——————·今天距2020年43天·——————
这是ITester软件测试小栈第80次推文
SELECT
基本查询语句
查询单个列
#查询Author表name列的值
select name from Author;
查询多个列
#查询Author表id,name两列的值
select id,name from Author;
查询所有列
#查询Author表所有列的信息
select * from Author;
查询不同的行(distinct去重)
#查询Article表所有作者
select distinct author from Article;
限制查询结果(limit分页)
#查询Article表前3行的文章类型
select type from Article limit 1,3;
select type from Article limit 3;
SELECT
ORDER BY子句
对单个查询列进行排序(order by)
#Article表按aid从低到高查询作者姓名和文章类别
select aid,author,type from Article order by aid;
对多个查询列进行排序(order by a,b:a排序的基础上,b再排序):
#Article表按aid和粉丝数从低到高查询作者姓名和文章类别
select aid,author,type,fans from Article order by aid,fans;
对单个列降序排列(desc降序,从高到低)
#按粉丝数降序排列Article信息
select * from Article order by fans desc;
对多个列降序排列
#按fans降序排列Article信息,再对articles排序
select * from Article order by fans desc,articles;
#以上仅对fans降序,articles仍为升序,articles降序需加desc
select..from..order by ..desc limit..;
#根据文章数降序排列查询前三条Article信息
select * from Article order by articles desc limit 3;
根据字符集进行排序
#如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集),直接在查询语句后边添加 ORDER BY
select * from Article order by type;
#如果字符集采用的是 utf8(万国码),需要先对字段进行转码然后排序
select * from Article order by convert(type using gbk);
SELECT
grop by子句
对条件进行分组排序
#分别统计coco和vivi的文章数
select au_id,count(*) as '数目' from Article where author='coco' or author='vivi' group by au_id;
分组排序复合查询(having)
#根据aid统计文章总数大于5的
select au_id,count(*) as '数目' from Article group by au_id having count(*)>5;
with rollup实现在分组统计数据基础上再进行统计
#将Article按author进行分组,再统计每个人的总文章数
select author,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author with rollup;
使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称
#coalesce 语法:select coalesce(a,b,c);
select coalesce(author,'昵称') ,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author with rollup;
SELECT
WHERE子句
where单个条件查询
#查询Python文章类型的QQ交流群号信息
select type,qq_group from Article where type='Python';
#查询粉丝数大于400的Article信息,按降序排列
select * from Article where fans>400 order by fans desc;
#查询粉丝数不是450的Article信息
select * from Article where fans!=450;
select * from Article where fans not in(450);
between ..and..(在什么之间)
#查询粉丝数在400到450之间的Article信息,按文章数降序排列
select * from Article where fans between 400 and 450 order by articles desc;
is null(查询某个列的值为空)
#查询fans为空的Article信息(没有则返回空表)
select * from Article where fans is null;
SELECT
数据过滤
and操作符查询多个条件,每多一个条件就多加一个and
#查询粉丝数为450且文章类型为Python的Article信息
select * from Article where fans=450 and type='Python';
or操作符 查询匹配任一条件的行
#查询粉丝数为300或400的Article信息
select * from Article where fans=300 or fans=400;
and ..or..高级过滤(and计算次序更高,需要用圆括号明确分组操作符)
#查询文章数在10以上并且粉丝数为300或400的Article信息
select * from Article where (fans=300 or fans =400 )and articles>10;
in操作符(值由逗号分隔,括在圆括号中)
#查询粉丝数在400和500的Article信息,降序排列
select * from Article where fans in(400,500) order by fans desc;
not操作符与in操作符结合
#查询粉丝数不是300和400的Article信息,按文章数降序排列
select * from Article where fans not in(300,400) order by articles desc;
SELECT
通配符进行过滤查询
like操作符与百分号(%)通配符
#查询QQ群以6开头的Article信息
select * from Article where qq_group like '6%';
#查询作者名中有o的Article信息,按粉丝数降序排列
select * from Article where author like '%o%' order by fans desc;
#查询aid以2开头、1结尾的Article信息,按文章数降序排列
select * from Article where aid like '2%1' order by articles desc;
like操作符与下划线(_)通配符
#匹配单个字符
select * from Article where type like 'Seleni_m';
SELECT
正则表达式进行过滤查询
regexp正则提取匹配的字符
#查询Type中有SQL的Article信息
select * from Article where type regexp '.SQL';
regexp 正则或(|)
#查询学生粉丝数为300或400的Article信息,按文章数降序排列
select * from Article where fans regexp '300|400' order by articles desc;
regexp 正则和([])
#查询文章类型中e前有L或S的Article信息
select * from Article where type regexp '[SL]e' order by type;
regexp 正则匹配范围[a-b]
#查询文章数为20-25的Article信息
select * from Article where articles regexp '2[0-5]';
regexp 正则匹配特殊字符\转义(.*@!_等)
#查询姓名中有*的学生信息
select * from Article where type regexp '\*';
SELECT
使用函数处理数据
concat()函数拼接
#将类型和对应的qq群连接起来,并按类型排序(a-z)
select concat(type,'(',qq_group,')')from Article order by type;
使用列别名
select concat(type,'(',qq_group,')') as '技术交流QQ群' from Article order by type;
upper():将文本转换为大写
#将Article表的文章类型转换为大写TYPE_UPPER,列出type和TYPE_UPPER
select type,upper(type) as TYPE_UPPER from Article order by type;
lower():将文本转换为小写
#将Article表的文章类型转换为小写TYPE_LOWER,列出type和TYPE_LOWER
select type,lower(type) as TYPE_LOWER from Article order by type;
length():返回字符串的长度
#计算Article表的文章类型的字符长度
select type,length(type) as TYPE_LENGTH from Article order by type;
Soundex()函数:匹配所有类似于要检索的字符串
#查询类型类似于APP的Article信息
select * from Article where SOUNDEX(type)=SOUNDEX('App');
Trim()函数去掉字符串左右两边的空格
select concat(TRIM(type),'(',TRIM(qq_group),')')from Article order by type;
执行算术计算
select type,fans,articles,fans/articles as avg_fans from Article order by type desc ;
日期函数
#获取系统当前日期时间 年-月-日 时:分:秒
select sysdate();
#获取系统当前日期 年-月-日
select curdate();
#获取系统当前时间 时:分:秒
select curtime();
#获取给定日期的年份——获取当前系统时间的年份
select year(CURDATE());
#获取给定日期的月份——获取当前系统时间的月份
select month(CURDATE());
#获取给定日期的天数——获取当前系统时间的天数
select day(CURDATE());
#获取当前时间的前一天
select date_add(CURDATE(),INTERVAL -1 day);
#获取当前时间的后一天
select date_sub(CURDATE(),INTERVAL -1 day);
#查看文章更新时间为2020-01-01 00:00:00的文章类型
select type,update_date from Article where update_date='2020-01-01 00:00:00';
#查看文章更新时间为2020-01-01的文章类型
select type,update_date from Article where date(update_date)='2020-01-01';
#查询2019年11月更新的文章(两种写法)
#写法一:between...and 指定匹配的日期范围
select type,update_date from Article where date(update_date) between '2019-11-01' and '2019-11-30';
#写法二:year() and month()指定年份和月份
select type,update_date from Article where year(update_date)=2019 and month(update_date)=11;
数值处理函数
#abs()返回一个数的绝对值
select abs(-5);
#cos()返回一个角度的余弦
select cos(30);
#sin()返回一个角度的正弦
select sin(60);
#tan()返回一个角度的正切
select tan(45);
#返回一个数的平方根
select sqrt(4);
#返回一个除操作的余数(m,n),除以n的余数
select mod(5,2);
#返回圆周率
select pi();
#返回一个随机数(小数)
select rand();
聚和函数
#AVG()函数返回列的平均值
#计算平均粉丝数
select avg(fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
#COUNT()函数返回某列的行数
#COUNT(*)对表中行的数目进行计数, 不管表列中包含的是空值( NULL)还是非空值
#统计类型总数
select count(*) from Article;
#COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值
#统计文章数
select count(articles) from Article;
#MAX()函数返回某列的最大值
#查询阅读量最多的文章类型
select max(fans) as '受众最大值' from Article;
#MIN()函数返回某列的最小值
select min(fans) as '受众最小值' from Article;
#SUM()函数返回某列值之和
#统计文章总数
select sum(articles) from Article;
组合聚集函数
#DISTINCT()函数只考虑不同值的平均值
select avg(distinct fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
select avg(fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
#组合聚集函数
select count(*) as '总数',
max(articles) as '文章数最大值',
min(articles) as '文章数最小值' ,
avg(fans) as '平均粉丝数'
from Article;
总结:SELECT子句顺序
SELECT:要返回的列或表达式
...
FROM:要检索的数据表
WHERE:行级过滤
...
GROUP BY:分组说明
HAVING:组级过滤
...
ORDER BY:输出时排序
...
LIMIT:要检索的行数
...
附:Author表
Article表
ArticleDetail表
最后是今天的分享:Author、Article、ArticleDetail三张表一键建表SQL语句
ITester软件测试小栈今日分享
获取内容
Author、Article、ArticleDetail三张表一键建表SQL语句
领取方式
微信公众号后台回复:MySQL表
有图有真相
以上
That's all
下一篇介绍多表查询
敬请期待
ITester软件测试小栈
往期内容宠幸
打开PyCharm永久激活的这两个锦囊,再也不用担心写代码的时候让我付费了!
QQ空间面试题放送,速度教科书式扑街补救offer!
金九银十加薪季,测试题预热一波。
测试面试题集-测试用例设计:登录、购物车、QQ收藏表情、转账、充值、提现
Selenium系列文章汇总
MySQL之数据库基本操作语句
MySQL之创建表以及数据库增删改操作
快来星标 置顶 关注我
后台回复资源取干货
想要获取相关资料和软件 ?
Q群:727998947