VOL 133
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2020-06
今天距2021年204天
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本文4445字，阅读约需12分钟
上一篇：Jmeter系列之参数化，主要介绍JMeter的三种参数化方式：用户参数、CSV Data Set Config、 CSV函数助手。
以下主要介绍接口依赖的三种处理方式：JSON Extractor、正则表达式、边界提取器(Boundary Extractor)。
在接口自动化中，需要将多个流程串联起来才能将程序整个流程测试通过，会出现后一个接口的请求要用到前面接口的返回值。比如调用商品列表接口请求需要先登录，这时就需要先登录后，获取登录结果中的token，商品列表接口请求时携带token即可。
一
JSON Extractor
1
使用场景
JSON Extractor后置处理器用在返回格式为json的HTTP请求中，用来获取返回的json中的某个值，并保存成变量供后面的请求进行调用或断言等。
2
Json Extractor界面说明
①HTTP请求，右键，依次选择Add--》Post-Processors--》JSON Extractor。
②创建的 JSON Extractor页面如下：
Name：json后置表达式的名称，标识作用，建议使用有意义的名字;
Names of created variables：保存的变量名，后面使用${Variable names}引用;
JSON Path expressions：json path表达式;
Match No：匹配数字（0代表随机，1代表第一个，-1代表所有）;
Compute concatenation var（suffix_ALL）：是否统计所有，即将匹配到的所有值都保存，名为“变量名_ALL”，使用场景需要获取的值有多个，后面需要对这一组数据进行操作；
Default Values：找不到时默认值，比如设置为null。
JsonPath语法：
| JsonPath | 说明 |
$ | 文档根元素 |
@ | 当前元素 |
.或[] | 匹配下级元素 |
.. | 递归匹配所有子元素 |
* | 通配符，匹配下级元素 |
[] | 下标运算符，根据索引获取元素，JsonPath索引从0开始 |
[,] | 连接操作符，将多个结果拼接成数组返回，可以使用索引或别名 |
[start:end:step] | 数据切片操作 |
?() | 过滤表达式 |
以上的语法规范，细心的小伙伴可能会发现语法中 ..表示递归匹配所有子元素，简单粗暴，用..获取所有匹配的子元素，通过索引拿到想要的值，以下以实战进行演练。
3
实战小例子
①创建线程组、http请求。其中http请求配置如下：
②运行结果如下：
{
"msg": "OK",
"code": 0,
"data": {
"token_info": {
"token_type": "Bearer",
"expires_in": "2020-06-09 12:40:27",
"token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjExNTE1LCJleHAiOjE1OTE2Nzc2Mjd9.u8XfG1vzNmFkkNweiZ2N3hKrzZbIIiI2zb6Z44RAHw7XVrQwoFYTw4vOAL1vK4dquh62atZZoIdmYGjOI-FuRQ"
}
}
}
③HTTP请求右键，新建JSON Extractor，配置如下：
④创建Debug Sampler及察看结果树，运行之后，在Debug Sampler查看token是否提取成功。
二
正则表达式
1
使用场景
从请求的响应结果中取到需要的内容，作为下一个接口的入参从而实现关联。比如登录后，用正则表达式获取token，其他接口携带token请求。
2
正则表达式提取器界面说明
①HTTP请求右键，依次点击添加--》后置处理器--》正则表达式提取器。
②创建的正则表达式提取器页面如下：
APPly to:
Main sample and sub-samples: 作用于主节点的取样器及对应子节点的取样器;
Main sample only：仅作用于主节点的取样器;
Sub-samples only: 仅作用于子节点的取样器;
JMeter Variable Name to use: 作用于jmeter变量(输入框内可输入jmeter的变量名称)，从指定变量值中提取需要的值。
要检查的响应字段：
主体：响应报文的主体，最常用；
Body(unescaped)：主体，是替换了所有的html转义符的响应主体内容，注意html转义符处理时不考虑上下文，因此可能有不正确的转换，不太建议使用；
Body as a Document：从不同类型的文件中提取文本，注意这个选项比较影响性能；
信息头：响应信息头；
Request Headers:请求信息头；
URL：请求url；
响应代码: 响应状态码，比如200、404等；
响应信息: 响应信息。
引用名称：
提取结果之后的变量名称，即下个请求需要引用的值，后面引用方式是${变量名}。
正则表达式：
使用正则表达式解析响应结果，()括号表示提取字符串中的部分值，前后是提取的边界内容。一般通用的正则表达式(.+?)。
如需了解更多关于正则表达式知识，可参照：Python自动化测试-正则表达式解析一文。
模板:
如果正则表达式有多个提取结果，则结果是数组形式。若只有一组表达式，则使用$1$，两组正则匹配使用$1$$2$，以此类推。
匹配数字：
正则表达式匹配数据的结果可以看做一个数组：-1表示全部，0表示随机，1表示第一个，2表示第二个，依次类推。
缺省值：
如果参数没有取到值，那默认给个值，比如null。
3
实战小例子
①创建一个线程组。
②创建一个HTTP请求，用来发送登录请求，登录接口请求参数配置如下。
③HTTP请求，右键，创建一个正则表达式提取器，登录接口返回结果如下：
{
"data": {
"mobile": "12345678",
"id": 500,
"rid": 0,
"email": "adsfad@qq.com",
"username": "admin",
"token": "Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1aWQiOjUwMCwicmlkIjowLCJpYXQiOjE1OTA5MDY3MzAsImV4cCI6MTU5MDk5MzEzMH0.M3CWrgsDUMvnhkprQMBJ1wWY5OKO-mKiOD4EJ2YV4zc"
},
"meta": {
"msg": "登录成功",
"status": 200
}
}
正则表达式提取token，配置如下：
④创建一个察看结果树，运行后，接口返回如下：
三
Boundary Extractor
1
使用场景
边界提取器(Boundary Extractor)，不需要写复杂的正则表达式，只要填写左右边界即可。
2
边界提取器界面说明
①HTTP请求右键，依次选择Add--》Post Processors--》Boundary Extractor。
②边界提取(Boundary Extractor)界面如下：
APPly to:
Main sample and sub-samples: 作用于主节点的取样器及对应子节点的取样器;
Main sample only：仅作用于主节点的取样器;
Sub-samples only: 仅作用于子节点的取样器;
JMeter Variable Name to use: 作用于jmeter变量(输入框内可输入jmeter的变量名称)，从指定变量值中提取需要的值。
要检查的响应字段：
Body：响应报文的主体，最常用；
Body(unescaped)：主体，是替换了所有的html转义符的响应主体内容，注意html转义符处理时不考虑上下文，因此可能有不正确的转换，不太建议使用；
Body as a Document：从不同类型的文件中提取文本，注意这个选项比较影响性能；
Response Headers：响应信息头；
Request Headers:请求信息头；
URL：请求url；
Response Code: 响应状态码，比如200、404等；
Response Message: 响应信息。
引用名称：
提取结果之后的变量名称，即下个请求需要引用的值，后面引用方式是${变量名}。
左边界：
要提取字符的左边。
右边界：
要提取字符的右边。
匹配数字（0代表随机）：
-1 匹配所有，0 随机，1 代表匹配第一个，以此类推，n 取匹配的第n个。
缺省值：
如果没有取到值，那默认给个值，比如null。
3
实战小例子
①创建http请求，配置如下：
②创建察看结果树，运行结果如下：
{
"msg": "OK",
"code": 0,
"data": {
"token_info": {
"token_type": "Bearer",
"expires_in": "2020-06-09 12:40:27",
"token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjExNTE1LCJleHAiOjE1OTE2Nzc2Mjd9.u8XfG1vzNmFkkNweiZ2N3hKrzZbIIiI2zb6Z44RAHw7XVrQwoFYTw4vOAL1vK4dquh62atZZoIdmYGjOI-FuRQ"
}
}
}
③http请求，右键，新建边界提取器(Boundary Extractor)，配置如下：
④创建Debug Sampler，运行之后，查看token是否正确获取。
今日问题：在接口自动化测试中，你用什么方式处理接口依赖？
（欢迎在留言区发表你的看法）
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