[Python] iupdatable包：日志模块使用介绍

一、说明

日志模块是对 logging 模块的单例封装

特点：

• 可同时向控制台和文件输出日志，并可选择关闭其中一种方式的输出；
• 集成colorlog，实现根据日志等级不同，控制台输出日志颜色不同；
• 灵活切换是否输出调试内容

 

二、简单示例

安装 iupdatable 包

pip install --upgrade iupdatable

使用实例：

from iupdatable.logging.Logger import Logger
from iupdatable.logging.LogLevel import LogLevel


def test_logging():
    # 日志等级：
    # CRITICAL  同：FATEL，下同
    # ERROR
    # WARNING
    # INFO
    # DEBUG
    # NOTSET    按照 WARNING 级别输出

    # 设置为 DEBUG，输出所有信息
    # 设置为 WARNING, INFO、DEBUG 级别的日志就不会输出
    Logger.get_instance().config(log_level=LogLevel.DEBUG)

    Logger.get_instance().debug('debug message1')
    Logger.get_instance().info('info message1')
    Logger.get_instance().warning('warning message1')
    Logger.get_instance().error('error message1')
    Logger.get_instance().debug('debug message1', is_with_debug_info=True)  # 要想输出具体的调试信息
    Logger.get_instance().fatal('fatal message1')
    Logger.get_instance().critical('critical message1')  # fatal = critical

    # 也可以输出变量
    abc = [1, 2, 4]
    Logger.get_instance().info(abc)


test_logging()

控制台输出：

上面的内容也会同时输出到 all.log 的日志文件中，此外 all.log 的日志会在新一天开始对日志按照天进行归档。

三、参数说明

1. Logger.get_instance().config(...)

该函数用于设置日志的各项配置

建议在日志使用前调用该函数。不调用该函数，直接使用日志的话，后台会按照默认参数调用该函数。

日志的使用过程中也可以重新调用该函数，对日志进行重新设置。

全部参数说明如下：

log_level:           日志输出等级，参考：LogLevel 的值，默认为 DEBUG 等级
log_file_full_path:  日志输出的文件名的完整路径，默认：all.log
date_format:         每天日志前日期时间的格式，默认: %Y-%m-%d %H:%M:%S
is_with_datetime:    是否在每条日志前添加日期时间，默认：True
is_with_level:       是否在每天日志前添加日志等级，默认：True
is_output_file:      是否将日志输出到文件，默认：True
is_output_console:   是否将日志输出到控制台，默认：True
is_colored:          是否将控制台的输出设为彩色，默认：True

2. is_with_debug_info

这个一个可选参数，所有的日志函数均有该项，表示是否在输出的日志中添加调试信息，包括：文件的具体位置，函数名，代码的行号，默认：False，即：默认不添加

使用下面代码举例：

from iupdatable.logging.Logger import Logger
from iupdatable.logging.LogLevel import LogLevel


def logging_debug_info():
    Logger.get_instance().debug('message',　　　is_with_debug_info=True)
    Logger.get_instance().info('message',　　　 is_with_debug_info=True)
    Logger.get_instance().warning('message',　　is_with_debug_info=True)
    Logger.get_instance().error('message',     is_with_debug_info=True)
    Logger.get_instance().fatal('message',     is_with_debug_info=True)
    Logger.get_instance().critical('message',  is_with_debug_info=True)


logging_debug_info()

输出内容就会变成：

 

主要用途是在try except中使用，方便在日志中定位出错信息：

    try:
        print('to do')
    except Exception as e:
        Logger.error(repr(e), is_with_debug_info=True)