• MySQL之数据库基本查询语句


    ——————·今天距2020年43·——————

    这是ITester软件测试小栈第80次推文

    SELECT

    基本查询语句

    查询单个列

    #查询Author表name列的值
    select name from Author;
    

    查询多个列

    #查询Author表id,name两列的值
    select id,name from Author;
    

    查询所有列

    #查询Author表所有列的信息
    select * from Author;
    

    查询不同的行(distinct去重)

    #查询Article表所有作者
    select distinct author from Article;
    

    限制查询结果(limit分页)

    #查询Article表前3行的文章类型
    select type from Article limit 1,3;
    select type from Article limit 3;
    

    SELECT

    ORDER BY子句

    对单个查询列进行排序(order by)

    #Article表按aid从低到高查询作者姓名和文章类别
    select aid,author,type from Article order by aid;
    

    对多个查询列进行排序(order by a,b:a排序的基础上,b再排序):

    #Article表按aid和粉丝数从低到高查询作者姓名和文章类别
    select aid,author,type,fans from Article order by aid,fans;
    

    对单个列降序排列(desc降序,从高到低)

    #按粉丝数降序排列Article信息
    select * from Article order by fans desc;
    

    对多个列降序排列

    #按fans降序排列Article信息,再对articles排序
    select * from Article order by fans desc,articles;
    #以上仅对fans降序,articles仍为升序,articles降序需加desc
    

    select..from..order by ..desc limit..;

    #根据文章数降序排列查询前三条Article信息
    select * from Article order by articles desc limit 3;
    

    根据字符集进行排序

    #如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集),直接在查询语句后边添加 ORDER BY
    select * from Article order by type;
    
    
    #如果字符集采用的是 utf8(万国码),需要先对字段进行转码然后排序
    select * from Article order by convert(type using gbk);
    

    SELECT

    grop by子句

    对条件进行分组排序 

    #分别统计coco和vivi的文章数
    select au_id,count(*) as '数目' from Article where author='coco' or author='vivi' group by au_id;
    

    分组排序复合查询(having) 

    #根据aid统计文章总数大于5的
    select au_id,count(*) as '数目' from Article group by au_id having count(*)>5;
    

    with rollup实现在分组统计数据基础上再进行统计

    #将Article按author进行分组,再统计每个人的总文章数
    select author,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author with rollup;
    

    使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称

    #coalesce 语法:select coalesce(a,b,c);
    select coalesce(author,'昵称') ,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author with rollup;
    

    SELECT

    WHERE子句

    where单个条件查询 

    #查询Python文章类型的QQ交流群号信息
    select type,qq_group from Article where type='Python';
    
    #查询粉丝数大于400的Article信息,按降序排列
    select * from Article where fans>400 order by fans desc;
    
    #查询粉丝数不是450的Article信息
    select * from Article where fans!=450;
    select * from Article where fans not in(450);
    

    between ..and..(在什么之间)

    #查询粉丝数在400到450之间的Article信息,按文章数降序排列
    select * from Article where fans between 400 and 450 order by articles desc;
    

    is null(查询某个列的值为空)

    #查询fans为空的Article信息(没有则返回空表)
    select * from Article where fans is null;
    

    SELECT

    数据过滤

    and操作符查询多个条件,每多一个条件就多加一个and

    #查询粉丝数为450且文章类型为Python的Article信息
    select * from Article where fans=450 and type='Python';
    

    or操作符 查询匹配任一条件的行

    #查询粉丝数为300或400的Article信息
    select * from Article where fans=300 or fans=400;
    

    and ..or..高级过滤(and计算次序更高,需要用圆括号明确分组操作符)

    #查询文章数在10以上并且粉丝数为300或400的Article信息
    select * from Article where (fans=300 or fans =400 )and articles>10;
    

    in操作符(值由逗号分隔,括在圆括号中)

    #查询粉丝数在400和500的Article信息,降序排列
    select * from Article where fans in(400,500) order by fans desc;
    

    not操作符与in操作符结合

    #查询粉丝数不是300和400的Article信息,按文章数降序排列
    select * from Article where fans not in(300,400) order by articles desc;
    

    SELECT

    通配符进行过滤查询

    like操作符与百分号(%)通配符

    #查询QQ群以6开头的Article信息
    select * from Article where qq_group like '6%';
    
    #查询作者名中有o的Article信息,按粉丝数降序排列
    select * from Article where author like '%o%' order by fans desc;
    
    #查询aid以2开头、1结尾的Article信息,按文章数降序排列
    select * from Article where aid like '2%1' order by articles desc;
    

    like操作符与下划线(_)通配符

    #匹配单个字符
    select * from Article where type like 'Seleni_m';
    

    SELECT

    正则表达式进行过滤查询

    regexp正则提取匹配的字符

    #查询Type中有SQL的Article信息
    select * from Article where type regexp '.SQL';
    

    regexp 正则或(|)

    #查询学生粉丝数为300或400的Article信息,按文章数降序排列
    select * from Article where fans regexp '300|400' order by articles desc;
    

    regexp 正则和([])

    #查询文章类型中e前有L或S的Article信息
    select * from Article where type regexp '[SL]e' order by type;
    

    regexp 正则匹配范围[a-b]

    #查询文章数为20-25的Article信息
    select * from Article where articles regexp '2[0-5]';
    

    regexp 正则匹配特殊字符\转义(.*@!_等)

    #查询姓名中有*的学生信息
    select * from Article where type regexp '\*';
    

    SELECT

    使用函数处理数据

    concat()函数拼接

    #将类型和对应的qq群连接起来,并按类型排序(a-z)
    select concat(type,'(',qq_group,')')from Article order by type;
    

    使用列别名

    select concat(type,'(',qq_group,')') as '技术交流QQ群' from Article order by type;
    

    upper():将文本转换为大写

    #将Article表的文章类型转换为大写TYPE_UPPER,列出type和TYPE_UPPER
    select type,upper(type) as TYPE_UPPER from Article order by type;
    

    lower():将文本转换为小写

    #将Article表的文章类型转换为小写TYPE_LOWER,列出type和TYPE_LOWER
    select type,lower(type) as TYPE_LOWER from Article order by type;
    

    length():返回字符串的长度

    #计算Article表的文章类型的字符长度
    select type,length(type) as TYPE_LENGTH from Article order by type;
    

    Soundex()函数:匹配所有类似于要检索的字符串

    #查询类型类似于APP的Article信息
    select * from Article where SOUNDEX(type)=SOUNDEX('App');
    

    Trim()函数去掉字符串左右两边的空格

    select concat(TRIM(type),'(',TRIM(qq_group),')')from Article order by type;
    

    执行算术计算

    select type,fans,articles,fans/articles as avg_fans from Article order by type desc ;
    

    日期函数

    #获取系统当前日期时间 年-月-日 时:分:秒
    select sysdate();
    
    
    #获取系统当前日期 年-月-日
    select curdate();
    
    
    #获取系统当前时间 时:分:秒
    select curtime();
    
    
    #获取给定日期的年份——获取当前系统时间的年份
    select year(CURDATE());
    
    
    #获取给定日期的月份——获取当前系统时间的月份
    select month(CURDATE());
    
    
    #获取给定日期的天数——获取当前系统时间的天数
    select day(CURDATE());
    
    
    #获取当前时间的前一天
    select date_add(CURDATE(),INTERVAL -1 day);
    
    
    #获取当前时间的后一天
    select date_sub(CURDATE(),INTERVAL -1 day);
    
    
    #查看文章更新时间为2020-01-01 00:00:00的文章类型
    select type,update_date from Article where update_date='2020-01-01 00:00:00';
    
    
    #查看文章更新时间为2020-01-01的文章类型
    select type,update_date from Article where date(update_date)='2020-01-01';
    #查询2019年11月更新的文章(两种写法)
    #写法一:between...and 指定匹配的日期范围
    select type,update_date from Article where date(update_date) between '2019-11-01' and '2019-11-30';
    #写法二:year() and month()指定年份和月份
    select type,update_date from Article where year(update_date)=2019 and month(update_date)=11;
    
    
    

    数值处理函数

    #abs()返回一个数的绝对值
    select abs(-5);
    
    
    #cos()返回一个角度的余弦
    select cos(30);
    
    
    #sin()返回一个角度的正弦
    select sin(60);
    
    
    #tan()返回一个角度的正切
    select tan(45);
    
    
    #返回一个数的平方根
    select sqrt(4);
    
    
    #返回一个除操作的余数(m,n),除以n的余数
    select mod(5,2);
    
    
    #返回圆周率
    select pi();
    
    
    #返回一个随机数(小数)
    select rand();
    

    聚和函数

    #AVG()函数返回列的平均值
    #计算平均粉丝数
    select avg(fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
    
    
    #COUNT()函数返回某列的行数
    #COUNT(*)对表中行的数目进行计数, 不管表列中包含的是空值( NULL)还是非空值
    #统计类型总数
    select count(*) from Article;
    
    
    #COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值
    #统计文章数
    select count(articles) from Article;
    
    
    #MAX()函数返回某列的最大值
    #查询阅读量最多的文章类型
    select max(fans) as '受众最大值' from Article;
    
    
    
    
    #MIN()函数返回某列的最小值
    select min(fans) as '受众最小值' from Article;
    
    
    #SUM()函数返回某列值之和
    #统计文章总数
    select sum(articles) from Article;
    

    组合聚集函数

    #DISTINCT()函数只考虑不同值的平均值
    select avg(distinct fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
    select avg(fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
    
    
    #组合聚集函数
    select count(*) as '总数',
    max(articles) as '文章数最大值',
    min(articles) as '文章数最小值' ,
    avg(fans) as '平均粉丝数'
    from Article;
    

    总结:SELECT子句顺序

    SELECT:要返回的列或表达式

    ...

    FROM:要检索的数据表

    WHERE:行级过滤

    ...

    GROUP BY:分组说明

    HAVING:组级过滤

    ...

    ORDER BY:输出时排序

    ...

    LIMIT:要检索的行数

    ...

    附:Author表

    Article表

    ArticleDetail表

    最后是今天的分享:Author、Article、ArticleDetail三张表一键建表SQL语句

    ITester软件测试小栈今日分享

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    Author、Article、ArticleDetail三张表一键建表SQL语句

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    有图有真相

    以上

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    下一篇介绍多表查询

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