{k} floor}sum_{j=1}^{lfloorfrac{M}{k} floor}[gcd(i,j)==1]$
- 形如$sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^Mij[gcd(i,j)==k]$(见大佬博客)
- 形如$sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^Mlcm(i,j)$(见我的or大佬博客)
- 形如$sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^Mgcd(i,j)$,直接用欧拉反演化成$sum_{i=1}^{N}sum_{j=1}^Msum_{d|gcd(i,j)}varphi(d)$,然后把$d$提出来$sum_{i=1}^{lfloor frac{N}{d} floor}sum_{j=1}^{lfloor frac{M}{d} floor}sum_{d=1}^Nvarphi(d)$,即$sum_{d=1}^Nvarphi(d)lfloor frac{N}{d} floor lfloor frac{M}{d} floor$
- 所以当有一个类似$sum_{d|gcd(i,j)}$的式子时,大致要把它拆掉,把$i.j$除以$n$,成为$.../n,sum_{d=1}^{N}$(显然=。=)
4.整除分块
- 求$sum_{i=1}^n lfloor frac{n}{i} floor$时,
- 随便$O(n)$求,可是我们要$O(sqrt{n})$去求;
- 通过观察,发现$ lfloor frac{n}{i}
floor $在一定区间内是不变的,并且每个区间的右端点都是$n/ lfloor n/i
floor $,得出这个结论后就可以$O(sqrt{n})$去求
for(R l=1,r;l<=n;l=r+1) { r=min(n/(n/l),n); ans+=(r-l+1)*(n/l); }
- 有时候,可能推出来的式子不一定就是一个很裸的整除分块,可能会与某些积性函数相乘,如:$mu,varphi$...... 这时候,我们就需要对这些函数统计一个前缀和。因为,每当我们使用整除分块跳过一个区间的时候,其所对应的函数值也跳过了一个区间。所以此时,就需要乘上那一个区间的函数值。
5.欧拉函数
- 有一个性质$sum_{d|n} varphi(d)=n$(这很重要!!!)
- 所以造就了欧拉反演(雾)(大佬的详解)
- 求$sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^Mspace gcd(i,j)space(n<m)$
- 原式
- $=sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^Msum_{d|gcd(i,j)}varphi(d)$
- 把$d$提出来
- $=sum_{i=1}^{lfloor frac{N}{d} floor} sum_{j=1}^{lfloor frac{M}{d} floor} sum_{d=1}^Nvarphi(d)$
- $=sum_{d=1}^{N}varphi(d)lfloor frac{N}{d} floorlfloor frac{M}{d} floor$