• 编程语言的类型系统


    引言

    类型系统被采用并被作为类型检查的一种手段,从二十世纪五十年代的FORTRAN语言编译器就已开始。采用类型论(type theory)观点的编程语言类型系统的研究,在软件工程、编程语言设计、高性能编译器和网络安全等方面都有重要应用.通过学习计算机科学导论这门课程以及课下查阅资料,作者加深了对编程语言中的类型系统的概念的理解,并对其作用和存在的问题有了一定了解。现将所得整理在此读书报告中。

    类型系统(type system)

    定义

    类型,通常认为是一组可能的值的集合。比如整型,其可能的值是整数的集合;深究系统一词的内涵具有一定的困难。在我们讨论的编程语言这一领域内,当提到“类型系统”时,一个较合理的解释为:一组基本类型构成的“基本类型集合”;及“基本类型集合”上定义的一系列组合、运算、转换方法。
    我们可以得到如下的类型系统的定义:
    编程语言的组成部分,它由一组定型规则(typing rule)构成,这组规则用来给各种程序构造(变量、表达式和函数等)指派类型
    例1: “若M和N都是long类型的表达式, 则M+N也是long类型的表达式”是非形式描述的定型规则
    >例2:若函数f的某个形参是long类型,则对应的实参也应是long类型。若对应实参是char、short和int类型,则系统会自动把它们提升为long类型。[1]

    关于类型系统的定义亦可参见:

    A type system is a collection of rules that assign a property called type to various constructs a computer program consists of, such as variables, expressions, functions or modules.[2]

    作用

    我们知道计算机存储是以二进制方式进行的,并以连续的八个二进制位为一个基本单元——“字节”。以此来看,计算机存储方式是通用的,存储文字、图像、声音或其他别的媒介都没有内在的本质差异。
    而实际情况是,我们在编程语言概念上人为引入一系列的迥异的“基本类型”,如C语言中的int和double类型。某种意义上,int和double本身并没有什么差别,都只不过是若干个字节构成的存储单元而已。
    那我们为何要设置“复杂”的类型系统?其实就“存储”概念而言,我们用二进制方式,以字节为单位来实现信息的存储,已经足够。但是我们注意到,计算机或者进一步说,编程语言,其作用主要有二,即存储信息和处理信息。事实证明,研究类型理论(type theory),划分类型系统,将在对信息处理方面带来极大便利。
    >A type system is a tractable syntactic method for proving the absence of certain program behaviors by classifying phrases according to the kinds of values they compute.[3]

    The fundamental purpose of a type system is to prevent the occurrence of execution errors during the running of a program.[4]

    换句话说,设计类型系统的根本目的是利用类型检查(将在下文中介绍)的方式来保证合法程序运行时侯的行为是良好的。

    类型化的编程语言除了有助于进行类型检查,较早的发现错误,还另程序模块可以互相独立地编译,并且可得到更有效的空间安排与访问方式。我们也看到由于不同类型数据运算规则的差异,类型系统的存在也是必要的。

    并且,结合类型的实际意义,可知,“类型理论解决了使程序具有意义的基本问题,同时引发了一个问题,即一个有意义的程序没有相应的类型与之对应,这也导致了对更加丰富的类型系统的需求。” [5]

    相关概念

    我们先引入一些下文论述中会出现的概念
    trapped errors导致程序终止执行的错误,如除0,Java中数组越界访问
    untrapped errors 出错后继续执行,但可能出现任意行为。如C里的缓冲区溢出、Jump到错误地址
    Forbidden Behaviors 语言设计时,可以定义一组forbidden behaviors. 它必须包括所有untrapped errors, 但可能包含trapped errors.
    Well/ill behaved: 如果程序执行不可能出现forbidden behaviors, 则为well behaved,否则为ill behaved。
    了解了以上概念,我们就可以对编程语言进行区分。
    1 一种语言的所有程序都是well behaved——即不可能出现forbidden behaviors,则该语言为强类型(strongly typed)。否则为弱类型(weakly typed),比如C语言的缓冲区溢出,属于trapped errors,即属于forbidden behaviors。
    2静态类型(statically typed): 在编译时拒绝ill behaved的程序。
    动态类型(dynamiclly typed): 在运行时拒绝ill behaviors,
    3.如果类型是语言语法的一部分,则是显式类型(explicitly typed);如果类型通过编译时推导,是隐式类型(implicity typed), 比如ML和Haskell4.

    由此我们可以对常见的编程语言进行分类,分类如下

    无类型: 汇编
    弱类型、静态类型 : C/C++
    弱类型、动态类型检查: Perl/PHP
    强类型、静态类型检查 :Java/C#
    强类型、动态类型检查 :Python, Scheme
    静态显式类型 :Java/C
    静态隐式类型 :Ocaml, Haskell
    

    类型系统的形式化

    类型表达式,如:
    int, intint, pointer(int)
    定型规则,如: ``` x:int|-x+1:int ``` 其中|-左侧的被称为定型环境 定型断言: ```  |– M : int  |– N : int  |– M + N : int ``` 其中形如 ``` a < b b < c a < c ``` 的式子我们称之为推理规则。
    根据个人理解,定型断言可以看作建立在定型规则之上的一种推理规则。

    类型检查(Type checking)

    编译器对程序进行的检查包括语法检查、类型名变量名及函数名等先声明后引用的检查、类型检查以及其它检查。

    我们在此讨论的为类型检查,其实现依赖类型系统。如,若a是long类型的数组,m是long类型,则编译器会发现m + “123”和a + 3.5都有类型错误。

    关于类型系统,此处借用来自Wikipedia的定义如下[6]:

    The process of verifying and enforcing the constraints of types—type checking—may occur either at compile-time (a static check) or at run-time.

    其中提到的两种检查方式为:

    Static type checking is the process of verifying the type safety of a program based on analysis of a program's text (source code).

    具体而言,Static type checking不运行被测程序本身,仅通过分析或检查源代码的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。静态方法通过程序静态特性的分析,找出欠缺和可疑之处,例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等

    Dynamic type checking is the process of verifying the type safety of a program at runtime.

    大部分类型安全(type-safe)的语言包含有一些形式的动态类型检测,即使他们同时具有a static type checker,原因在于,许多有用的动能对于静态检查实行起来非常困难。例如,假设有一个程序定义了两个类型A和B,并B是A的一个子类型。此时如果我们要将一个变量从A类型转换为B类型,即对此变量进行向下类型转换,此操作仅在此变量原来即为B类型时才是合法的。而,变量名指向的地址存储的内容只有在程序运行时才可以确定,因此,动态类型检测在判断此类操作是否安全时是必须的。

    由此引申第三种类型——Combining static and dynamic type checking。即存在一些编程语言同时允许以上两种类型的检查。

    c语言的类型缺陷

    C语言为笔者唯一较为熟悉的语言,故以此为例。

    C语言具有较为完备的静态类型系统,类型可以通过组合产生新的类型 。C的类型包括基本类型和构造类型两种(指针和函数可以看作构造类型)。但是C语言在类型系统上存在着一些不可忽视的缺陷。根据上文中我们介绍类型系统的时候给出的定义, C语言是一种弱类型语言,这会导致在编译过程中的检查是有一定缺陷的,也就有可能会导致程序运行时的安全问题。其中比较常见的不安全运算就是指针运算和类型强制转换。

    我们在此处再次举出上课时用到的例子[7]:

    typedef struct{int m;float a[];} record;
        record p={2,{1.0,2.0}},q={3,{1.0,2.0,3.0}};
        int main(){
            p=q;
            printf(“%d %f %f %f
    ”,p.n,p.a[0],p.a[1],p.a[2]);
            printf(“%d %f %f %f
    ”,q.n,q.a[0],q.a[1],q.a[2]);
          return 0;
        }
    

    对于这样一段程序,经GCC: (Ubuntu/Linaro 4.6.3-1 ubuntu5)4.6.3编译后会出现以下结果:

    3 1.000000 2.000000 3.000000

    3432433534 1.000000 2.000000 3.000000

    q.n被破坏的原因在于编译器分配连续的内存来存放结构体p和q的数据,导致p.a[1]和q.n的地址相邻,在执行过p=q之后, p.a[2]占用了q.n的地址,q.n的中存储的值被破坏。

    又,下面是一个类型转换的例子

    /一个初学C会遇到的一个摄氏度转换的算法

    f为输入的温度,c为转化后的温度
    /

    main()
    {
         float c,f;
         scanf("%f",&f);
         c=5*(f-32)/9;
    }
    //根据优先级问题,先算括号里面的,即f-32,由于f是float型,则f-32也是float型
    //5和9都是int型,5*(f-32)就是int型与float的乘积,此时的int会自动转换为
    //float型
    //同理,再除9,最终c为float型。
    

    但是实际中经常会出现的问题是,有些同学会把 c=5*(f-32)/9的公式改写成

    c=5/9*(f-32)
    

    即先用5/9再乘括号里的东西,这样的话输出结果会直接为0,因为5和9均为int型,由于int/int=in,所以5/9=0 ,0乘任何数都为0。这样就导致了错误。

    弱类型语言与强类型语言并无法判别优劣。在实际工作中,使用哪种语言按需而定。对类型的弱化很多时候提高了语言的灵活性,在编写简单小应用时,使用弱类型语言可,节省很多代码量,有更高的开发效率。例如,C语言的类型系统存在缺陷,这种缺陷造成了C安全上的漏洞,但我们出于效率上的考虑允许了这种不足,所以C语言至今为仍最流行的语言之一。而对于构建大型项目,使用强类型语言可能会比使用弱类型更加规范可靠。

    [1]陈意云、张昱,程序设计语言理论(第二版),高等教育出版社,涉及其中的多态性和依赖类型两章
    [7]陈意云、张昱,编译原理(第3版),高教出版社,涉及其中的类型系统一章
    [2][6] from Wikipedia for type system https://en.wikipedia.org/wiki/Type_system#cite_note-FOOTNOTEPierce2002208-3
    [3] Pierce, Benjamin C. (2002). Types and Programming Languages. MIT Press. ISBN 978-0-262-16209-8. p. 208.“The fundamental problem addressed by a type theory is to ensure that programs have meaning. The fundamental problem caused by a type theory is that meaningful programs may not have meanings ascribed to them. The quest for richer type systems results from this tension. “
    [4] Cardelli, Luca (2004). "Type systems". In Allen B. Tucker. CRC Handbook of Computer Science and Engineering. CRC Press. ISBN 158488360X.
    [5] Pierce, Benjamin C. (2002). Types and Programming Languages. MIT Press. ISBN 978-0-262-16209-8.

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