一、数据访问操作符
1、SCAN操作符：扫描操作主要分为3种
Table Scan：当针对一个表（没有聚集索引、堆表）执行一个查询语句时，
此时将会做全表扫描操作（如果有where子句，则先执行全表扫描操作，然后在针对结果集做Filter操作）
示例：
Cluster Index Scan：聚集索引扫描，表中所有的数据都存在于聚集索引的叶节点中，因此聚集索引扫描相当于将整个表中的数据都取出。
Non-clustered Index Scan：当查询的字段都被包含在一个覆盖索引中的情况下，查询优化器会优先使用Index Scan来查找这些数据，
因为非聚集索引比聚集索引占用的空间小，I/O成本更低。
示例：在Test表上创建一个覆盖索引
Create index idx_Name_IdentityNo_Sex_Age_Job_LiveAddress on Test(Name) INCLUDE(Sex,IdentityNo,Age,LiveAddress,Job)
查询SQL
SELECT Name,Sex,IdentityNo,Age,LiveAddress,Job FROM dbo.Test
执行计划如下
2、SEEK操作符：
根据索引的不同可以分为：聚集索引查询、非聚集索引查找
聚集索引查找发生在对聚集索引字段（一般情况下都是主键字段）进行where过滤的情况下
非聚集索引查找发生在对非聚集索引字段进行where过滤的情况下
3、Bookmark Lookup操作符：书签查找发生在非聚集索引的语句中，用于查询不包含在当前索引中的字段
一般优化手段是将额外的字段包含在一个Include索引中
二、连接操作符
1、Nested Loop
一般外表为小表（一般小于10000数据），较大数据表做为内表。循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数，
因此最好对内表的相应的字段上建索引，否则内表将需要做多次的全表扫描，性能有可能会产生影响。
2、Merge Join
一般而言，当输入两端有序的情况下，适用Merge Join效率会比较高。
示例：b表中的ProductID上有建索引，此时输入两端都处于有序状态
SELECT b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ProductID=b.ProductID
如果输入两端处于无序的情况下，强制使用Merge Join连接，则将会额外多出排序操作以确保输入两端有序
SELECT b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a INNER MERGE JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ListPrice=b.UnitPrice WHERE a.ListPrice>5
3、Hash Join
当连接表数据量较大，并且输入两端无序（连接列无索引）时，查询优化器将优先使用Hash Join连接方式
SELECT b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ListPrice=b.UnitPrice
三、聚合操作符
聚合操作分两类：Stream Aggregate（流聚合）和Hash Aggregate（哈希聚合）
1、流聚合：
流聚合中又分两种：一种是不包含GROUP BY子句的也称为标量聚合，另外一种是包含GROUP BY子句聚合
标量聚合示例：
Group By聚合示例：
由执行计划可以看出，针对Group By字段上建立合适的索引，将省去额外的Sort操作。
2、哈希聚合：
当数据量较大，且输入端数据无排序的情况下，查询优化器一般会使用哈希聚合（迭代器名称为：Hash Match）
示例：
SELECT UnitPrice,COUNT(1) FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY UnitPrice
