kafka server.properties配置文件详解

0.9.0

############################# Server Basics #############################

# 节点的ID，必须与其它节点不同
broker.id=0

############################# Socket Server Settings #############################

listeners=PLAINTEXT://:9092

# 监听端口
#port=9092

# 节点需要绑定的主机名称。如果没有设置，服务器会绑定到所有接口
#host.name=localhost

# 节点的主机名会通知给生产者和消费者。如果没有设置，它将会使用"host.name"的值（前提是设置了host.name）。
# 否则他会使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
#advertised.host.name=<hostname routable by clients>

# 这个端口将暴露给Zookeeper以供客户端来使用。如果没有设置，将会暴露节点绑定的端口
#advertised.port=<port accessible by clients>

# 接受网络请求的线程数
num.network.threads=3

# 进行磁盘IO的线程数
num.io.threads=8

# 套接字服务器使用的发送缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400

# 套接字服务器使用的接收缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400

# 单个请求最大能接收的数据量
socket.request.max.bytes=104857600

############################# Log Basics #############################

# 一个逗号分隔的目录列表，用来存储日志文件
log.dirs=/tmp/kafka-logs

# 每个主题的日志分区的默认数量。更多的分区允许更大的并行操作，但是它会导致节点产生更多的文件
num.partitions=1

# 每个数据目录中的线程数，用于在启动时日志恢复，并在关闭时刷新。
num.recovery.threads.per.data.dir=1

############################# Log Flush Policy #############################

# 消息直接被写入文件系统，但是默认情况下我们仅仅调用fsync()以延迟的同步系统缓存
# 这些有一些重要的权衡
# 1. 持久性:如果不使用复制，未刷新的数据可能会丢失。
# 2. 延迟:非常大的刷新间隔可能会在刷新时导致延迟，因为将会有大量数据刷新。
# 3. 吞吐量:刷新通常是最昂贵的操作，而一个小的刷新间隔可能会导致过多的搜索。
# 下面的设置允许你去配置刷新策略，每隔一段时间刷新或者一次N个消息（或者两个都配置）。这可以在全局范围内完成，并在每个主题的基础上重写。

# 在强制刷新数据到磁盘执勤啊允许接收消息的数量
#log.flush.interval.messages=10000

# 在强制刷新之前，消息可以在日志中停留的最长时间
#log.flush.interval.ms=1000

############################# Log Retention Policy #############################

# 以下的配置控制了日志段的处理。策略可以配置为每隔一段时间删除片段或者到达一定大小之后。
# 当满足这些条件时，将会删除一个片段。删除总是发生在日志的末尾。

# 一个日志的最小存活时间，可以被删除
log.retention.hours=168

# 一个基于大小的日志保留策略。段将被从日志中删除只要剩下的部分段不低于log.retention.bytes。
#log.retention.bytes=1073741824

# 每一个日志段大小的最大值。当到达这个大小时，会生成一个新的片段。
log.segment.bytes=1073741824

# 检查日志段的时间间隔，看是否可以根据保留策略删除它们
log.retention.check.interval.ms=300000

############################# Zookeeper #############################

# Zookeeper连接字符串
# 这是一个以逗号为分割的部分，每一个都匹配一个Zookeeper
# 您还可以将一个可选的chroot字符串附加到url，以指定所有kafka znode的根目录。
zookeeper.connect=localhost:2181

# 连接到Zookeeper的超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

0.10.1

############################# Server Basics #############################

# 节点的ID，必须与其它节点不同
broker.id=0

# 选择启用删除主题功能，默认false
#delete.topic.enable=true

############################# Socket Server Settings #############################

# 套接字服务器坚挺的地址。如果没有配置，就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
# FORMAT:格式：
# listeners = security_protocol://host_name:port
# EXAMPLE:例子：
# listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
#listeners=PLAINTEXT://:9092

# 节点的主机名会通知给生产者和消费者。如果没有设置，如果配置了"listeners"就使用"listeners"的值。
# 否则就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092

# 接受网络请求的线程数
num.network.threads=3

# 进行磁盘IO的线程数
num.io.threads=8

# 套接字服务器使用的发送缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400

# 套接字服务器使用的接收缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400

# 单个请求最大能接收的数据量
socket.request.max.bytes=104857600

############################# Log Basics #############################

# 一个逗号分隔的目录列表，用来存储日志文件
log.dirs=/tmp/kafka-logs

# 每个主题的日志分区的默认数量。更多的分区允许更大的并行操作，但是它会导致节点产生更多的文件
num.partitions=1

# 每个数据目录中的线程数，用于在启动时日志恢复，并在关闭时刷新。
num.recovery.threads.per.data.dir=1

############################# Log Flush Policy #############################

# 消息直接被写入文件系统，但是默认情况下我们仅仅调用fsync()以延迟的同步系统缓存
# 这些有一些重要的权衡
# 1. 持久性:如果不使用复制，未刷新的数据可能会丢失。
# 2. 延迟:非常大的刷新间隔可能会在刷新时导致延迟，因为将会有大量数据刷新。
# 3. 吞吐量:刷新通常是最昂贵的操作，而一个小的刷新间隔可能会导致过多的搜索。
# 下面的设置允许你去配置刷新策略，每隔一段时间刷新或者一次N个消息（或者两个都配置）。这可以在全局范围内完成，并在每个主题的基础上重写。

# 在强制刷新数据到磁盘之前允许接收消息的数量
#log.flush.interval.messages=10000

# 在强制刷新之前，消息可以在日志中停留的最长时间
#log.flush.interval.ms=1000

############################# Log Retention Policy #############################

# 以下的配置控制了日志段的处理。策略可以配置为每隔一段时间删除片段或者到达一定大小之后。
# 当满足这些条件时，将会删除一个片段。删除总是发生在日志的末尾。

# 一个日志的最小存活时间，可以被删除
log.retention.hours=168

# 一个基于大小的日志保留策略。段将被从日志中删除只要剩下的部分段不低于log.retention.bytes。
#log.retention.bytes=1073741824

# 每一个日志段大小的最大值。当到达这个大小时，会生成一个新的片段。
log.segment.bytes=1073741824

# 检查日志段的时间间隔，看是否可以根据保留策略删除它们
log.retention.check.interval.ms=300000

############################# Zookeeper #############################

# Zookeeper连接字符串
zookeeper.connect=localhost:2181

# 连接到Zookeeper的超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

0.11.0

############################# Server Basics #############################

# 节点的ID，必须与其它节点不同
broker.id=0

# 选择启用删除主题功能，默认false
#delete.topic.enable=true

############################# Socket Server Settings #############################

# 套接字服务器坚挺的地址。如果没有配置，就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
# FORMAT:
# listeners = listener_name://host_name:port
# EXAMPLE:
# listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
#listeners=PLAINTEXT://:9092

# 节点的主机名会通知给生产者和消费者。如果没有设置，如果配置了"listeners"就使用"listeners"的值。
# 否则就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092

# 将侦听器的名称映射到安全协议，默认情况下它们是相同的。有关详细信息，请参阅配置文档
#listener.security.protocol.map=PLAINTEXT:PLAINTEXT,SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,SASL_SSL:SASL_SSL

# 服务器用来接受请求或者发送响应的线程数
num.network.threads=3

# 服务器用来处理请求的线程数，可能包括磁盘IO
num.io.threads=8

# 套接字服务器使用的发送缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400

# 套接字服务器使用的接收缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400

# 单个请求最大能接收的数据量
socket.request.max.bytes=104857600

############################# Log Basics #############################

# 一个逗号分隔的目录列表，用来存储日志文件
log.dirs=/tmp/kafka-logs

# 每个主题的日志分区的默认数量。更多的分区允许更大的并行操作，但是它会导致节点产生更多的文件
num.partitions=1

# 每个数据目录中的线程数，用于在启动时日志恢复，并在关闭时刷新。
num.recovery.threads.per.data.dir=1

############################# Internal Topic Settings #############################
# 内部主题设置
# 对于除了开发测试之外的其他任何东西，group元数据内部主题的复制因子“__consumer_offsets”和“__transaction_state”，建议值大于1，以确保可用性(如3)。
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1

############################# Log Flush Policy #############################

# 在强制刷新数据到磁盘之前允许接收消息的数量
#log.flush.interval.messages=10000

# 在强制刷新之前，消息可以在日志中停留的最长时间
#log.flush.interval.ms=1000

############################# Log Retention Policy #############################

# 以下的配置控制了日志段的处理。策略可以配置为每隔一段时间删除片段或者到达一定大小之后。
# 当满足这些条件时，将会删除一个片段。删除总是发生在日志的末尾。

# 一个日志的最小存活时间，可以被删除
log.retention.hours=168

# 一个基于大小的日志保留策略。段将被从日志中删除只要剩下的部分段不低于log.retention.bytes。
#log.retention.bytes=1073741824

# 每一个日志段大小的最大值。当到达这个大小时，会生成一个新的片段。
log.segment.bytes=1073741824

# 检查日志段的时间间隔，看是否可以根据保留策略删除它们
log.retention.check.interval.ms=300000

############################# Zookeeper #############################

zookeeper.connect=localhost:2181

# 连接到Zookeeper的超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

############################# Group Coordinator Settings #############################

group.initial.rebalance.delay.ms=0

总结

　　#port=9092

　　#host.name=localhost

　　#advertised.host.name=<hostname routable by clients>

　　#advertised.port=<port accessible by clients>

被改为

　　#listeners=PLAINTEXT://:9092

　　#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092