• sql ROW_NUMBER() 排序函数


    1使用row_number()函数进行编号:如

     select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

     原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

    2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序

    代码如下:

    select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

    3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

    如图:

    代码如下:

    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

    4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

    代码如下:

     with tabs as
     (
     select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
    )
     
     select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

     5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

    如图:

    上图:rows表示客户是第几次购买。

    思路:利用临时表来执行这一操作

     1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

     2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

     3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

    代码如下:

    with tabs as
     (
     select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
     )
     select * from tabs
      where totalPrice in 
                (
                select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
                )

    5.筛选出客户第一次下的订单。

    思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

    代码如下:

    with tabs as
     (
     select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order
     )
     select * from tabs where rows = 1
       
     select * from OP_Order

    6.rows_number()可用于分页

    思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。 

    7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

                如下代码:

    select 
      ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,
      customerID,totalPrice, DID
       from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

    以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。

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