1.增
（1）创建数据库dks
create database dks;（2）创建名为t1的表，并指定引擎和字符集；
create table t1(id int,name varchar(20) not null,ages int) engine=innodb default charset=utf8;（3）插入数据，字符类型需要使用双引号；
insert into t1(id,name,ages)values(1,"zhangsan",28);（4）插入多条数据
insert into t1(id,name,ages)values(5,"xiaohong",58),(5,"xiaoming",68);（5）在后面增加一列
alter table t1 add job varchar(20);（6）在id列后面增加一列city；
alter table t1 add city tinyint(2) after id;
2.删
（1）删除数据库dks
drop database dks;（2）删除表t1
drop table t1;（3）清空表内容
delete from t1;（4）删除job列
alter table t1 drop column job;（5）删除数据，where 条件筛选ages=18 数据，删除
delete from t1 where ages=18;
3.查
（1）查看所有数据库
show databases;（2）进入dks数据库
use dks;（3）查看数据库内有多少张表
show tables;（4）查看t1表内数据内容
select * from t1;（5）只查看id这一列
select id from t1;（6）查看id、name两列
select id,name from t1;（7）查询ages大于20和name等于“zhangsan”的数据；
select * from t1 where ages>20 and name="zhangsan";（8）查询ages大于20和name等于“zhangsan”和id不等于1的数据；
select * from t1 where ages>20 and name="zhangsan" and id !=1;（9）使用in参数指定多行
select * from t1 where id in (2,3);（10）使用not in参数排除多行
select * from t1 where id not in (2,3);（11）模糊查询，使用通配符%查询；%相当于Linux中的*号，统配所有；
select * from t1 where name like "xiao%"; #查询所有与xiao有关的字符（12）一个下划线可以统配一个字符，多个下划线可以匹配多个字符；
select * from t1 where name like "xiao_";（13）只查看前三行数据
select * from t1 limit 3;（14）查看第三行后面的两行数据
select * from t1 limit 3,2;（15）将数据从大到小排序
select * from t1 order by ages desc;（16）将数据从小到大进行排序
select * from t1 order by ages asc;（17）指定库、表、字段，进行t1的查询
select dks.t1.name from t1;（18）查看数据库字符集
show variables like '%char%';（19）查看MySQL数据库存储引擎
show engines;（20）查看MySQL默认存储引擎
show variables like ‘%storage_engine%’;
4.改
（1）change和modify都可以修改表的定义，不同的时change后面需要写两次列名，不方便。changge的优点时可以修改列名称，modify则不能。
（2）修改列名
alter table t1 change age ages int; #将age 改为 ages（2）修改字段类型和长度
alter table t1 modify column ages varchar(10);（3）判断修改id=3的数据
update t1 set id = 2 where id=3; #将id=3的数据改为id=2；（4）修改name字段的内容
update t1 set name='zhangsan' where id=1;（5）修改MySQL 中 t1表的存储引擎
alter table t1 engine=innodb;