Mysql 事务隔离级别分析

Mysql默认事务隔离级别是：REPEATABLE-READ

--查询当前会话事务隔离级别
mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
--全局查询
mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ       |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

修改事务权限的语句是：set [ global | session ] transaction isolation level Read uncommitted | Read committed | Repeatable | Serializable;
列：set global transaction isolation level Read committed

mysql> show variables like 'tx_isolation';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation  | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> set @@session.tx_isolation='serializable';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'tx_isolation';
+---------------+--------------+
| Variable_name | Value        |
+---------------+--------------+
| tx_isolation  | SERIALIZABLE |
+---------------+--------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql>

事务隔离分析

请参考文章：http://www.zsythink.net/archives/1233

 1.可重复读分析(Repeatable-read)

举例：
　　A，B两个事务同时开启,事务A插入一条数据后提交事务,此时事务B所在会话是查不到A录入的数据的,但是会话B此时执行更新操作(包括了A录入的数据)时,会话B会看到A录入的那条数据.
总结：同样的SQL查询,多出一条数据,即产生幻读

--会话A-事务A
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   12 |
|  3 | 小四 |   22 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into user (name,age) values ('小五',55);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   12 |
|  3 | 小四 |   22 |
|  4 | 小五 |   55 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

--会话B,事务B
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   12 |
|  3 | 小四 |   22 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   12 |
|  3 | 小四 |   22 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update user set age=111 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |  111 |
|  2 | 小三 |   12 |
|  3 | 小四 |   22 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update user set age=11 ;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   11 |
|  3 | 小四 |   11 |
|  4 | 小五 |   11 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

 

 2.串行化分析(Serializable )

举例：
    事务A，B,事务A对表user执行删除操作,事务B查询表user会导致超时.事务A提交后,B顺利完成查询.
总结：串行化没有并发处理能力,谨慎使用

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delete from user where id=5;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   11 |
|  3 | 小四 |   11 |
|  4 | 小五 |   11 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql>

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   11 |
|  3 | 小四 |   11 |
|  4 | 小五 |   11 |
|  5 | 小六 |   66 |
+----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql>
mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 小二 |   11 |
|  2 | 小三 |   11 |
|  3 | 小四 |   11 |
|  4 | 小五 |   11 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

3.读已提交分析(READ-COMMITTED)

总结：出现 幻读、不可重读

mysql> set @@session.tx_isolation='read-committed';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @@tx_isolation;
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| READ-COMMITTED |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

4.读未提交分析(READ-UNCOMMITTED)

总结：隔离性最低,会导致 幻读、不可重读、脏读
脏读：当前事务能看到其他事务中未提交的数据

mysql> set @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation   |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

脏读、幻读、不可重读

脏读：当前事务可查看其他事务未提交的数据(重点是未提交)
幻读：同一SQL再执行，会多出或者少了一部分数据(重点在增加、减少)
不可重读：同一事务,查询相同数据范围,数据被更改(重点在更改)

 Spring中的事务有个默认值Default，默认使用数据库的事务隔离级别

package org.springframework.transaction.annotation;

public enum Isolation {
    DEFAULT(-1),
    READ_UNCOMMITTED(1),
    READ_COMMITTED(2),
    REPEATABLE_READ(4),
    SERIALIZABLE(8);

    private final int value;

    private Isolation(int value) {
        this.value = value;
    }

    public int value() {
        return this.value;
    }
}

 项目中的设置

事务隔离界别越高,并发性越弱,而过低的级别存在安全问题,所以项目中事务隔离级别多设置为 READ_COMMITTED

 不可重复与幻读

不可重复读和幻读的区别
很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。

如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。
但这种方法却无法锁住insert的数据，所以当事务A先前读取了数据，或者修改了全部数据，事务B还是可以insert数据提交，这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据，这就是幻读，不能通过行锁来避免。
需要Serializable隔离级别 ，读用读锁，写用写锁，读锁和写锁互斥，这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题，但会极大的降低数据库的并发能力。

 Repeatable Read隔离级别下 间隙锁避免了幻读

参考博客原文：https://www.cnblogs.com/crazylqy/p/7821481.html

表user中 主键id，age添加了索引，可以看到，在左边事务未提交之前,是看不到右侧事务添加的数据的。间隙锁避免了幻读