线性判据与回归
线性判据基本概念
生成模型
判别模型
线性判据学习概述
- 线性判据
- 学习和识别过程
如何找最优解
- 目标函数
并行感知机算法
- 算法流程
串行感知机算法
- 算法流程
Fisher线性判据
设计动机:线性判据的模型可以看做把原空间个点 x 投影到新的以为空间y
- 原理
支持向量机基本概念
拉格朗日乘数法
- 等式约束
拉格朗日对偶问题
*对偶函数
支持向量机学习算法
算法过程
- 1构建拉格朗日函数
- 2构建对偶函数
设计动机:线性判据的模型可以看做把原空间个点 x 投影到新的以为空间y
*对偶函数