事务是数据库系统中的重要概念，本文讲解作者从业 CRUD 十余载的事务多种使用方式总结。
- 以下所有内容都是针对单机事务而言,不涉及分布式事务相关的东西!
- 关于事务原理的讲解不针对具体的某个数据库实现,所以某些地方可能和你的实践经验不符。
1|0认识事务
为什么需要数据库事务？
转账是生活中常见的操作,比如从A账户转账100元到B账号。站该用户角度而言,这是一个逻辑上的单一操作,然而在数据库系统中,至少会分成两个步骤来完成：
1.将A账户的金额减少100元
2.将B账户的金额增加100元。
在这个过程中可能会出现以下问题:
1.转账操作的第一步执行成功,A账户上的钱减少了100元,但是第二步执行失败或者未执行便发生系统崩溃,导致B账户并没有相应增加100元。
2.转账操作刚完成就发生系统崩溃,系统重启恢复时丢失了崩溃前的转账记录。
3.同时又另一个用户转账给B账户,由于同时对B账户进行操作,导致B账户金额出现异常。
为了便于解决这些问题,需要引入数据库事务的概念。
以上内容引用自：https://www.cnblogs.com/takumicx/p/9998844.html
2|0认识 ADO.NET
ADO.NET是.NET框架中的重要组件，主要用于完成C#应用程序访问数据库。
ADO.NET的组成：
System.Data.Common → 各种数据访问类的基类和接口
System.Data.SqlClient → 对Sql Server进行操作的数据访问类
a) SqlConnection → 数据库连接器
b) SqlCommand → 数据库命名对象
d) SqlDataReader → 数据读取器
f) SqlParameter → 为存储过程定义参数
g) SqlTransaction → 数据库事物
3|0事务1：ADO.NET
最原始的事务使用方式，缺点：
- 代码又臭又长
- 逻辑难控制，一不小心就忘了提交或回滚，随即而来的是数据库锁得不到释放、或者连接池不够用
- 跨方法传递 Tran 对象太麻烦
推荐：★☆☆☆☆
SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = conn;try
{ conn.Open(); cmd.Transaction = conn.BeginTransaction();//开启事务
int result = 0;
foreach (string sql in sqlList)
{ cmd.CommandText = sql; result += cmd.ExecuteNonQuery(); } cmd.Transaction.Commit();//提交事务
return result;
}catch (Exception ex)
{ //写入日志...
if (cmd.Transaction != null)
cmd.Transaction.Rollback();//回滚事务
throw new Exception("调用事务更新方法时出现异常：" + ex.Message);
}finally
{ if (cmd.Transaction != null)
cmd.Transaction = null;//清除事务
conn.Close();}4|0事务2：SqlHepler
原始 ADO.NET 事务代码又臭又长，是时候封装一个 SqlHelper 来操作 ADO.NET 了。比如：
SqlHelper.ExecuteNonQuery(...);
SqlHelper.ExecuteScaler(...);
这样封装之后对单次命令执行确实方法不了少，用着用着又发现，事务怎么处理？重截一个 IDbTransaction 参数传入吗？比如：
SqlHelper.ExecuteNonQuery(tran, ...);
SqlHelper.ExecuteScaler(tran, ...);
推荐：★☆☆☆☆
好像也还行，勉强能接受。
随着在项目不断的实践，总有一天不能再忍受这种 tran 传递的方式，因为它太容易漏传，特别是跨方法传来传去的时候，真的太难了。
5|0事务3：利用线程id
在早期 .NET 还没有异步方法的时候，对事务2的缺陷进行了简单封装，避免事务 tran 对象传来传去的问题。
其原因是利用线程id，在事务开启之时保存到 staic Dictionary<int, IDbTransaction> 之中，在 SqlHelper.ExecuteXxx 方法执行之前获取当前线程的事务对象，执行命令。
这样免去了事务传递的恶梦，最终呈现的事务代码如下：
SqlHelper.Transaction(() =>
{ SqlHelper.ExecuteNonQuery(...); //不再需要显式传递 tran
SqlHelper.ExecuteScaler(...);});这种事务使用起来非常简单，不需要考虑事务提交/释放问题，被默认应用在了 FreeSql 中，缺点：不支持异步。
推荐：★★★☆☆
同线程事务使用简单，同时又产生了设计限制：
- 默认是提交，遇异常则回滚；
- 事务对象在线程挂载，每个线程只可开启一个事务连接，嵌套使用的是同一个事务；
- 事务体内代码不可以切换线程，因此不可使用任何异步方法，包括FreeSql提供的数据库异步方法（可以使用任何 Curd 同步方法）；
6|0事务4：工作单元
显式将 ITransaction 对象传来传去，说直接点像少女没穿衣服街上乱跑一样，不安全。而且到时候想给少女带点货（状态），一丝不挂没穿衣服咋带货（没口袋）。
这个时候对 ITransaction 做一层包装就显得有必要了，在IUnitOfWork 中可以定义更多的状态属性。
推荐：★★★★☆
定义 IUnitOfWork 接口如下：
public interface IUnitOfWork : IDisposable
{ IDbTransaction GetOrBeginTransaction(); //创建或获取对应的 IDbTransaction
IsolationLevel? IsolationLevel { get; set; }
void Commit();
void Rollback();
}
7|0事务5：AOP 事务
技术不断在发展，先来一堆理论：
以下内容引用自：https://www.cnblogs.com/zhugenqiang/archive/2008/07/27/1252761.html
AOP（Aspect-Oriented Programming，面向方面编程），可以说是OOP（Object-Oriented Programing，面向对象编程）的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。当我们需要为分散的对象引入公共行为的时候，OOP则显得无能为力。也就是说，OOP允许你定义从上到下的关系，但并不适合定义从左到右的关系。例如日志功能。日志代码往往水平地散布在所有对象层次中，而与它所散布到的对象的核心功能毫无关系。对于其他类型的代码，如安全性、异常处理和透明的持续性也是如此。这种散布在各处的无关的代码被称为横切（cross-cutting）代码，在OOP设计中，它导致了大量代码的重复，而不利于各个模块的重用。
而AOP技术则恰恰相反，它利用一种称为“横切”的技术，剖解开封装的对象内部，并将那些影响了多个类的公共行为封装到一个可重用模块，并将其名为“Aspect”，即方面。所谓“方面”，简单地说，就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。AOP代表的是一个横向的关系，如果说“对象”是一个空心的圆柱体，其中封装的是对象的属性和行为；那么面向方面编程的方法，就仿佛一把利刃，将这些空心圆柱体剖开，以获得其内部的消息。而剖开的切面，也就是所谓的“方面”了。然后它又以巧夺天工的妙手将这些剖开的切面复原，不留痕迹。
使用“横切”技术，AOP把软件系统分为两个部分：核心关注点和横切关注点。业务处理的主要流程是核心关注点，与之关系不大的部分是横切关注点。横切关注点的一个特点是，他们经常发生在核心关注点的多处，而各处都基本相似。比如权限认证、日志、事务处理。Aop 的作用在于分离系统中的各种关注点，将核心关注点和横切关注点分离开来。正如Avanade公司的高级方案构架师Adam Magee所说，AOP的核心思想就是“将应用程序中的商业逻辑同对其提供支持的通用服务进行分离。”
实现AOP的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码。
最终呈现的使用代码如下：
[Transactional]
public void SaveOrder()
{ SqlHelper.ExecuteNonQuery(...); SqlHelper.ExecuteScaler(...);}推荐：★★★★☆
利用 [Transactional] 特性标记 SaveOrder 开启事务，他其实是执行类似这样的操作：
public void SaveOrder()
{ var (var tran = SqlHelper.BeginTransaction())
{ try
{ SqlHelper.ExecuteNonQuery(tran, ...); SqlHelper.ExecuteScaler(tran, ...); tran.Commit(); } catch
{ tran.Roolback(); throw;
} }}解决了即不用显着传递 tran 对象，也解决了异步逻辑难控制的问题。
目前该事务方式在 Asp.NETCore 中应用比较广泛，实现起来相当简单，利用动态代理技术，替换 Ioc 中注入的内容，动态拦截 [Transactional] 特性标记的方法。
使用 Ioc 后就不能再使用 SqlHelper 技术了，此时应该使用 Repository。
组合技术：Ioc + Repository + UnitOfWork
了解原理比较重要，本节讲得比较抽象，如果想深入了解原理，请参考 FreeSql 的使用实现代码如下：
自定义仓储基类
public class UnitOfWorkRepository<TEntity, TKey> : BaseRepository<TEntity, TKey>
{ public UnitOfWorkRepository(IFreeSql fsql, IUnitOfWork uow) : base(fsql, null, null)
{ this.UnitOfWork = uow;
}}public class UnitOfWorkRepository<TEntity> : BaseRepository<TEntity, int>
{ public UnitOfWorkRepository(IFreeSql fsql, IUnitOfWork uow) : base(fsql, null, null)
{ this.UnitOfWork = uow;
}}注入仓储、单例 IFreeSql、AddScoped(IUnitOfWork)
public static IServiceCollection AddFreeRepository(this IServiceCollection services, params Assembly[] assemblies)
{ services.AddScoped(typeof(IReadOnlyRepository<>), typeof(UnitOfWorkRepository<>));
services.AddScoped(typeof(IBasicRepository<>), typeof(UnitOfWorkRepository<>));
services.AddScoped(typeof(BaseRepository<>), typeof(UnitOfWorkRepository<>));
services.AddScoped(typeof(IReadOnlyRepository<,>), typeof(UnitOfWorkRepository<,>));
services.AddScoped(typeof(IBasicRepository<,>), typeof(UnitOfWorkRepository<,>));
services.AddScoped(typeof(BaseRepository<,>), typeof(UnitOfWorkRepository<,>));
if (assemblies?.Any() == true)
foreach (var asse in assemblies)
foreach (var repo in asse.GetTypes().Where(a => a.IsAbstract == false && typeof(UnitOfWorkRepository).IsAssignableFrom(a)))
services.AddScoped(repo); return services;
}8|0事务6：UnitOfWorkManager
推荐：★★★★★
（事务5）声明式事务管理在底层是建立在 AOP 的基础之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。
声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务，这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需在配置文件中做相关的事务规则声明（或通过等价的基于标注的方式），便可以将事务规则应用到业务逻辑中。因为事务管理本身就是一个典型的横切逻辑，正是 AOP 的用武之地。
通常情况下，笔者强烈建议在开发中使用声明式事务，不仅因为其简单，更主要是因为这样使得纯业务代码不被污染，极大方便后期的代码维护。
和编程式事务相比，声明式事务唯一不足地方是，后者的最细粒度只能作用到方法级别，无法做到像编程式事务那样可以作用到代码块级别。但是即便有这样的需求，也存在很多变通的方法，比如，可以将需要进行事务管理的代码块独立为方法等等。
事务6 UnitOfWorkManager 参考隔壁强大的 java spring 事务管理机制，而事务5只能定义单一事务行为（比如不能嵌套），事务6 UnitOfWorkManager 实现的行为机制如下：
六种传播方式(propagation)，意味着跨方法的事务非常方便，并且支持同步异步：
- Requierd：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已存在一个事务中，加入到这个事务中，默认的选择。
- Supports：支持当前事务，如果没有当前事务，就以非事务方法执行。
- Mandatory：使用当前事务，如果没有当前事务，就抛出异常。
- NotSupported：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
- Never：以非事务方式执行操作，如果当前事务存在则抛出异常。
- Nested：以嵌套事务方式执行。
参考 FreeSql 的使用方式如下：
第一步：配置 Startup.cs 注入
//Startup.cs
public void ConfigureServices(IServiceCollection services){ services.AddSingleton<IFreeSql>(fsql); services.AddScoped<UnitOfWorkManager>(); services.AddFreeRepository(null, typeof(Startup).Assembly);
}UnitOfWorkManager 成员说明IUnitOfWork Current返回当前的工作单元void Binding(repository)将仓储的事务交给它管理IUnitOfWork Begin(propagation, isolationLevel)创建工作单元
第二步：定义事务特性
[AttributeUsage(AttributeTargets.Method)]
public class TransactionalAttribute : Attribute
{ /// <summary>
/// 事务传播方式
/// </summary>
public Propagation Propagation { get; set; } = Propagation.Requierd;
/// <summary>
/// 事务隔离级别
/// </summary>
public IsolationLevel? IsolationLevel { get; set; }
}
第三步：引入动态代理库
在 Before 从容器中获取 UnitOfWorkManager，调用它的 var uow = Begin(attr.Propagation, attr.IsolationLevel) 方法
在 After 调用 Before 中的 uow.Commit 或者 Rollback 方法，最后调用 uow.Dispose
第四步：在 Controller 或者 Service 或者 Repository 中使用事务特性
public class SongService
{
BaseRepository<Song> _repoSong; BaseRepository<Detail> _repoDetail; SongRepository _repoSong2; public SongService(BaseRepository<Song> repoSong, BaseRepository<Detail> repoDetail, SongRepository repoSong2)
{
_repoSong = repoSong; _repoDetail = repoDetail; _repoSong2 = repoSong2; } [Transactional] public virtual void Test1()
{
//这里 _repoSong、_repoDetail、_repoSong2 所有操作都是一个工作单元
this.Test2();
}
[Transactional(Propagation = Propagation.Nested)]
public virtual void Test2() //嵌套事务，新的（不使用 Test1 的事务）
{
//这里 _repoSong、_repoDetail、_repoSong2 所有操作都是一个工作单元
}
}
问题：是不是进方法就开事务呢？
不一定是真实事务，有可能是虚的，就是一个假的 unitofwork（不带事务）。
也有可能是延用上一次的事务。
也有可能是新开事务，具体要看传播模式。
9|0结束语
技术不断的演变进步，从 1.0 -> 10.0 需要漫长的过程。
同时呼吁大家不要盲目使用微服务，演变的过程周期漫长对项目的风险太高。
以上各种事务机制在 FreeSql 中都有实现，FreeSql 是功能强大的对象关系映射技术(O/RM)，支持 .NETCore 2.1+ 或 .NETFramework 4.0+ 或 Xamarin。支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/达梦/人大金仓/神舟通用/Access；单元测试数量 5000+，以 MIT 开源协议托管于 github：https://github.com/dotnetcore/FreeSql