查找和排序-实验报告
代码托管地址
实验-1
实验要求
完成教材P302 Searching.Java ,P305 Sorting.java中方法的测试
不少于10个测试用例，提交测试用例设计情况（正常，异常，边界，正序，逆序），用例数据中要包含自己学号的后四位
提交运行结果图（可多张）
实验步骤
- 在书上已写好的类的基础上添加测试用例
测试结果
正常
异常
正序
逆序
实验-2
实验要求
重构你的代码
把Sorting.java Searching.java放入 cn.edu.besti.cs1623.（姓名首字母+四位学号） 包中
把测试代码放test包中
重新编译，运行代码，提交编译，运行的截图（IDEA，命令行两种）
- 创建后，直接拖动新package里，改一下import
IDEA
命令行
原本装的虚拟机在系统更新后消失了，IDEA里的终端又用不了，按照在新版 Win10 中启用 Linux Bash 环境_百度经验的步骤操作，可是遇到了错误代码：x80070005，上网搜了下，但win10 0x80070005 拒绝访问怎么办 解决教程_西西软件资和Win8.1无法安装应用并显示0x80070005错误_百度经验均未能解决问题，打算再去问问老师，或者有必要的话，我抽个时间重装一下虚拟机。
实验-3
实验要求
参考http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html 在Searching中补充查找算法并测试
提交运行结果截图
实验步骤
- 七大查找方法中顺序查找和二分查找已经完成了，现要对剩下的五种查找方法进行实现并测试
测试结果
插值查找
- 用三点 lagrange 插值算法实现，用余项公式求误差；
斐波那契查找
- 斐波那契查找，算法假定n+1是一个斐波那契数，即n+1=f[m+1]
T(k)表示k阶斐波那契树，若k=0或1则此树就是0；若k>=2;则树T(k)根为f[k]
左子树为T[k-1],右子树为阶数为k-2且所有结点之编号都增加f[k]的斐波那契树
树表查找
- 由于二叉搜索树定义上的特殊性，只需根据输入的 key 值从根开始进行比较，若小于根的 key 值，则与根的左子树比较，大于根的key值与根的右子树比较，以此类推，找到则返回相应节点，否则返回 null。
分块查找
- 分块查找要求把一个数据分为若干块，每一块里面的元素可以是无序的，但是块与块之间的元素需要是有序的。（对于一个非递减的数列来说，第i块中的每个元素一定比第i-1块中的任意元素大）
哈希查找
-
哈希查找是通过计算数据元素的存储地址进行查找的一种方法。O(1)的查找，即所谓的秒杀。哈希查找的本质是先将数据映射成它的哈希值。哈希查找的核心是构造一个哈希函数，它将原来直观、整洁的数据映射为看上去似乎是随机的一些整数。
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哈希查找的操作步骤：
用给定的哈希函数构造哈希表；
根据选择的冲突处理方法解决地址冲突；
在哈希表的基础上执行哈希查找。
实验-4
实验要求
补充实现课上讲过的排序方法：希尔排序，堆排序，桶排序，二叉树排序等
测试实现的算法（正常，异常，边界）
提交运行结果截图
推送相关代码到码云上
希尔排序
- Shell排序算法的核心思想 —— 分组插入排序。改变步长，用每种步长把数据划分成相应的分组；然后对每个组内的数据进行排序。
堆排序
- 思想：堆的根节点值最大（最小），将无序序列调整成一个堆，就能找出这个序列的最大值（最小值），将找出的值交换到序列的最后或最前，
桶排序
- 桶排序是在已知数据的范围的条件下，创建若干个桶，根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中，最后扫描桶来实现排序。
这个概念是从http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5534262.html摘取的。
桶排序更接近于一种标记，当某个数出现了，就在对应的桶中mark一下。
二叉树排序
- 基本操作：
（1）二叉排序树的查找；（2）二叉排序树的插入；（3）二叉树的中序遍历；（4）初始化栈；（5）出栈和入栈。（6）动态内存管理。
实验总结
- 这次实验是在原来测试的基础上，结合后面学到的知识加以拓展应用。在边做边查资料的过程中，补充了不少知识。